Prometheus 概述与安装 1

一. 概述

　　Prometheus 是一个开源的服务监控系统和时间序列数据库。包括监控和告警，实现流式监控数据的收集、存储、查询、告警 ，它将指标收集并存储为时间序列数据库(time series data)。大多数 Prometheus 组件都是用Go编写的，这使得它们易于构建和部署为静态二进制文件。

　　Prometheus 关注的是近期发生的事情，而不是跟踪数周或数月的数据，因为大多数监视查询和警报都是从最近（通常不到一天）的数据生成，Prometheus监控数据默认保留15天。

　　它支持灵活的查询语言PromQL，利用PromQL非常方便地查询和分析某个时间段内的各项指标数据，它提供了可视化UI，还支持告警配置等功能，如下所示。

　　下面是Prometheus 的架构及其一些生态系统组件：

　　　　上图Prometheus服务器周期性地或在设定的时间段内，可以通过以下方式获取内容。

　　　　1) 从已配置好的job或者exporter中拉取metric。

　　　　2) 接收从Pushgateway推送过来的metric。

　　　　3)从其它的Prometheus服务器中接取metric。

　　　　4)Prometheus服务器获取到数据后存储在本地(也可以选择远端存储)，通过一定规则对数据进行清理和整理，并且把结果存储到新的时间序列中。

　　　　5)Prometheus服务器定时查询已经定义好的规则，若发现满足定义的触发条件，便将alert信息推送至已配置好的Alertmmanager。

　　　　6)Alertmmanager收到alert信息后，根据配置文件将接收到的alert信息进行处理(聚合，去重，降噪)然后将它们转换为网页，电子邮件和其它通知方式发出告警。

　　　　7) 最后通过PromQL或其它api可视化地展示收集的数据，例如自带的Prometheus的web ui、grafana可视化收集查询数据等。

　　　　数据存储的硬盘最好是SSD类型。

 

2.什么时候合适使用

　　Prometheus 可以很好的记录任何纯数字时间序列，它既适应于面向服务器硬件指标的监控，也适用于对高动态的面向服务的架构的监控，对于现在流行的微服务，它的多维度数据收集和数据筛选查询语言也是非常强大的。

　　Prometheus 专为可靠性而设计，是您在中断期间可以使用的系统，可让您快速诊断问题。每个 Prometheus 服务器都是独立的，不依赖于网络存储或其他远程服务。当基础设施的其他部分损坏时，可以快速恢复，并且不需要设置大量的基础依赖架构。

 

3.什么时候不合适使用

　　使用者要求统计数 100% 的准确性那么它并不适用，因为收集的数据可能不够详细和完整。例如精准实时计费的服务平台应用环境就不适用，您最好使用其他系统来收集和分析数据以进行计费，并使用 Prometheus 进行其余的监控

 

4.快速部署

　　Prometheus官方给出了多种部署方式，如docker容器，如二进制文件，下面是二进制文件包下载

　　https://prometheus.io/download/ 下载解压，解压后如下所示

[root@iZwz97yqubb71vyxhuskfyZ prometheus-2.36.0.linux-amd64]# pwd
/root/prometheus/prometheus-2.36.0.linux-amd64
[root@iZwz97yqubb71vyxhuskfyZ prometheus-2.36.0.linux-amd64]# ls
console_libraries  consoles  data  LICENSE  NOTICE  prometheus  prometheus.yml  promtool

[root@iZwz97yqubb71vyxhuskfyZ prometheus-2.36.0.linux-amd64]# ./prometheus  --config.file=prometheus.yml

　　启动成功后，tcp地址为： 0.0.0.0:9090

　　打开 http://localhost:9090浏览到关于自身的状态页面。给它大约 30 秒的时间从它自己的 HTTP 指标端点收集关于它自己的数据。
　　打开 http://localhost:9090/metrics指标端点来验证 Prometheus 是否正在提供有关自身的指标

　　指标返回的时间序列数据将详细说明 Prometheus 服务器的状态和性能，如下所示：

 

官方文档地址： https://prometheus.io/docs/introduction/overview/