2014年12月4日
AdaBoost算法分析与实现
摘要： AdaBoost（自适应boosting，adaptive boosting）算法算法优缺点：优点：泛化错误率低，易编码，可用在绝大部分分类器上，无参数调整缺点：对离群点敏感适用数据类型：数值型和标称型元算法（meta algorithm）在分类问题中，我们可能不会只想用一个分类器，我们会考虑将分类... 阅读全文
posted @ 2014-12-04 00:26 mrbean 阅读(4726) 评论(1) 推荐(2) 编辑