Sklearn-GridSearchCV网格搜索
摘要:
GridSearchCV,它存在的意义就是自动调参,只要把参数输进去,就能给出最优化的结果和参数。但是这个方法适合于小数据集,一旦数据的量级上去了,很难得出结果。这个时候就是需要动脑筋了。数据量比较大的时候可以使用一个快速调优的方法——坐标下降。它其实是一种贪心算法:拿当前对模型影响最大的参数调优, 阅读全文
posted @ 2017-11-29 16:51 我的MrFiona博客 阅读(427) 评论(0) 推荐(0) 编辑