常用模块(四)

内容概要

• logging模块

  ​ 日志模块的主要组成部分

  ​ 配置字典

  ​ 配置字典如何在项目中使用

• 第三方模块

  如何下载第三方模块

  openpyxl模块

  ---

  ogging模块

  日志模块的主要组成部分

      import logging
      # 1.logger对象:产生日志                                   (无包装的产品)
      logger = logging.getLogger('转账记录')
      # 2.filter对象:过滤日志                                   (剔除不良品)
          # 针对过滤功能完全可以不看 因为handler自带了基本的过滤操作
      # 3.handler对象:控制日志的输出位置(文件、终端...)            (产品分类)
      hd1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf-8')  # 输出到文件中
      hd2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf-8')  # 输出到文件中
      hd3 = logging.StreamHandler()  # 输出到终端
      # 4.format对象:控制日志的格式                              (包装)
      fm1 = logging.Formatter(
              fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
              datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
      )
      fm2 = logging.Formatter(
              fmt='%(asctime)s - %(name)s:  %(message)s',
              datefmt='%Y-%m-%d',
      )
      # 5.给logger对象绑定handler对象
      logger.addHandler(hd1)
      logger.addHandler(hd2)
      logger.addHandler(hd3)
      # 6.给handler绑定formmate对象
      hd1.setFormatter(fm1)
      hd2.setFormatter(fm2)
      hd3.setFormatter(fm1)
      # 7.设置日志等级
      logger.setLevel(10)  # debug
      # 8.记录日志
      logger.debug('写了半天 好累啊 好热啊!!!')

  配置字典

      """提前写好了主体 cv简单修改即可"""
      import logging
      import logging.config
      # 定义日志输出格式 开始
      standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                        '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
      simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
      # 定义日志输出格式 结束
   
      # 自定义文件路径
      logfile_path = 'a3.log'
   
      # log配置字典
      LOGGING_DIC = {
          'version': 1,
          'disable_existing_loggers': False,
          'formatters': {
              'standard': {
                  'format': standard_format
              },
              'simple': {
                  'format': simple_format
              },
          },
          'filters': {},  # 过滤日志
          'handlers': {
              #打印到终端的日志
              'console': {
                  'level': 'DEBUG',
                  'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
                  'formatter': 'simple'
              },
              #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
              'default': {
                  'level': 'DEBUG',
                  'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
                  'formatter': 'standard',
                  'filename': logfile_path,  # 日志文件
                  'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
                  'backupCount': 5,
                  'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
              },
          },
          'loggers': {
              #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
              '': {
                  'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
                  'level': 'DEBUG',
                  'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
              },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
              # '注册记录': {
              #     'handlers': ['console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
              #     'level': 'WARNING',
              #     'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
              # },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
          },
      }
   
      # 使用日志字典配置
      # logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
      # logger1 = logging.getLogger('转账记录')
      # logger2 = logging.getLogger('注册记录')
      # logger1.debug('好好的 不要浮躁 努力就有收获')
      # logger2.warning('尊敬的VIP客户 晚上好 您又来啦')
   
   
      logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
      logger1 = logging.getLogger('红浪漫顾客消费记录')
      '''loggers配置中使用空字符串作为字典的键 兼容性最好!!!'''
      logger1.debug('戴小龙 卿阳华 赵其辉')

  logging配置参数

      '''logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：'''
   
      filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
      filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
      format：指定handler使用的日志显示格式。
      datefmt：指定日期时间格式。
      level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
      stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
   
      format参数中可能用到的格式化串：
      %(name)s Logger的名字
      %(levelno)s 数字形式的日志级别
      %(levelname)s 文本形式的日志级别
      %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
      %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
      %(module)s 调用日志输出函数的模块名
      %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
      %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
      %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
      %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
      %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
      %(thread)d 线程ID。可能没有
      %(threadName)s 线程名。可能没有
      %(process)d 进程ID。可能没有
      %(message)s用户输出的消息

  配置字典如何在项目中使用

      # 按照软件开发目录规范编写使用
      日志字典数据应该放在哪个py文件内
          字典数据是日志模块固定的配置 写完一次之后几乎都不需要动
        它属于配置文件
        """配置文件中变量名推荐全大写"""
      该案例能够带你搞明白软件开发目录规范中所有py文件的真正作用
   
      def get_logger(msg):
          # 记录日志
          logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
          logger1 = logging.getLogger(msg)
          # logger1.debug(f'{username}注册成功')  # 这里让用户自己写更好
          return logger1

  第三方模块

  如何下载第三方模块

      # 如何利用工具
          需要使用python解释器提供的pip工具
          pip的路径在python解释器文件夹内的scripts目录下
        '''
        pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。
        如果下载终端中直接使用pip目录 需要添加环境变量
          python解释器的路径:  D:\python36
          pip工具的路径:			  D:\python36\scripts
        我们在使用pip工具的时候 为了区分版本会人为的将python3的pip工具
        写成pip3  python2的pip工具写成pip
        '''
   
      # 如何查看当前解释器下载的第三方模块(通常都是借助于编辑器查看)
          settings
          project
              python interprter
              会列举出所有的第三方模块
                  纯净的解释器默认只有两个
                  pip
                  setuptools
   
      # 如何下载第三方模块
          方式1:直接使用命令行(cmd终端直接敲)
              pip3 install 模块名  '''该方式默认下载的是最新版本'''
            pip3 install 模块名==版本号  '''自定义下载版本号'''
                  ps:pip工具默认是从国外的仓库下载模块 速度会比较慢 可以修改
            pip3 install 模块名 -i 仓库地址  # 命令行临时修改地址
            """
            针对仓库地址 直接百度搜索pip源即可获得
              （1）阿里云http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
              （2）豆瓣http://pypi.douban.com/simple/
              （3）清华大学https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
              （4）中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
              （5）华中科技大学http://pypi.hustunique.com/
            """
        方式2:利用编程软件提供的快捷方法
              还是今日到查看下载的第三方模块界面
              双击任意一个模块名称或者左下角加号按钮
            在搜索框中输入你想要下载的模块即可
              并且可以在左侧勾选specify version选择版本
            # pycharm可以换源
              左下方点击manage repositoires管理地址即可
   
      """
      在下载第三方模块的时候可能会报错
          1.报错信息中含有timeout关键字
              原因是你当前计算机的网络不稳定 重新执行多次或者切换网络
          2.报错信息中没有太多的关键字 并且很长
              拷贝最后一行错误信息 去百度
                  格式:  pip3下载模块名报错错误信息
      """

  pip/pip3常用命令	作用
  pip --version	查看是否已经安装 pip
  pip install some-package-name	下载安装包
  pip install numpy	安装 numpy 包
  pip uninstall some-package-name	移除软件包
  pip uninstall numpy	移除 numpy 包
  pip list	查看已经安装的软件包

  openpyxl模块

  openpyxl模块可以用于操作excel文档，excel中的函数与python中的使用一致，先了解其中的基本操作。后续主要用于自动化办公。

      """以后我们会接触到很多第三方模块 那么统一的学习策略其实就是看文档"""
          pip3 install openpyxl
      # 将文档中的代码拷贝执行查看效果从而推导功能
   
      """
      excel文件的版本及后缀
          2003版本之前 excel的文件后缀是xls
          2003版本之后 excel的文件后缀是xlsx、csv
      在python中能够处理excel文件的模块有很多 其中最出名的有
          xlrd、xlwt分别控制excel文件的读写 能够兼容所有版本的文件
          openpyxl针对03版本之前的兼容性可能不好 但是功能更加强大
      """
      # 如何创建excel文件
          from openpyxl import Workbook
   
        wb = Workbook()  # 创建excel文件
        wb1 = wb.create_sheet('学员名单')  # 创建工作簿
        wb2 = wb.create_sheet('缴费名单')  # 创建工作簿
        wb3 = wb.create_sheet('消费记录')  # 创建工作簿
        wb4 = wb.create_sheet('线上赌场', 0)  # 还可以指定工作簿位置
        wb1.title = '学员名单名称修改'
        wb.save('111.xlsx')  # 保存excel文件
   
      # 如何写数据
          # 写普通数据方式1
        wb1['A3'] = 666
        # 写普通数据方式2
        wb1.cell(row=3, column=4, value=999)
        # 批量写普通数据
        wb1.append(['id','username','password'])
   
        # 写公式数据(也可以在python代码中处理完毕以普通数据写入)
        wb1['A6'] = '=sum(A4:A5)'
   
      # 如何读数据
      from openpyxl import load_workbook
      wb = load_workbook('1.xlsx',read_only=True,data_only=True)
      print(wb.sheetnames)  # 获取1.xlsx中所有的工作薄名称  结果是列表数据类型
      wb1 = wb['test']  # 拿到工作薄test对象
   
      # 第一种取值方式
      print(wb1['A3'].value)  # 不是结果 需要再点value
      print(wb1['A6'].value)  # 获取用函数统计的数据，发生无法取到值
      """
        第一需要加一个参数
        第二需要人为的先去修改一下用程序产生的excel表格(不可能用程序产生excel文件之后又直接再用程序去读入，这样没有任何实际意义 通常用程序创建好表格后给人看，人讲自己修改的表格再交由程序处理)
      """
      print(wb1.cell(row=3,column=4).value)  # 第二种取值方式
   
      # 获取一行行的数据
      for row in wb1.rows:  # 拿到每一行的数据
        for data in row:  # 拿到一行行数据里面每一个单元格的数据
          print(data.value)
   
      # 获取一列列的数据(如果想获取 必须把readonly去掉)
      for column in wb1.columns:  # 拿到每一列的数据
          for r in column:  # 拿到一列列数据里面每一个单元格的数据
          print(r.value)
   
      # 获取最大的行数和列数
      print(wb1.max_row)
      print(wb1.max_column)