云计算平台(检索篇)-Elasticsearch-JVM设置篇(译)
原文链接:
http://jprante.github.com/2012/11/28/Elasticsearch-Java-Virtual-Machine-settings-explained.html
从2006年的java6 到现在java7无论是性能或其它方面都有了很大的改进，我们没有理由不在使用Java7,我个人也认为java7在内存方面比java6优秀.
这使我有对java6和java7及es在jvm设置有了很大的趣兴，因此写一篇博文一探其中之道。
Es已经预先为我们的JVM进行了一些设置，而且这些设置都是比较好的，现在这方面的设置也非常小心，因此你不需要关心jvm的设置就可以马上使用ES,这大概就是所谓的开箱即使吧。
但我们也可能jvm进行一些自己的设置，以使其能被监测或是改善你的ES Cluster中的node的一些性能。
这篇博文试图阐明ES中的预配置和讨论最常见的一些调整，最后给出如何进行调优。
ES JVM 设置
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JVM参数 |
ES默认值 |
环境变量名 |
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-Xms |
256m |
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-Xmx |
1g |
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-Xms and –Xmx |
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-Xmn |
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-XX:MaxDirectMemorySize |
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-Xss |
256k |
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-XX:UseParNewGC |
+ |
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-XX:UseConcMarkSweepGC |
+ |
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75 |
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-XX:UseCMSInitiatingOccupancyOnly |
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-XX:UseCondCardMark |
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我们可以注意到ES JVM Heap内存设置为在256M在1GB之间.
这个设置是为在开发和示范环境中使用的,开发人员可以通过简单地安装ES就可以使用了，但是这样的内存设置在很多情况下都是不够用的，我在需要设置更大的值。
(JVM)
ES_MIN_MEM/ES_MAX_MEM 用于控制jvm的堆内存，另外还有ES_HEAP_SEIZ,这样我可以设置更多的堆内存用于ES,另外建议不在启动内存堆平衡，因为这样会浪费很大的性能。
ES_HEAP_NEWSIZE这个参数用于控制堆内存的子集，即新生代堆控制
ES_DIRECT_SIZE，我们可以对应到Direct Memory Size这个参数，在JVM管理数据中使用的是NIO，本机内存可以映射到虚拟地址空间，在X64的架构上更有效，在ES中没有选择进行设置，但是有一个问题，本机直接内存的分配不会受到Java堆大小的限制，但是即然是内存那肯定还是要受到本机物理内存（包括SWAP区或者Windows虚拟内存）的限制的，一般服务器管理员配置JVM参数时，会根据实际内存设置-Xmx等参数信息，但经常忽略掉直接内存，使得各个内存区域总和大于物理内存限制（包括物理的和操作系统级的限制），而导致动态扩展时出现OutOfMemoryError异常。
下面例出一些JVM参数设置
JVM parameter Garbage collector
-XX:+UseSerialGC serial collector
-XX:+UseParallelGC parallel collector
-XX:+UseParallelOldGC Parallel compacting collector
-XX:+UseConcMarkSweepGC Concurrent-Mark-Sweep ( CMS ) collector
-XX:+UseG1GC Garbage-First collector (G1)
UseParNewGC和UseConcMarkSweepGC是结并并行和行发性的垃圾回收机制，在JAVA6中将默认为UserParNewGC和UseGoncMarkSweepGC并禁用串行收集器.
CMSInitiatingOccupancyFraction 垃圾回收，这个75是指，到heap占用到75%时开发进行清理，我们知道堆分为新生代和老年代两块可新生代一块为老年代的两倍，也许在没有达到75%时也可能进行垃圾回收。
UseCondCardMark 将在在高度并发的情况下，将些值注释掉
总结：
1、修改MAX 和MIN Heap大小设置。
2、设置垃圾回收百分比
3、如果在JAVA7中禁用默认的G1垃圾回收机制。
JVM进程的内存结构
JVM内存分为如下几段：
JVM CODE用于内部代码存放
Noe-heap memory用于加载类
Stack memory 用于存放本地变量和线程操作数
Heap memory 存放引用类型对象
Direct Buffer，缓冲输入，输出数据
Heap memory大小设置是非常重要的，因为java的运行取决于一个合理的heap的大小,如果设置太小，在许多垃圾回收或是高性能的情况下就会出现OutOfMemory异常。如果堆太大，垃圾回收将需要更大的数据，该算法将要面对更高数量的存活堆，这样操作系统也会面对较大的压力。
Non-heap内存分配是由java应用程序自动设置的，没有办法控制这个参数，因为它是由JAVA应用程序代码决定的。
垃圾回收与Lucene段
在ES中的垃圾回收器是集用的CMS垃圾回收，这种回收器不是提高敢回收的效率可是降低了回收的次数，但是面对比较大的数据集合时，这种回收可能需要的时间更长。
而这种大的数据集合主要是在Lucene的索引中，因些可以将索引的段进行一行调优工作，提高GC的效率。
index.merge.policy.segments_per_tier
减少分页
在大堆内存的情况下，如果内存不足时会与操作系统的SWAP空间进行分页数据的交换，但是这种交换是非常慢的，这种会降低整体性能。
垃圾回收器的选择
JAVA 7中的默认是G1垃圾回收器，这种回收器和CMS回收相对，他在于处理吞吐量，但是如果在大堆的情况下CMS回收器在性能上将超过G1.
性能调优策略
1、 收集日志
2、 对日志进行分析
3、 选择你要优化的目标
4、 计划优化
5、 应用新有设置
6、 监控程序在新设置后的运行情况
7、 反复试尝
ES 垃圾回收日志格式
将日志等级调用警告在垃圾回收时你能看到如下信息:
[2012-11-26 18:13:53,166][WARN ][monitor.jvm ] [Ectokid] [gc][ParNew][1135087][11248] duration [2.6m], collections [1]/[2.7m], total [2.6m]/[6.8m], memory [2.4gb]->[2.3gb]/[3.8gb], all_pools {[Code Cache] [13.7mb]->[13.7mb]/[48mb]}{[Par Eden Space] [109.6mb]->[15.4mb]/[1gb]}{[Par Survivor Space] [136.5mb]->[0b]/[136.5mb]}{[CMS Old Gen] [2.1gb]->[2.3gb]/[2.6gb]}{[CMS Perm Gen] [35.1mb]->[34.9mb]/[82mb]}
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LogFile |
说明 |
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Gc |
垃圾回收运行 |
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ParNew |
新生代垃圾回收器 |
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duration 2.6m |
垃圾回收花费时间 |
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collections [1]/[2.7m] |
一个收集器运行花费2.7M |
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memory [2.4gb] |
预设2.4GB |
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[2.3gb]/[3.8gb] |
现在使用2.3GB/总共3.8GB |
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Code Cache [13.7mb]->[13.7mb]/[48mb] |
代码缓存 |
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Par Eden Space [109.6mb]->[15.4mb]/[1gb] |
Par Eden Space使用空间 |
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Par Survivor Space[136.5mb]->[0b]/[136.5mb] |
Par Survivor Space |
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CMS Old Gen [2.1gb]->[2.3gb]/[2.6gb] |
CMS Old Gen |
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CMS Perm Gen [35.1mb]->[34.9mb]/[82mb] |
CMS Perm Gen |
建议：
1、ES不要运行在6U22之前因之多版本的JDK存在许多的bug,尽量使用Sun/Oracle比较最出的JDK6-7因为里面修复很多bug.
如果在JAVA7正式发布的情况下最好使用JDK7(不过要到2013了)
2、考虑到ES是一个比较新的软件，利用最先的技术来获取性能，尽量从JVM中来挤压性能，另外检索您的操作系统是否是最新版的，尽量使用最新版的操作系统。
3、做好随时更新JAVA版本和ES的版本的情况，因为每季度或是每年都会有新的版本出来。所以在做好版本更新的准备
4、测试从小到大，因为ES的强在多个节点的部署，一个节点是不足以测试出其性能，一个生产系统至少在三个节点以上。
5、测试JVM
6、如果索引有更新请记住对索引段的操作(index.merge.policy.segments_per_tier)
7、在性能调优之前，请先确定系统的最大性能和最大吞吐量
8、启用日志记录对JAVA垃圾回怍机制，有助于更好的诊断，以至于来调整你的系统
9、提高CMS垃圾收集器,您可以添加一个合理的- xx:CMSWaitDuration参数
10、如果堆大小趣过6-8GB,请选择使用CMS
