[NOI2018] 归程 题解
题目描述
思路
题目说,所有海拔 \(\leq p\) 的边都会有积水,因此所有的边分为了两个集合 \(S_车, S_步\),其中 \(S_车\) 所有的边的海拔都 \(> p\),\(S_步\) 反之。
那么我们要求的 \(v\) 到 \(1\) 的最短路就可以转换为 \(S_车\) 中所有点到 \(1\) 的最小值。
如何快速求 \(S_车\) 呢?可以考虑 \(\text{Kruskal}\) 重构树。
对于一棵重构树上的虚点,它所有子节点都可以在经过不超过虚点点权的边的情况下互相到达。
利用这个性质,把所有的边按降序排序并创建 \(\text{Kruskal}\) 重构树。
这样对于虚点 \(u\) 使得它的点权(海拔) \(u_{al} > p\),那么只要它的子节点中有 \(v\) 那么它的其余子节点都可以通过开车到达,为了使能到达的节点数量尽可能的多,在满足 \(u_{al} > p\) 的条件下,还要使它的深度 \(u_{depth}\) 最小,意味着 \(u_{al} > p\) 并且 \(u\) 的父亲 \(pa_{al} \leq p\),这样节点 \(u\) 的子节点组成的集合就代表着 \(S_车\) 了。
如何求得这个 \(u\) 呢?从 \(v\) 一步步往上爬不可取,可以树上倍增解决。
令 \(f[j][i]\) 表示从 \(j\) 节点出发向上跳 \(2^i\) 步后到达的节点,转移方程为:\(f[j][i] = f[f[j][i - 1]][i - 1]\),\(2^{i-1}+2^{i-1} = 2^i\)。
知道 \(S_车\) 的下一步便是求 \(S_车\) 中所有点到 \(1\) 的最小值。
这一步可以在预处理树上倍增数组的时候顺便维护,定义一个数组 \(low[]\) 表示这个节点所有子节点到 \(1\) 距离的最小值,转移方程为:\(low[i] = \min(low[i], low[son])\),其中 \(son\) 表示 \(i\) 的儿子。
至此问题解决,整理思路:
- 跑一遍 \(\text{Dijkstra}\) 得到所有点到 \(1\) 的最小距离;
- 构建 \(\text{Kruskal}\) 重构树;
- \(\text{Dfs}\) 预处理树上倍增数组 \(f\) 和子节点到 \(1\) 距离最小值数组 \(low\);
- 二进制枚举找到节点 \(u\),并输出 \(low[u]\),记录 \(lastans\) 并多测清空。
时间复杂度:\(O(T(m\log n+m\log m+n\log n+Q\log n))\)。
代码实现
// Problem: P4768 [NOI2018] 归程
// Contest: Luogu
// URL: https://www.luogu.com.cn/problem/P4768
// Memory Limit: 512 MB
// Time Limit: 4000 ms
// Author: Moyou
// Copyright (c) 2022 Moyou All rights reserved.
// Date: 2023-01-02 00:16:28
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <queue>
#define x first
#define y second
using namespace std;
typedef pair<int, int> PII;
const int N = 2e5 + 10, M = 8e5 + 10;
int lastans, n, m, Q, K, mp; // mp对应题目中S
int pcnt, // 虚点数量
pval[(N << 1)], // 虚点的值(海拔)
low[(N << 1)]; // 虚点的所有子节点中到1的最小距离
int h[(N << 1)], ne[M], e[M], idx; // 链式前向星存储Kruskal重构树
void add(int a, int b)
{
e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx++;
}
vector<PII> g[N]; // vector存储用于跑最短路的图
struct qwq // 一条边
{
int u, v, d, al;
};
int read() // 快读省略
int fa[(N << 1)];
qwq edge[M];
void init() // 初始工作
{
lastans = 0;
n = read(), m = read();
memset(h, -1, sizeof h);
memset(low, 0x3f, sizeof low);
idx = 0;
pcnt = n;
for (int i = 1; i <= (n << 1); i++)
g[i].clear();
for (int i = 1; i <= m; i++)
{
int a = read(), b = read(), c = read(), d = read();
edge[i] = {a, b, c, d};
g[a].push_back({b, c});
g[b].push_back({a, c});
}
Q = read(), K = read(), mp = read();
for (int i = 1; i <= n; i++)
fa[i] = i;
}
int dist[N];
bool st[N];
void dijkstra(int s)
{
memset(dist, 0x3f, sizeof dist);
memset(st, 0, sizeof st);
priority_queue<PII, vector<PII>, greater<PII>> heap;
heap.push({0, s});
dist[s] = 0;
while (heap.size())
{
auto t = heap.top().y;
heap.pop();
if (st[t])
continue;
st[t] = 1;
for (auto i : g[t])
{
int j = i.x, w = i.y;
if (dist[j] > dist[t] + w)
{
dist[j] = dist[t] + w;
heap.push({dist[j], j});
}
}
}
for (int i = 1; i <= n; i++)
low[i] = dist[i];
}
int find(int x)
{
return fa[x] == x ? x : fa[x] = find(fa[x]);
}
void kruskal() // 构建 Kruskal 重构树
{
sort(edge + 1, edge + m + 1, [](qwq a, qwq b) { return a.al > b.al; }); // 海拔降序排序
for (int i = 1; i <= m; i++)
{
int x = find(edge[i].u), y = find(edge[i].v);
if (x == y)
continue;
fa[x] = fa[y] = fa[++pcnt] = pcnt;
pval[pcnt] = edge[i].al; // 点权为海拔
add(pcnt, x), add(pcnt, y);
}
}
int f[(N << 1)][23];
void lcadfs(int p, int pa) // 用于预处理的dfs
{
f[p][0] = pa; // 2^0 = 1,向上跳一步即为自己的父亲
for (int i = 1; i <= 20; i++) // 转移树上倍增
f[p][i] = f[f[p][i - 1]][i - 1];
for (int i = h[p]; ~i; i = ne[i])
{
int j = e[i];
if(j == pa) continue;
lcadfs(j, p); // 向下遍历子节点
low[p] = min(low[p], low[j]); // 更新low[]数组(塔尖幻视)
}
}
int get_ans(int v, int p)
{
for (int i = 20; i >= 0; i--)
if (f[v][i] && pval[f[v][i]] > p) // f[v][i] == 0 时代表跳出去了,在 pval[f[v][i]] > p 的情况下没跳出去的情况下尽可能地往上跳
v = f[v][i];
return low[v]; // 输出最终答案
}
void output()
{
while (Q--)
{
int v0 = read(), p0 = read();
v0 = (v0 + K * lastans - 1) % n + 1;
p0 = (p0 + K * lastans) % (mp + 1); // 题目要求的在线处理
printf("%d\n", lastans = get_ans(v0, p0));
}
}
void work()
{
init(); // 十年OI一场空,多测不清_____
dijkstra(1);
kruskal();
lcadfs(pcnt, 0);
output();
}
int main()
{
int T = read();
while (T--)
{
work();
}
return 0;
}