视图、触发器、事务、存储过程、函数、流程控制、索引与慢查询优化
视图、触发器、事务、存储过程、函数、流程控制、索引与慢查询优化
一、视图
1、什么是视图
视图就是将SQL语句的查询结果得到的一张虚拟表，保存下来仅保留表结构，这张虚拟表就是视图
2、为什么要用视图
为了便于后期直接查询，节省拼接表的时间消耗
3、怎么用视图
语法：create view 视图名 as sql语句
create view class_student as select * from class inner join student on class.cid = student.class_id;
注意：1、创建出来的视图只有表结构，没有表数据，数据还是源于原来的表
2、不要修改视图中的数据，会直接影响原表中的数据，视图只用于查询
一般开发工作中，不用视图，因为后期想拓展功能，会需要对视图进行修改，意味着你需要先在mysql视图修改然后再去程序中修改，需要跨部门沟通，所有一般不用视图
二、触发器
1、什么是触发器
在对某张表的数据进行增、删、改的一些操作下，自动触发的，称之为触发器
2、为什么要用触发器
在对一张表数据进行增insert、删delete、改update时，一旦有这种行为，就会触发触发器去执行一段SQL代码
可以对增/删/改，前/后 触发触发器
完整语法：create trigger 触发器名字 before/after insert/delete/update for each row
begin
sql语句...
end
注意:触发器名字，命名规范最好使用下划线体，并且见名知意，如：tri_before_insert_t1
delimiter $$ # 将mysql默认的结束符由;换成$$
# 针对插入
create trigger tri_after_insert_t1 after insert on 表名 for each row
begin
sql代码。。。
end
create trigger tri_before_insert_t2 before insert on 表名 for each row
begin
sql代码。。。
end
# 针对删除
create trigger tri_after_delete_t1 after delete on 表名 for each row
begin
sql代码。。。
end
create trigger tri_before_delete_t2 before delete on 表名 for each row
begin
sql代码。。。
end
# 针对修改
create trigger tri_after_update_t1 after update on 表名 for each row
begin
sql代码。。。
end
create trigger tri_before_update_t2 before update on 表名 for each row
begin
sql代码。。。
end
# 案例
CREATE TABLE cmd (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
USER CHAR (32),
priv CHAR (10),
cmd CHAR (64),
sub_time datetime, #提交时间
success enum ('yes', 'no') #0代表执行失败
);
CREATE TABLE errlog (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
err_cmd CHAR (64),
err_time datetime
);
delimiter $$ # 将mysql默认的结束符由;换成$$
create trigger tri_after_insert_cmd after insert on cmd for each row
begin
if NEW.success = 'no' then # 新记录都会被MySQL封装成NEW对象
insert into errlog(err_cmd,err_time) values(NEW.cmd,NEW.sub_time);
end if;
end $$
delimiter ; # 结束之后记得再改回来，不然后面结束符就都是$$了
#往表cmd中插入记录，触发触发器，根据IF的条件决定是否插入错误日志
INSERT INTO cmd (
USER,
priv,
cmd,
sub_time,
success
)
VALUES
('egon','0755','ls -l /etc',NOW(),'yes'),
('egon','0755','cat /etc/passwd',NOW(),'no'),
('egon','0755','useradd xxx',NOW(),'no'),
('egon','0755','ps aux',NOW(),'yes');
# 查询errlog表记录
select * from errlog;
# 删除触发器
drop trigger tri_after_insert_cmd;
三、事务
1、什么是事务
开启一个事务可以包含一些SQL语句，这些SQL语句要么同时成功要么同时失败，保证数据操作的安全性一致性，称为事务的原子性
2、为什么要用事务
保证了对数据操作的安全性
3、事务的四大特性ACID
原子性：一个事务中包含的各种对数据的操作，要么操作都成功，要么都失败
一致性：一致性和原子性是密切相关的，事务使数据库从一个一致性的状态变为另一个一致性状态
隔离性：事务内的操作数据与另一个事务内的操作数据是隔离的，互不干扰的
持久性（永久性）：事务一旦提交就会发生永久性改变
4、怎么使用事务
# 修改数据之前先开启事务操作
start transaction;
# 修改操作
update user set balance=20000000 where name='Mr沈';
# 回滚到上一个状态
rollback;
# 开启事务之后，只要没有执行commit操作，数据其实都没有真正刷新到硬盘
# 提交操作
commit;
"""开启事务检测操作是否完整，不完整主动回滚到上一个状态，如果完整就应该执行commit操作"""
事务是有隔离级别
read uncommited (读未提交)：不做任何隔离，具有脏读，不可重读对，幻读的问题
read committed （读提交）：可以防止脏读，不能防止不可重复读和幻读的问题（用的最多）
repeated read（可重复读）：可以防止脏读，不可重复读，不能防止幻读（mysql的默认隔离级别）
serializable（串行化）：数据库运行为串行，以上问题都可以防止，但是性能低
下面的解释都用这个user表
name age
jason 38
脏读 read uncommitted（a,b同时开始事务，a,b再事务，没有哪一个结束，只有两个都进入事务后，才能结束期中一个事务，两个事务都是存活的）
1 a 开启事务 将jason的年龄改成 18岁，但是没有提交事务
2 b 开始事务 读取jason的年龄，发现是18岁。
上述的问题，
假设a事务回滚，b事务使用的数据就是错误的，就导致程序数据不正确。
不可重复度 read committed（a,b同时开始事务，a,b再事务，没有哪一个结束，只有两个都进入事务后，才能结束期中一个事务，两个事务都是存活的）
1 a 开始事务 将jason的年龄改成18岁，但是提交了
2 b 开启事务 读取jason的年龄就能读取a事务修改后的jason年龄18岁。
可重读读 repeated read（a,b同时开始事务，a,b再事务，没有哪一个结束，只有两个都进入事务后，才能结束期中一个事务，两个事务都是存活的）
1 a 开始事务 将jason的年龄改成18岁，但是提交了
2 b 开启事务 读取jason的年龄不能读取a事务修改后的jason年龄18岁。而是读取的是38岁
幻读（a,b同时开始事务，a,b再事务，没有哪一个结束，只有两个都进入事务后，才能结束期中一个事务，两个事务都是存活的）
概念和不可重读有点像，不可重复度是站在修改的基础上，而幻读是站在新增的基础上
1 a 开始事务 将所有的的年龄改成18岁
2 b 开始事务 新增一条数据数据name=tank，age=19，而且提交了。
3 a 重新查， 发现有一条数据 的age=19，这就是所谓的幻读。
查看msql的隔离级别
select @@global.tx_isolation;
修改事务的隔离级别
修改配置文件my.ini
transaction-isolation=Read-Committed
修改后一定要重启数据库
四、存储过程
相当于自定义的函数：
内部封装了一系列的SQL语句，让不会mysql操作的的也可以通过调用该存储过程来操作数据库，或者为了方便调用
语法：
# 有参
delimiter$$
create procedure p1(
in m int, # in表示这个参数必须只能是传入不能被返回出去
in n int,
out res int # out表示这个参数可以被返回出去，还有一个inout表示即可以传入也可以被返回出去
)
begin
select tname from teacher where tid > m and tid < n;
set res=0;
end$$
delimiter;
# 无参
delimiter $$
create procedure p1()
begin
select * from user;
end $$
delimiter;
如何使用：
# 1、直接在mysql中调用
set @res=10 # res的值是用来判断存储过程是否被执行成功的依据，所以需要先定义一个变量@res存储10
call p1(2,4,10); # 报错
call p1(2,4,@res);
# 查看结果
select @res; # 执行成功，@res变量值发生了变化
# 2、在python程序中调用
pymysql链接mysql
产生的游表cursor.callproc('p1',(2,4,10)) # 内部原理：@_p1_0=2,@_p1_1=4,@_p1_2=10;
cursor.excute('select @_p1_2;')
五、函数
注意与存储过程的区别，mysql内置的函数只能SQL语句中使用
CREATE TABLE blog (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
NAME CHAR (32),
sub_time datetime
);
INSERT INTO blog (NAME, sub_time)
VALUES
('第1篇','2015-03-01 11:31:21'),
('第2篇','2015-03-11 16:31:21'),
('第3篇','2016-07-01 10:21:31'),
('第4篇','2016-07-22 09:23:21'),
('第5篇','2016-07-23 10:11:11');
select date_format(sub_time,'%Y-%m'),count(id) from blog group by date_format(sub_time,'%Y-%m');
六、流程控制
# if条件语句
delimiter //
CREATE PROCEDURE proc_if ()
BEGIN
declare i int default 0;
if i = 1 THEN
SELECT 1;
ELSEIF i = 2 THEN
SELECT 2;
ELSE
SELECT 7;
END IF;
END //
delimiter ;
# while循环
delimiter //
CREATE PROCEDURE proc_while ()
BEGIN
DECLARE num INT ;
SET num = 0 ;
WHILE num < 10 DO
SELECT
num ;
SET num = num + 1 ;
END WHILE ;
END //
delimiter ;
七、索引与慢查询优化
- 建立索引
在where，order by 涉及的字段建立索引，最多不建议超过6个否则会影响update和insert速度 - 避免直接在索引上计算
- 压缩SQL语句，多条SQL压缩到一条
- 使用varchar代替char，char会指定子长固定，varchar不固定子长存几个长度为多少
- 避免select *
数据都是存在硬盘上，查询数据就需要进行IO操作
索引在mysql中也叫键，是储存引擎用于快速找到记录的一种数据结构，类似于书的目录
索引有三种：
- primary key
- uinque key
- index key
注意：foreign key不是用来加速查询用的，不在我们研究范围之内,上面三种key前两种除了有加速查询的效果之外还有额外的约束条件(primary key:非空且唯一，unique key:唯一)，而index key没有任何约束功能只会帮你加速查询
本质都是：通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是说，有了这种索引机制，我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。
b+树
只有叶子结点存放真实数据，根和树枝节点存的仅仅是虚拟数据
查询次数由树的层级决定，层级越低次数越少
一个磁盘块儿的大小是一定的，那也就意味着能存的数据量是一定的。如何保证树的层级最低呢？
- 索引字段要尽量的小
- 索引的最左匹配特性
聚集索引：指的就是表的主键，innodb引擎规定一张表中必须要有主键
辅助索引：查询数据的时候不可能都是用id作为筛选条件，也可能会用name，password等字段信息，那么这个时候就无法利用到聚集索引的加速查询效果。就需要给其他字段建立索引，这些索引就叫辅助索引
select name from user where name='Mr沈';
上述语句叫覆盖索引:只在辅助索引的叶子节点中就已经找到了所有我们想要的数据
select age from user where name='Mr沈';
上述语句叫非覆盖索引,虽然查询的时候命中了索引字段name，但是要查的是age字段，所以还需要利用主键才去查找
如果name是索引的话，那么直接用name=‘Mr沈’，这就是命中索引，如果不是直接用name，就是非命中索引
