Python3基本数据类型
•Python中的变量不需要声明,每个变量在使用前都需要赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。
在Python中,变量就是变量,它没有数据类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
等号(=)用来给变量赋值。
等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。例如:
#!/usr/bin/python num1 = 100 num2 = 100.10 name = "Mr.Ding" print(num1) print(num2) print(name)
执行以上程序会输出下面的结果:
100
100.1
Mr.Ding
多个变量赋值:
Python中允许你同时为多个变量赋值。例如:
a = b = c = 1
以上实例,创建一个整型对象,值为 1,从后向前赋值,三个变量都指向同一个内存地址。
也可以为多个对象指定多个变量。例如:
a,b,c = 1, 2, "Mr.Ding"
上面的例子,两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b,字符串对象 "Mr.ding" 分配给变量 c。
标准数据类型
Python3中有六个标准的数据类型:
•Number (数字)
•String ()字符串)
•List (列表)
•Tuple (元组)
•Set (集合)
•Dictionary (字典)
Python的六个标准数据类型中:
不可变数据(3个): umber (数字)、String ()字符串)、Tuple (元组)、
可变数据(3个):List (列表)、Set (集合)、Dictionary (字典)
Number(数字)
Python中致支持int、float、bool、complex(复数)。
在Python 3里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。
像大多数语言一样,数值类型的赋值和计算都是很直观的。
内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。
>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j >>> print(type(a), type(b), type(c), type(d)) <class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>
此外还可以用 isinstance 来判断:
>>> a = 11
>>> isinstance(a, int)
True
isinstance 和 type 的区别在于:
class A: pass class B(A): pass isinstance(A(), A) # returns True type(A()) == A # returns True isinstance(B(), A) # returns True type(B()) == A # returns False
区别就是:
•type()不会认为子类是一种父类类型。
•isinstance()会认为子类是一种父类类型。
数值运算
实例:
>>>5 + 4 # 加法 9 >>> 4.3 - 2 # 减法 2.3 >>> 3 * 7 # 乘法 21 >>> 2 / 4 # 除法,得到一个浮点数 0.5 >>> 2 // 4 # 除法,得到一个整数 0 >>> 17 % 3 # 取余 2 >>> 2 ** 5 # 乘方 32
注意:
1、Python可以同时为多个变量赋值,如a, b = 1, 2。
2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
3、数值的除法包含两个运算符:/ 返回一个浮点数,// 返回一个整数。
4、在混合计算时,Python会把整型转换成为浮点数。
数值类型实例
String (字符串)
Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来,同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。
字符串的截取的语法格式如下:
变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。
加号 + 是字符串的连接符, 星号 * 表示复制当前字符串,紧跟的数字为复制的次数。实例如下:
#!/usr/bin/python str = 'Mr.Ding' print(str) # 输出字符串 print(str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符 print(str[0]) # 输出字符串第一个字符 print(str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符 print(str[2:]) # 输出从第三个开始的后的所有字符 print(str * 2) # 输出字符串两次 print(str + "TEST") # 连接字符串
执行上面的程序输出结果如下:
Mr.Ding
Mr.Din
M
.Di
.Ding
Mr.DingMr.Ding
Mr.DingTEST
Python 使用反斜杠(\)转义特殊字符,如果你不想让反斜杠发生转义,可以在字符串前面添加一个 r,表示原始字符串:
>>> print('MrD\ning') MrD ing >>> print(r'MrD\ning') MrD\ning
另外,反斜杠(\)可以作为续行符,表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。
注意,Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为1的字符串。
>>> name = 'Mr.Ding' >>> print(name[0], name[6]) M g >>> print(name[-1], name[-3]) g i
与 C 字符串不同的是,Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值,比如word[0] = 'm'会导致错误。
注意:
1、反斜杠可以用来转义,使用r可以让反斜杠不发生转义。
2、字符串可以用+运算符连接在一起,用*运算符重复。
3、Python中的字符串有两种索引方式,从左往右以0开始,从右往左以-1开始。
4、Python中的字符串不能改变。
List (列表)
List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同,它支持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。
列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。
和字符串一样,列表同样可以被索引和截取,列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
列表截取的语法格式如下:
变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。
加号 + 是列表连接运算符,星号 * 是重复操作。如下实例:
#!/usr/bin/python spam = ['cat', 'bat', 'rat', 'elephant'] num = [123, 378] print (spam) # 输出完整列表 print (spam[0]) # 输出列表第一个元素 print (spam[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素 print (spam[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素 print (num * 2) # 输出两次列表 print (spam + num) # 连接列表
输出结果为:
['cat', 'bat', 'rat', 'elephant']
cat
['bat', 'rat']
['rat', 'elephant']
[123, 378, 123, 378]
['cat', 'bat', 'rat', 'elephant', 123, 378]
列表中的元素是可变的:
#!/usr/bin/python spam = ['cat', 'bat', 'rat', 'elephant'] spam[1] = 'aardvark' print(spam) spam[2] = spam[1] print(spam) spam[-1] = 123 print(spam)
输出结果为:
['cat', 'aardvark', 'rat', 'elephant']
['cat', 'aardvark', 'aardvark', 'elephant']
['cat', 'aardvark', 'aardvark', 123]
注意:
1、List写在方括号之间,元素用逗号隔开。
2、和字符串一样,list可以被索引和切片。
3、List可以使用+操作符进行拼接。
4、List中的元素是可以改变的。
Tuple (元组)
元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里,元素之间用逗号隔开。
元组中的元素类型也可以不相同:
#!/usr/bin/python tuple = ('abcd', 786, 2.23, 'test', 70.2) tinytuple = (123, 'test') print(tuple) # 输出完整元组 print(tuple[0]) # 输出元组的第一个元素 print(tuple[1:3]) # 输出从第二个元素开始到第三个元素 print(tuple[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素 print(tinytuple * 2) # 输出两次元组 print(tuple + tinytuple) # 连接元组 输出结果为: ('abcd', 786, 2.23, 'test', 70.2) abcd (786, 2.23) (2.23, 'test', 70.2) (123, 'test', 123, 'test') ('abcd', 786, 2.23, 'test', 70.2, 123, 'test')
元组与字符串类似,可以被索引且下标索引从0开始,-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取(看上面,这里不再赘述)。
其实,可以把字符串看作一种特殊的元组。
>>>tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6) >>> print(tup[0]) 1 >>> print(tup[1:5]) (2, 3, 4, 5) >>> tup[0] = 11 # 修改元组元素的操作是非法的 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
虽然tuple的元素不可改变,但它可以包含可变的对象,比如list列表。
构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊,所以有一些额外的语法规则:
tup1 = () # 空元组 tup2 = (20,) # 一个元素,需要在元素后添加逗号
string、list和tuple都属于sequence(序列)
注意:
1、与字符串一样,元组的元素不能修改。
2、元组也可以被索引和切片,方法一样。
3、注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则。
4、元组也可以使用+操作符进行拼接。
Set(集合)
集合(set)是一个无序不重复元素的序列。
基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。
创建格式:
parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)
实例:
student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'} print(student) # 输出集合,重复的元素被自动去掉 # 成员测试 if ('Rose' in student): print('Rose 在集合中') else: print('Rose 不在集合中') # set可以进行集合运算 a = set('abracadabra') b = set('alacazam') print(a) print(a - b) # a和b的差集 print(a | b) # a和b的并集 print(a & b) # a和b的交集 print(a ^ b) # a和b中不同时存在的元素
输出结果为:
{'Rose', 'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Jack'} Rose 在集合中 {'c', 'b', 'a', 'd', 'r'} {'d', 'b', 'r'} {'z', 'c', 'm', 'b', 'a', 'l', 'd', 'r'} {'c', 'a'} {'z', 'l', 'b', 'd', 'm', 'r'}
Dictionary (字典)
字典(dictionary)是Python中另一个非常有用的内置数据类型。
列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
字典是一种映射类型,字典用"{ }"标识,它是一个无序的键(key) : 值(value)对集合。
键(key)必须使用不可变类型。
在同一个字典中,键(key)必须是唯一的。
#!/usr/bin/python dict = {} dict['one'] = "1 - linux教程" dict[2] = "2 - windows工具" tinydict = {'name': 'linux', 'code': 1, 'site': 'www.linux.com'} print(dict['one']) # 输出键为 'one' 的值 print(dict[2]) # 输出键为 2 的值 print(tinydict) # 输出完整的字典 print(tinydict.keys()) # 输出所有键 print(tinydict.values()) # 输出所有值
输出结果为:
1 - linux教程 2 - windows工具 {'name': 'linux', 'code': 1, 'site': 'www.linux.com'} dict_keys(['name', 'code', 'site']) dict_values(['linux', 1, 'www.linux.com'])
构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下:
>>>dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)]) {'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2} >>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)} {2: 4, 4: 16, 6: 36} >>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3) {'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2}
另外,字典类型也有一些内置的函数,例如clear()、keys()、values()等。
注意:
1、字典是一种映射类型,它的元素是键值对。 2、字典的关键字必须为不可变类型,且不能重复。 3、创建空字典使用 { }。
Python数据类型转换
有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。