摘要：
神经网络简介 典型的深度学习（Deep Learning）模型就是很深层的神经网络模型，因此可以说深度学习就是神经网络的再发展。神经网络最早追溯到1950s提出的感知机，可以算是神经网络发展的第一次高潮；但在1969年，Marvin Minsky和Seymour Papert指出单层的神经网络无法解 阅读全文
摘要：
二分类 分类问题是机器学习中非常重要的一个课题。现实生活中有很多实际的二分类场景，如对于借贷问题，我们会根据某个人的收入、存款、职业、年龄等因素进行分析，判断是否进行借贷；对于一封邮件，根据邮件内容判断该邮件是否属于垃圾邮件。 图1-1 分类示意图 回归作为分类的缺陷 由于回归的输出类型是连续性，不 阅读全文
摘要：
梯度下降（Gradient descent） 在有监督学习中，我们通常会构造一个损失函数来衡量实际输出和训练标签间的差异。通过不断更新参数，来使损失函数的值尽可能的小。梯度下降就是用来计算如何更新参数使得损失函数的值达到最小值（可能是局部最小或者全局最小）。 梯度下降计算流程 假设我们模型中的参数为 阅读全文