Python周刊中文版(第502期)
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新闻
PyTorch 在 Facebook 构建人工智能和机器学习的未来
Facebook 的人工智能模型每天为使用我们技术的数十亿人执行数万亿次推理操作。满足这种不断增长的工作负载需求意味着我们必须不断发展我们的 AI 框架。这就是为什么，我们宣布将所有 AI 系统迁移到 PyTorch。
中国人工智能实验室用 1.75 万亿参数模型挑战 Google 和 OpenAI
在构建能够为下一波人工智能革命提供动力的底层技术的竞赛中，一家中国实验室刚刚在谁能用最多的训练参数训练一个巨大的深度学习模型方面击败了备受推崇的美国研究实验室 OpenAI—— ——至于是否存在种族，至少实验室的高级成员是这么认为的。(集齐那么多专家,希望能取得巨大成功)
文章、教程和讲座
Python for Bioinformatics - 使用机器学习和数据分析的药物发现 
了解如何使用 Python 和机器学习来构建用于药物发现的生物信息学项目。
在 Python 中重载函数的正确方法
你有没有被教导过在 Python中函数重载是不可能的？以下是您如何使用通用函数和多重分派来做到这一点！
使用 conda 的 Python 虚拟环境权威指南
一劳永逸地掌握使用 conda 的Python 虚拟环境。了解如何从头开始安装 conda、管理和打包虚拟环境。
如何简化 Django 迁移和部署
从 Django 模型中删除字段或添加不可为空的字段时，很难避免在某些服务器上运行的代码与正在使用的数据库之间的不匹配。通过使用 django-add-default-value 和 django-deprecate-fields 来简化迁移和部署过程，您将消除常见的 Django 部署难题。一段时间以来，这一直是一个挑战。信不信由你， Django 票 #470从 2005 年开始开放！
使用 Docker Compose 部署 Django
了解如何使用 Docker Compose 将 Django 应用程序部署到 EC2 实例。
如何迭代 DataFrame 行（应该做吗？）
如何迭代 Pandas DataFrame 是一个常见问题，但了解如何进行以及何时避免它都很重要。
用我的 Raspberry Pi 收听卫星
在几个硬件模块的帮助下构建一个实时仪表板。
RetroLab — 具有复古外观和感觉的 JupyterLab 发行版
RetroLab 是另一种 JupyterLab 发行版，从头开始构建，提供具有复古外观和感觉的笔记本界面。
如何构建一个简单的 Raspberry Pi Pico 机器人
这个两轮机器人可以在房间内自主移动。(国外树莓派高玩真的多)
有趣的项目、工具和库
TermPair
通过端到端加密从浏览器查看和控制远程终端。
ArXiv-Miner
ArXiv Miner 是在 CS ArXiv 上挖掘研究论文的工具包。
Recoverpy
用于恢复覆盖或删除数据的 CUI。
JupyterLite
JupyterLite 是一个 JupyterLab 发行版，它完全在使用 JupyterLab 组件和扩展从头构建的浏览器中运行。
rich.tui
以 Rich 作为渲染器的文本用户界面。
FastMoE
一个易于使用且高效的系统，用于支持 PyTorch 的专家混合 (MoE) 模型。
PyTouch
PyTouch 是一个用于触觉感应的机器学习库。
PaperWhisperer
arXiv 上最新研究论文的自动语音合成摘要。
montydb
Monty，Mongo tinified。用 Python 实现的 MongoDB。
Leafmap
一个 Python 包，用于在 Jupyter 环境中以最少的编码进行地理空间分析和交互式映射。
SparseML
库，只需几行代码即可将稀疏化方法应用于神经网络，从而实现更快、更小的模型。
FinTA
在 Pandas 中实现的通用金融技术指标。
krsh
受 Terraform 启发的声明式 Kubeflow 管理工具。
Lucid-Dynamodb
AWS Dynamodb 的简单 Python 包装器。
新版本
Django 安全版本发布：3.2.4、3.1.12 和 2.2.24
即将举行的活动和网络研讨会
线上：IndyPy：使用 Django 调试 pytest
在本次演讲中，您将了解使用打印和日志记录以及 pdb 的方法。您将看到核心 Python 工具（如 dbapi2 和检查模块）如何帮助解决常见问题。您将学习如何发现新的探索途径，以及如何判断自己何时处于死胡同中。
线上：奥斯汀 Python 聚会 2021 年 6 月
将有以下会谈
- AIQC；用于开放科学的快速可重复深度学习框架
- Metabob 一种用于调试 Python 代码的 AI 辅助工具
线上：PyMNtos Python Presentation Night #95
将有以下演讲
- 以初学者的身份提升您的 Python 技能
- 超级（）...奇怪
线上：爱上您的编码编辑器
我们将重点介绍我们使用的编码编辑器。Jupyter Notebooks、Visual Studio Code、PyCharm、Emacs……你应该用什么来编写你的代码？
线上：PyData 埃因霍温 2021 年 6 月
将进行以下会谈
- 功能重构和 Sourcery
- GAN 与 Sacred 对抗 Covid 以进行 ML 实验
线上：PyData SoCal 2021 年 6 月
将有以下会谈
- 可重复的 ML 实验（使用 Git 和 DVC）
- AIQC 用于快速、严格和可重复的深度学习
