ab压力测试
1.ab的简介
ab是apachebench命令的缩写。
ab是apache自带的压力测试工具。ab非常实用,它不仅可以对apache服务器进行网站访问压力测试,也可以对或其它类型的服务器进行压力测试。比如nginx、tomcat、IIS等
2.ab的原理
ab的原理:ab命令会创建多个并发访问线程,模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问。它的测试目标是基于URL的,因此,它既可以用来测试apache的负载压力,也可以测试nginx、lighthttp、tomcat、IIS等其它Web服务器的压力。
ab命令对发出负载的计算机要求很低,它既不会占用很高CPU,也不会占用很多内存。但却会给目标服务器造成巨大的负载,其原理类似CC攻击。自己测试使用也需要注意,否则一次上太多的负载。可能造成目标服务器资源耗完,严重时甚至导致死机。
3.命令参数详解
例子: ab -k -r -n 50000 -c 1000 http://127.0.0.1:9501/
-n 测试会话中所执行的请求个数,默认仅执行一个请求 -c 一次产生的请求个数,即同一时间发出多少个请求,默认为一次一个 -t 测试所进行的最大秒数,默认为无时间限制....其内部隐含值是[-n 50000],它可以使对服务器的测试限制在一个固定的总时间以内 -p 包含了需要POST的数据的文件 -T POST数据所使用的Content-type头信息 -v 设置显示信息的详细程度 -w 以HTML表格的形式输出结果,默认是白色背景的两列宽度的一张表 -i 以HTML表格的形式输出结果,默认是白色背景的两列宽度的一张表 -x 设置<table>属性的字符串,此属性被填入<table 这里> -y 设置<tr>属性的字符串 -z 设置<td>属性的字符串 -C 对请求附加一个Cookie行,其典型形式是name=value的参数对,此参数可以重复 -H 对请求附加额外的头信息,此参数的典型形式是一个有效的头信息行,其中包含了以冒号分隔的字段和值的对(如"Accept-Encoding: zip/zop;8bit") -A HTTP验证,用冒号:分隔传递用户名及密码 -P 无论服务器是否需要(即是否发送了401认证需求代码),此字符串都会被发送 -X 对请求使用代理服务器 -V 显示版本号并退出 -k 启用HTTP KeepAlive功能,即在一个HTTP会话中执行多个请求,默认为不启用KeepAlive功能 -d 不显示"percentage served within XX [ms] table"的消息(为以前的版本提供支持) -S 不显示中值和标准背离值,且均值和中值为标准背离值的1到2倍时,也不显示警告或出错信息,默认会显示最小值/均值/最大值等(为以前的版本提供支持) -g 把所有测试结果写入一个'gnuplot'或者TSV(以Tab分隔的)文件 -e 产生一个以逗号分隔的(CSV)文件,其中包含了处理每个相应百分比的请求所需要(从1%到100%)的相应百分比的(以微妙为单位)时间 -h 显示使用方法 -k 发送keep-alive指令到服务器端(长连接)
-t 测试所进行的最大秒数,其内部隐含值是-n 50000,它可以使对服务器的测试限制在一个固定的总时间以内,默认时,没有时间限制。
-r 运行程序报错,也照样执行下去
4.性能指标
4.1 吞吐量(Requests per second)
服务器并发处理能力的量化描述,单位是reqs/s,指的是在某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。某个并发用户数下单位时间内能处理的最大请求数,称之为最大吞吐率。 记住:吞吐率是基于并发用户数的。这句话代表了两个含义: a、吞吐率和并发用户数相关 b、不同的并发用户数下,吞吐率一般是不同的 计算公式:总请求数/处理完成这些请求数所花费的时间,即 Request per second=Complete requests/Time taken for tests 必须要说明的是,这个数值表示当前机器的整体性能,值越大越好。
4.2 并发连接数(The number of concurrent connections)
并发连接数指的是某个时刻服务器所接受的请求数目,简单的讲,就是一个会话。
4.3 并发用户数(Concurrency Level)
要注意区分这个概念和并发连接数之间的区别,一个用户可能同时会产生多个会发,也即连接数,在HTTP/1.1下,IE7支持两个并发连接,IE8支持6个并发连接,FireFox3支持4个并发连接,所以相应的,我们的并发用户数就得除以这个基数。
4.4 用户平均请求等待时间(Time per request)
计算公式:处理完成所有请求数所花费的时间/(总请求数/并发用户数),即: Time per request=Time taken for tests/(Complete requests/Concurrency Level)
4.5 服务器平均请求等待时间(Time per request:across all concurrent requests)
计算公式:处理完成所有请求数所花费的时间/总请求数,即:
Time taken for/testsComplete requests 可以看到,它是吞吐率的倒数。 同时,它也等于用户平均请求等待时间/并发用户数,即 Time per request/Concurrency Level
5. ab的应用
[root@vic html]# ab -c 10 -n 100 http://www.myvick.cn/index.php This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 655654 $> Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/ Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/ Benchmarking www.myvick.cn (be patient).....done Server Software: nginx/1.13.6 #测试服务器的名字 Server Hostname: www.myvick.cn #请求的URL主机名 Server Port: 80 #web服务器监听的端口 Document Path: /index.php #请求的URL中的根绝对路径,通过该文件的后缀名,我们一般可以了解该请求的类型 Document Length: 799 bytes #HTTP响应数据的正文长度 Concurrency Level: 10 # 并发用户数,这是我们设置的参数之一 Time taken for tests: 0.668 seconds #所有这些请求被处理完成所花费的总时间 单位秒 Complete requests: 100 # 总请求数量,这是我们设置的参数之一 Failed requests: 0 # 表示失败的请求数量,这里的失败是指请求在连接服务器、发送数据等环节发生异常,以及无响应后超时的情况 Write errors: 0 Total transferred: 96200 bytes #所有请求的响应数据长度总和。包括每个HTTP响应数据的头信息和正文数据的长度 HTML transferred: 79900 bytes # 所有请求的响应数据中正文数据的总和,也就是减去了Total transferred中HTTP响应数据中的头信息的长度 Requests per second: 149.71 [#/sec] (mean) #吞吐率,计算公式:Complete requests/Time taken for tests 总请求数/处理完成这些请求数所花费的时间 Time per request: 66.797 [ms] (mean) # 用户平均请求等待时间,计算公式:Time token for tests/(Complete requests/Concurrency Level)。处理完成所有请求数所花费的时间/(总请求数/并发用户数) Time per request: 6.680 [ms] (mean, across all concurrent requests) #服务器平均请求等待时间,计算公式:Time taken for tests/Complete requests,正好是吞吐率的倒数。也可以这么统计:Time per request/Concurrency Level Transfer rate: 140.64 [Kbytes/sec] received #表示这些请求在单位时间内从服务器获取的数据长度,计算公式:Total trnasferred/ Time taken for tests,这个统计很好的说明服务器的处理能力达到极限时,其出口宽带的需求量。 Connection Times (ms) min mean[+/-sd] median max Connect: 1 2 0.7 2 5 Processing: 2 26 81.3 3 615 Waiting: 1 26 81.3 3 615 Total: 3 28 81.3 6 618 Percentage of the requests served within a certain time (ms) 50% 6 66% 6 75% 7 80% 7 90% 10 95% 209 98% 209 99% 618 100% 618 (longest request) #Percentage of requests served within a certain time(ms)这部分数据用于描述每个请求处理时间的分布情况,比如以上测试,80%的请求处理时间都不超过7ms,这个处理时间是指前面的Time per request,即对于单个用户而言,平均每个请求的处理时间