算法学习之路 离散化

// 离散化值得就是一一对应的关系，通常处理大数据范围中的小范围数据；

离散化的中的两个步骤：

1.a[ ] 中可能的重复元素（去重）

2.如何算出 x 离散化之后的值 （二分）

/*

离散化模板

*/ 

vector<int>alls;//存储所有的待离散化的数据；

sort(alls.begin(),alls.end());//将所有值排序；

alls.erase(unique(alls.begin(),alls.end()),alls.end());//去掉重复的元素；

//二分求出x所对应的离散化的值

int find(int x)

{

int l = 0,r = alls.size() - 1;

int mid = l + r >> 1;

while(l < r)

{

　　if( alls[ mid ] >= x) r = mid;

　　else

　　l = mid +1; 
}

　　return r + 1;//从 1 开始映射；

}

 

//  实例应用  acwing 802 区间和 / /

 

 AC 代码：

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;

const int N = 3e5+10;

typedef pair<int,int> PII;

int n,m;

int a[N],s[N];

vector<int>alls;

vector<PII>add,query;

int find(int x)

{

int l = 0,r = alls.size() - 1;

int mid = l + r >> 1;

while(l < r)

{

    if( alls[ mid ] >= x) r = mid;

    else

    l = mid +1;

}

    return r + 1;//从 1 开始映射；

}

int main()

{

    cin >> n >> m;

    for( int i = 0; i < n ; i++)

    {

        int x , c;

        cin >> x >> c;

        add.push_back({x,c});

        alls.push_back(x);

    }

    for(int i = 0; i < m; i++)

    {

        int l,r;

        cin >> l >> r;

        query.push_back({l,r});

        alls.push_back(l);

        alls.push_back(r);

    }

    vector<int>alls;//存储所有的待离散化的数据；

sort(alls.begin(),alls.end());//将所有值排序；

alls.erase(unique(alls.begin(),alls.end()),alls.end());//去掉重复的元素；

//处理插入

for( auto item : add )

{

    int x = find(item.first);

    a[x] += item.second;

}

//处理前缀和

for( int i = 1; i <= alls.size();i++) s[i] = s[i-1] + a[i];

//处理询问

for(auto item : query)

{

    int l = find(item.first);

    int r = find(item.second);

    cout<< s[r] - s[l]<<endl;;

}

    return 0;

}