摘要: 误差分析 当我们设计并训练好模型之后,就需要在测试集上进行验证。而当模型在测试集上的效果不佳后,我们就需要从模型在测试集上的误差来源进行分析,进而调整模型。而模型在测试集上的误差主要来自两个方面:偏差(bias)和方差(variance)。 偏差(bias)和方差(variance) 若我们设计的模 阅读全文
posted @ 2018-08-15 21:09 Remixi 阅读(2308) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 回归(Regression) 生活中的很多事物之间是相互影响的,如商品的质量跟用户的满意度密切相关。而回归分析是要分析两个事物间的因果关系,即哪一个是自变量和因变量,以及自变量和因变量之间的关系;回归有着较多的实际应用场景,如分析天气和空气中跟物质含量跟PM2.5浓度的关系,在分析出这一关系后,即可 阅读全文
posted @ 2018-08-15 20:40 Remixi 阅读(1198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器学习简介 人工智能(Artificial Intelligence简称AI)早在1950s就被提出,AI的目标是希望计算机能够像人一样聪明。但在很长一段时间内,人们并不知道该如何实现AI;在1980s,兴起的机器学习(Machine Learning)方法是实现AI的一个手段。而近期较为热门的深 阅读全文
posted @ 2018-08-15 19:54 Remixi 阅读(315) 评论(0) 推荐(0) 编辑