分类算法综述与比较
在没有更多背景信息给出时,如果追求预测的准确程度,一般用支持向量机(SVM),如果要求模型可以解释,一般用决策树。使用SVM的时候选择高斯核(即RBF kernel),同时要用交叉验证(cross validation)选择合适的模型参数。
Kotsiantis, S. B.
Supervised Machine Learning: A Review of Classification Techniques
Informatica, 2007, 31, 249-268
Hastie, T.; Tibshirani, R. & Friedman, J.
The Elements of Statistical Learning, Second Edition
Springer, 2009