1、ES中重要概念介绍
Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器，提供了一个分布式多租户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计Elasticsearch的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。以下是Elasticsearch中的一些重要概念：
- 索引（Index）：在Elasticsearch中，索引是一个文档的集合，这些文档可以被搜索。你可以把它看作是一个数据库，或者更具体地说，一个表。索引有一个或多个主分片，这些分片可以有零个或多个副本。主分片用于存储实际的数据，而副本分片则用于数据的冗余备份，以提高搜索性能和数据的可用性。
- 类型（Type）：在Elasticsearch的早期版本中，一个索引可以包含多个类型，每个类型都有自己的字段和映射。然而，从Elasticsearch 6.x开始，每个索引只能包含一个类型，这在Elasticsearch 7.x中得到了进一步的简化，每个索引只能有一个固定的类型名"_doc"。
- 文档（Document）：文档是Elasticsearch中的基本数据单位，它是一个JSON对象，可以包含多个字段。每个文档都有一个唯一的ID，这个ID可以在索引文档时由用户指定，也可以由Elasticsearch自动生成。
- 分片（Shard）：分片是Elasticsearch中的物理存储单元，每个索引都可以被分成多个分片，这些分片可以分布在不同的节点上。分片的主要目的是提高搜索性能和存储能力。
- 副本（Replica）：副本是分片的一个冗余备份，它可以用于提高数据的可用性和搜索性能。每个主分片都可以有一个或多个副本，这些副本会自动与主分片同步。
- 映射（Mapping）：映射定义了索引中字段的类型和属性，它告诉Elasticsearch如何存储和索引这些字段。映射是静态的，一旦为索引设置了映射，就不能再改变它。
- 集群（Cluster）：一个Elasticsearch集群由一个或多个节点组成，这些节点可以位于同一台机器上，也可以分布在多台机器上。集群的主要目的是提供高可用性和可扩展性。
