猿问题 - EF如何实现多匹配模糊搜索

一个很有意思的EF查询例子

举例 发票聚合根，有发票项，发票项会有一个发票编号，编号开头的前几个字母会有一定的含义，所以将发票编号抽离成了值对象

正常：根据聚合根带出发票项，这样业务没有问题，

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新需求，统计发票中，发票项的发票编号包含某些编号开头的发票。

早期写法，查询所有发票拉入到内存中，然后进行发票编号筛选。

举例：一条发票假如800个发票项，全库就算只有1w条发票数据 = 17001w = 700w的数据量，项目会非常慢

要求：提高查询效率从查询出发优化查询速度

大家如果有兴趣可以把思路写在评论上。

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思路提示： 我们目标的SQL样子：Where InvoiceNo like 'ASC%' or InvoiceNo like 'PUC%' or InvoiceNo like 'UD%'

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代码示例

public class Invoice {

public string Name {get;set;}

public virtual ICollection InvoiceItems { get; set; }

}

public class InvoiceItem {

public InvoiceNo InvoiceNo {get;set;}

}

public record InvoiceNo {

public string Code {get;set;}

}

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var prediscate= PredicateBuilder.New(true);

foreach (var no in input.InvoiceItemNo)
{
prediscate = prediscate.Or(c=> c.InvoiceItem.Any(q=>EF.Functions.Like(q.InvoiceNo,$"{no}%")));
}

DbContext.Invoice .Include(x=> x.InvoiceItem).where(prediscate).AsNoTracking().ToList();