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黄师傅
opencv支持的机器学习算法
摘要: CXCORE库: Mahalanobis距离: K均值: CV库: 人脸检测/Haar分类器 ML库: 正态朴素贝叶斯分类器: 决策树: Boosting: 随机森林: EM算法: K近邻(KNN): 神经网络/多层感知器: 支持向量机(SVM):
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posted @ 2016-12-26 22:28 黄师傅
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分类算法综述与比较
摘要: 在没有更多背景信息给出时,如果追求预测的准确程度,一般用支持向量机(SVM),如果要求模型可以解释,一般用决策树。使用SVM的时候选择高斯核(即RBF kernel),同时要用交叉验证(cross validation)选择合适的模型参数。 Kotsiantis, S. B. Supervised
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posted @ 2016-12-25 02:20 黄师傅
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Matlab中常用机器学习函数
摘要: 更多内容请参考http://cn.mathworks.com/help/stats/index.html?s_cid=doc_ftr。 Naive Bayes(朴素贝叶斯) Random Forest(随机森林) KNN(K近邻分类器) 新版本将无法使用knnclassify SVM(支持向量机)
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posted @ 2016-12-24 13:42 黄师傅
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