MYSQL大数据分页优化技巧---覆盖索引&&延迟关联

问题：怎么使用limit offset，N来进行大数据的分页

首先我们知道，limit offset，N的时候，Mysql的查询效率特别的低，注意是在limit大数据量的时候，测试的表的数据量是1kw条，limit 5000000,N的时候，数据变得非常的慢，当然了offset

特别小的时候，查询的速度没有什么差别，那我们来想一下是什么原因造成的？

 

 其实原因就是Mysql并不是跳过offset行，然后单取N行，而是offset+N行，然后返回放弃前offset行，返回N行，所以这样的话，当offset特别大的时候，查询的效率就特别的低。

 优化的方法：

1.我们从业务的逻辑上进行解决，比如说不允许翻页超过100页，比如百度的分页只有79页，所以我们没有必要去分那么多的页，这个是从业务的逻辑上进行控制的。

2.我们尽量的只查有索引的ID，通过索引查出来的ID，速度非常的快（b+tree原理，不用回表），然后我们再根据查出来的ID，进行回行一次性的取具体的数据，这就是覆盖索引+延迟索引

select * from `codeTage` INNER JOIN(select id from `codeTage` where `codeTage` > 1242186123123 limit 6000000,10) as x using(id)

using等价于join操作中的on，例如a和b根据id字段关联，那么一下等价using(id)  on a.id = b.id  以下2个实例等价：

select a.name,b.age from test as a
join test2 as b
on a.id=b.id
select a.name,b.age from test as a
join test2 as b
using(id)

也就是说，如果两个表的关联字段名是一样的，就可以使用using来建立关系，简洁明了，如果不一样，只能用On表示。