眩しさだけは、忘れなかった。|
[置顶] 气象资料实时自动更新(大气环流与海气耦合)
摘要: 目录热带季节内振荡(Madden-Julian Oscillation, MJO)厄尔尼诺-南方涛动(El Niño and Southern Oscillation, ENSO)太平洋十年涛动(Pacific Decadal Oscillation, PDO)北大西洋涛动(North Atlant
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    [置顶] 气象资料实时自动更新(广东雷达)
    摘要: 目录全省雷达(CAPPI)江门相控阵雷达上川岛雷达香港天文台 全省雷达(CAPPI) 江门相控阵雷达 上川岛雷达 香港天文台
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    [置顶] 气象资料实时自动更新(Himawari卫星资料)
    摘要: 目录Latest GlobeHimawari-9 BAND03Himawari-9 BAND13Himawari-9 BAND13-BDSatellite Images (Earth) - VisibleSatellite Images (Earth) - Infrared Latest Globe
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    [置顶] 气象资料实时自动更新(CIMSS - West Pacific)
    摘要: 目录Upper Level WindsLower Level WindsUpper DivergenceLower ConvergenceWind ShearShear Tendency850mb VorticityMid Shear Upper Level Winds Lower Level Wi
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    [置顶] 气象爱好者必备网址(持续更新)
    摘要: 目录热带气旋资料数值预报卫星遥感资料雷达资料探空图资料气象台网站网络学习教程气象机构汇总气象爱好者の个人站气象论坛天气模拟器天文爱好者 热带气旋资料 Mesovortices - Ring Analysis Easterly Wave - Himawari Satellite Imagery CIM
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    使用MapReduce实现矩阵相乘
    摘要: 目录实现代码实现思路阶段一:部分乘积计算阶段二:聚合求和输入格式要求运行流程注意事项关键概念图解具体例子详细跟踪程序的执行过程输入文件格式阶段一执行过程Mapper处理流程Reducer处理过程阶段一最终输出阶段二执行过程Mapper处理(直接传递)Reducer聚合求和最终输出结果可视化数据流向更
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    MapReduce的工作机制(以WordCount为例)
    摘要: 目录以WordCount的例子说明MapReduce的工作机制Step 1: 输入分片(Input Splitting)Step 2: Map阶段(并行处理)MapTask 1 处理 Block 1:MapTask 2 处理 Block 2:Step 3: Map端本地聚合(Combiner优化,可
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    【数理统计】假设检验
    摘要: 目录假设检验的概念单个总体正态分布的假设检验正态总体均值 μ 的假设检验正态总体方差 σ2 的假设检验两个总体正态分布的假设检验(略)例题 假设检验的概念 【定义】H0 称为原假设,H1称为对立假设,它们的内容相互对立。 使原假设 H0
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    【数理统计】参数估计
    摘要: 目录点估计矩估计法最大似然估计法区间估计单个正态总体参数的区间估计均值 μ 的区间估计方差 σ2 的区间估计两个正态总体参数的区间估计(略)补充:单侧置信区间 点估计 矩估计法 【定义】设 X 是随机变量,若 E(Xk)(k=1,2,...) 存在
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    【数理统计】极限定理及抽样分布
    摘要: 目录中心极限定理抽样分布卡方分布t分布F分布正态总体的【样本均值】与【样本方差】的分布 中心极限定理 【中心极限定理】设随机变量 Xk(k=1,2,...,n) 相互独立且服从同一分布,数学期望 E(Xk)=μ,方差 D(Xk)=σ2,当 n
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    【数理统计】分位数
    摘要: 目录上分位数和下分位数的定义下分位数的直观理解上分位数的直观理解常用分布中的分位数正态分布卡方分布 上分位数和下分位数的定义 设连续型随机变量 X 的分布函数为 F(x),概率密度函数为 f(x),则: 对于任意正数 α(0<α<1),称满足条件
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    【最优化方法】第六次要点整理
    摘要: 目录拟牛顿法的思想拟牛顿法的条件拟牛顿法的步骤校正矩阵的确定SR1 校正(对称秩 1 校正)DFP 校正BFGS 算法 拟牛顿法的思想 牛顿法的迭代方程为: dk=(2f(xk))1f(xk)牛顿法的优缺点: 优点:局部二阶收敛,速度快
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    【最优化方法】第五次要点整理
    摘要: 目录共轭方向共轭方向法共轭梯度法非线性共轭梯度法 共轭方向 设 QRn×n 对称正定,若 n 维向量组 d1,...,dmRn 满足: \[d_i^\top Q d_j = 0, \fora
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    【最优化方法】第四次要点整理
    摘要: 目录梯度下降法梯度下降法的收敛性最速下降法牛顿法修正牛顿法阻尼牛顿法 梯度下降法 【算法原理】给定 xk,设 f(x) 一阶可微,给定 dRn,有: \[\begin{aligned} f'(x_k, d) &= \lim_{t\rightar
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    温度参数在大语言模型中的作用
    摘要: 目录温度参数1. 温度参数的定义2. 工作原理3. 温度参数的作用4. 示例低温度 (T = 0.5)中等温度 (T = 1)高温度 (T = 1.5)5. 总结温度衰减采样1. 基本概念2. 工作原理3. 优点4. 应用场景5. 示例总结 温度参数 温度参数(Temperature Paramet
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    LLM中的一些概念辨析
    摘要: 目录n-gramn-gram 模型1. Unigram2. Bigram3. 四元组(Fourgram)4. Skip-gram5. Bag of Words (BoW)6. TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency)7. 词嵌入(Word
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    Johnson-Trotter 算法
    摘要: 当一个数上方箭头所指的一侧, 相邻的数比这个数小的时候, 称这个数处于活动状态 6、3、5处于活动状态,显然1永远不是活动的 n除了以下两种情形外,它都处于活动状态: (1) n是第一个数,且其方向指向左侧; (2) n是最后一个数,且其方向指向右侧。 Johnson-Trotter 算法: (1)
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    矩阵连乘问题
    摘要: 矩阵连乘问题是一个经典的优化问题,可以通过动态规划方法有效解决。其目标是确定矩阵连乘的最佳顺序,以最小化计算所需的标量乘法次数。 问题描述 给定一系列矩阵 A1,A2,,An,每个矩阵 Ai 的维度为 pi1×pi。我们希望找
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    0-1 背包问题
    摘要: 目录问题描述动态规划解法1. 定义状态2. 状态转移方程3. 初始化4. 实现细节Python 示例代码复杂度分析结论贪心法求解贪心法的想法示例贪心选择过程结论回溯法求解回溯算法的思路Python 实现代码说明复杂度分析总结分支限界法求解问题描述分支限界法的思路Python 实现代码说明复杂度分析总
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    【音乐】无调性的现代音乐是如何诞生的?/ How was atonal modern music born?
    摘要: 目录摇摇欲坠的浪漫主义美学 / The Frailty of Romantic Aesthetics勋伯格和他的无调性革命 / Schoenberg and his Atonal Revolution十二音技法和第二维也纳乐派 / Twelve-tone Technique and the Seco
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    1. 1 Main Menu Theme Syd Matters
    2. 2 Luminous Memory (Acyanxi Remix) Acyanxi
    3. 3 夏影 麻枝准
    4. 4 潮騒の香り 水月陵
    5. 5 stand still 井口裕香 (いぐち ゆか)
    6. 6 流星雨 麻枝准
    7. 7 Summer Fantasy 傅许
    8. 8 失う 米白
    9. 9 epilogue 霜月はるか
    10. 10 夏に君を待ちながら 小原好美
    11. 11 桜のような恋でした 鹿乃 (かの)
    12. 12 風は微かに、熱を残し… 水月陵
    13. 13 夏凪ぎ 麻枝准/やなぎなぎ
    14. 14 空に光る 戸越まごめ
    15. 15 木漏れ日 riya
    16. 16 Songbirds Homecomings (ホームカミングス)
    17. 17 宝物になった日 麻枝准/やなぎなぎ
    18. 18 夏影~あの飛行機雲を超えた、その先へ~ 雪桜草 (雪樱草)
    19. 19 快晴 Orangestar (蜜柑星P),初音未来 (初音ミク)
    20. 20 永遠 霜月はるか
    21. 21 Sion 天門
    22. 22 遙かな年月-piano- 麻枝准
    23. 23 夏恋慕 kobasolo/春茶
    24. 24 夏凪ぎ-piano ver.- MANYO/麻枝准
    25. 25 Goodbye Seven Seas -piano ver.- MANYO/麻枝准
    26. 26 Light Years 麻枝准/やなぎなぎ
    27. 27 優しさの記憶 鹿乃 (かの)
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