03 2022 档案

pandas函数之merge_ordered
摘要：pandas.merge_ordered(left, right, on=None, left_on=None, right_on=None, left_by=None, right_by=None, fill_method=None, suffixes=('_x', '_y'), how='out 阅读全文
posted @ 2022-03-19 21:06 狗尾巴草oo 阅读(220) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pandas函数之merge
摘要：1、merge pandas.merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes= ('_x', 阅读全文
posted @ 2022-03-19 19:49 狗尾巴草oo 阅读(634) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pandas函数之pivot、pivot_table和crosstab
摘要：1、pivot方法 pandas.pivot(data, index=None, columns=None, values=None) （1）参数 data：DataFrame index：str or object or a list of str, optional。用于创建新DataFrame 阅读全文
posted @ 2022-03-16 17:27 狗尾巴草oo 阅读(621) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pandas函数之melt
摘要：1、melt方法 pandas.melt(frame, id_vars=None, value_vars=None, var_name=None, value_name='value', col_level=None, ignore_index=True) （1）参数 frame：处理的数据集 id 阅读全文
posted @ 2022-03-15 14:18 狗尾巴草oo 阅读(685) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pandas函数之cut和qcut
摘要：1、cut方法 pandas.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_lowest=False, duplicates='raise', ordered=True) （1）参数 X：被切分的类 阅读全文
posted @ 2022-03-14 22:07 狗尾巴草oo 阅读(2043) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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