摘要：
Floyd算法可以求出图中任意两点间的最短路，而且边权可为负。Floyd算法是利用了动态规划的思想，通过枚举路径上的点来更新最短路。 可以看出复杂度是O(n^3)的，当数据规模超过500就有可能超时了。但需要注意，没有直接相连的点之间的最短路需要初始化为inf，而inf的选择要保证足够大又不能溢出， 阅读全文
摘要：
图的存储方式有邻接矩阵和邻接链表。 邻接矩阵就是开一个二维数组来表示图上两个点之间的连边情况，比较简单，也有弊端，当图比较稀疏时，也就是边数相对少时，会造成大量的空间浪费。 邻接链表也并不复杂，但具体实现方式有很多，下面的代码只是其中一种，还可以使用二维vector，来保存与点相连的边。 阅读全文
摘要：
对于一个有序的序列，可以用二分查找的方式快速找到某一元素。顾名思义，二分查找就是利用二分的思想，通过将要查找的元素与区间中点值比较，大体确定元素位置，舍弃一半的元素，因此效率很高。 c++ STL库中提供了这类函数：lower_bound和upper_bound。其中lower_bound是返回有序 阅读全文
摘要：
对于一个无序的序列，找出其中第k大的数，你会怎么做呢？一个容易想到的做法是，先将原序列按降序排序，再输出第k个元素。这种做法是正确的，只不过在数据范围较大时不太适用，主要是因为排序算法一般选择快排之类的，复杂度是O(nlogn)。那么有没有更优秀的方法呢？是有的，而且思想和快排相似。不妨回忆一下快排 阅读全文
摘要：
归并排序体现了分治思想，时间复杂度是O(nlogn)，空间复杂度是O(n)。 归并排序是将序列不断二分，最终分成单个元素，再两两合并，最终达到整个序列有序。 1 void msort(int l,int r) { 2 if(l==r) return; //划分到单个元素就返回 3 int m=l+( 阅读全文
摘要：
其实对于c++选手来说，快速排序即使没有掌握，也可以使用STL库中的sort函数。但仔细学习一下快速排序还是很有必要的，不光是由此演化的快速选择算法，快排的种种优化也可以锻炼能力。 快排的思想很简单，就是选取序列中任意一个元素为基准，将序列划分成两部分，序列左边都比基准小，右边都比基准大，也就是找到 阅读全文