摘要：
1.图解横向扩容过程，如何超出扩容极限，以及如何提升容错性primary&replica自动负载均衡，6个shard，3个primary，3个replica每个node有更多的shard，IO/CPU/Memory资源给每个shard分配更多，每个shard性能更好扩容的极限，6个shard(3 primary，3 replica)，最多扩容到6台机器，每个shard可以占用单台服务器的所有资源，... 阅读全文
摘要：
1.图解2个node环境下replica shard是如何分配的replica shard分配primary ---> replica同步读请求：primary/replica 阅读全文
摘要：
1.shard&replica机制再次梳理index包含多个shard每个shard都是一个最小工作单元，承载部分数据，lucene实例，完整的建立索引和处理请求的能力增减节点时，shard会自动在node中负载均衡primary shard 和 replica shard ，每个document肯定只存在于某一个primary shard 以及其对应的replica shard中，不可能存在于多... 阅读全文
摘要：
1.Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性Elasticsearch是一套分布式的系统，分布式是为了应对大数据量隐藏了复杂的分布式机制分片机制，cluster discovery（集群发现机制）,shard负载均衡 ，shard副本，请求路由，集群扩容，shard重分配2.Elasticsearch的垂直扩容与水平扩容垂直扩容：采购更强大的服务器，成本非常高昂，而且存在瓶颈。水平... 阅读全文
摘要：
1.计算每个tag下的商品数量GET /ecommerce/product/_search{ “aggs”:{ “group_by_tags”:{ “terms”:{“field”:”tags”} } }}将文本field的fielddate属性设置为truePUT /ecommerce/_mapping/pro... 阅读全文
摘要：
1.query string search GET /ecommerce/product/_searchtook:耗费了几毫秒timeout:是否超时_shards:数据拆成了5个分片，所以对于搜索请求，会打到所有的primary shard(或者是它的某个relica shard也可以)hist.total:查询结果的数量，4个totalmax_score：score的含义，就是doc... 阅读全文