机器学习笔记索引
机器学习实战笔记索引
最近通过学习《机器学习实战》把书结合网上的一些博客都完整的看了下，感觉还是很有收获的，稍微总结了下，留着复习吧
kNN算法python实现和简单数字识别
决策树的python实现
朴素贝叶斯算法的python实现
Logistic回归 python实现
Logistic回归的使用
支持向量机
AdaBoost算法分析与实现
线性回归和局部加权线性回归
树回归
k-means聚类算法python实现
二分K-means算法
关联挖掘和Aprioir算法
FP-growth高效频繁项集发现
PCA降维
SVD
上面的阶段基本上完成了，余下的部分会尽快完成，通过实践的方式有了一个大题的了解，但是对理论部分还是有很大的欠缺。所以接下来会在理论和数学上下下工夫
