Mr_Cxy

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2016年10月8日 #

休假回来 更博-MySQL以月为单位的客户综合情况表_20161008

摘要: 十一休假老家事比较多 未来得及更新 今起依旧更博- 生成一个以用户ID为单位,各月下单天次,各月买了几个产品,各月订单额 SELECT 城市,用户ID,SUM(IF(年月=201607,天次,NULL)) AS 7月天次,SUM(IF(年月=201608,天次,NULL)) AS 8月天次,SUM( 阅读全文

posted @ 2016-10-08 14:04 Mr_Cxy 阅读(186) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年9月30日 #

结合Mysql和kettle邮件发送日常报表_20161001

摘要: 十一假期 参加婚礼 稍晚点发博 整体流程步骤是: 写SQL-导出到excel设定excel模板调整格式-设置kettle转换--设置kettle邮件作业--完成 第一、写SQL 保持最近12个周的数据 SELECT city AS 城市,DATE_FORMAT(order_date,"%x%v") 阅读全文

posted @ 2016-09-30 12:26 Mr_Cxy 阅读(934) 评论(0) 推荐(0) 编辑

MySQL-with rollup函数运用 _20160930

摘要: 在博客里http://www.cnblogs.com/Mr-Cxy/p/5898839.html提到了行转列, 如果想在下面这个表下面添加一行 总计 数据行SQL代码怎么实现 并且根据9月金额进行城市降序 总计置于底部呢 MySQL提供了 group by with rollup 函数进行group 阅读全文

posted @ 2016-09-30 11:48 Mr_Cxy 阅读(20738) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2016年9月29日 #

MySQL计算指标连续两月金额相比_20160929

摘要: 在正常的业务逻辑中,对客户的分析是必须的也是最经常用到的,根据时间维度计算计算指标连续两月环比情况也是一道必须面对的题目。 国庆放假 先写代码 后面再拆分解释 阅读全文

posted @ 2016-09-29 11:14 Mr_Cxy 阅读(496) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年9月28日 #

Python连接Mysql数据库_20160928

摘要: python版本 2.7.1,python 连接mysql需要安装MYSQLdb模块 安装方法一种是cmd pip命令安装 一种是网上下载python MYSQLdb模块包 放到python 安装目录下的lib文件夹 安装成功后在cmd命令 #python 连接mysql并且导入数据表users代码 阅读全文

posted @ 2016-09-28 12:26 Mr_Cxy 阅读(228) 评论(0) 推荐(0) 编辑

kettle导数到user_用于left join_20160928

摘要: 这篇博客主要是给mysql left join做铺垫,需要现在本地数据库创建一个users 数据表 然后去和 test_a03order表 left join 一、首先在local_db数据库先创建username表 二、写导数SQL 从服务器导数作为测试 需要先对电话 地址等信息进行修改 这里用c 阅读全文

posted @ 2016-09-28 12:04 Mr_Cxy 阅读(1298) 评论(0) 推荐(0) 编辑

MySQL-left join _20160928

摘要: left join 左连接 返回from 后面表的全部记录和 left join 后面表和from 后面表条件相符的全部记录 一般格式为下面,首先table A 和tableB都有两个唯一的字段标识ID,通过left join on tableA.ID=tableB.ID(即tableA的ID 和t 阅读全文

posted @ 2016-09-28 11:38 Mr_Cxy 阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年9月27日 #

mysql客户首末单时间 group by用法_20160927

摘要: 一、取用户第一次下单时间 二、取用户末单时间 三、mysql group by “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理。 取首单日期 1、需要先根据username 和order_da 阅读全文

posted @ 2016-09-27 11:36 Mr_Cxy 阅读(517) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年9月26日 #

MySQL排序_20160926

摘要: 在工作中对数据进行排序也是最常用的,比如根据用户的下单金额降序 或者对销售业绩进行降序排序 在考核员工KPI时候也经常用到 一、order by 函数 order by 函数默认根据后面字段升序,使用降序使用 order by 字段名 desc写法 计算各城市各产品3个月份分别的订单额,以9月金额降 阅读全文

posted @ 2016-09-26 18:54 Mr_Cxy 阅读(703) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年9月25日 #

MySQL条件判断处理函数_20160925

摘要: MySQL条件判断处理 一、假如我想把salesperson 分成 5组,计算每个销售分组的业绩 首先先将销售分组 根据生成的销售分组字段进行聚合 二、我想对城市业绩进行分组 金额500以下的分为一组,金额500到1000的一组 1000到4000的一组 4000以上的一组 阅读全文

posted @ 2016-09-25 21:31 Mr_Cxy 阅读(4105) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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