Python周刊中文版(第508期)

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新闻

Łukasz Langa 是首个 CPython 常驻开发人员！
Łukasz 将全职工作一年以协助 CPython 维护者和指导委员会。责任领域将包括分析研究以了解项目的志愿者时间和资金，调查项目优先事项及其未来任务，并开始处理这些优先事项。

文章、教程和讲座

解决火箭方程：排出燃料的最佳方法
在本视频中，我试图解决指定火箭飞船在 python 中运动的 ODE。特别是，我寻求排出燃料的最佳方式，使火箭尽可能快速有效地飞行。

Python 幕后 #11：Python 导入系统的工作原理
Python 导入系统不仅看起来很复杂——它很复杂。因此，即使文档非常好，它也不能让您全面了解正在发生的事情。得到这样一张图的唯一方法是研究 Python 执行 import 语句时幕后发生的事情。这就是我们在这篇文章中要做的。

让我们用 Python 编写一个玩具模拟器
在本教程中，我们将用Python创建一个模拟器，它可以运行诸如打印斐波那契数列或三角数之类的程序。

HomeKit 连接栅栏门监控系统
了解如何创建太阳能供电的 HomeKit 连接户外栅栏门监控设备。设置完成后，可以监控门的状态（即打开/关闭），并将其用于 HomeKit 生态系统内的自动化。

小型的重构
这篇博文向您展示了为什么重构很重要，并向您展示了如何以小步完成它，这样它就不会变得太过分了。

Apple Music 流数据分析
了解如何分析来自 Apple Music 的个人音乐流数据。

关于 Django 用户模型 ,你应该知道些什么

本文的目的是讨论默认 Django 用户模型实现的注意事项，并就如何解决这些问题提供一些建议。

Python 3.11 中的新功能
本文介绍了 Python 3.11 中与 3.10 相比的新功能。

Kedro
在简要描述了 Kedro 是什么以及为什么它可能成为每个数据科学家工具链的标准部分之后，作者描述了一些技术性 Kedro 概念，并通过教程说明了如何使用它们。

Django 中的过滤器 – filter(A, B) vs filter(A).filter(B)
了解 Django ORM 如何更好地工作，尤其是它如何处理连接。

使用 Python 和 TensorFlow 进行强化学习的指南
在本文中，我们提供了强化学习的完整指南和其中一种 Q-Learning（在深度学习的帮助下成为 Deep Q-Learning）。我们了解此类学习背后的灵感，并使用 Python、TensorFlow 和 TensorFlow Agents 实现它。

PySpark 教程
学习 PySpark，一个 Python 中的 Apache Spark 接口。PySpark 常用于大规模数据处理和机器学习。

为什么不为这个 API 使用异步 Python？

REPL（包括 Jupyter）中更友好的回溯

如何命名 Django 迁移（以及为什么它很重要）

用动画解释Python 中的闭包