Python周刊中文版(第498期)
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新闻
新的 TI-84 Plus CE Python 图形计算器
您所了解和喜爱的关于 TI-84 Plus CE 的一切，现在都具有 Python 的强大功能。向学生介绍使用TI技术进行Python编码的方法。2021 年秋季可用。
Python 也受到关键 IP 地址验证漏洞
的影响 Python 标准库 ipaddress 也受到关键 IP 地址验证漏洞的影响，与今年早些时候在“网络掩码”库中报告的缺陷相同。研究人员发现了netmask的关键缺陷，也发现了该Python模块中的相同缺陷，并购买了漏洞标识符：CVE-2021-29921。由于 Python 维护人员在 2019 年进行的更改，回归错误潜入了 Python 3.x 的 ipaddress 模块。
宣布六项科学Python补助金
科学Python工作组考虑了旨在促进科学使用Python的资金提案。我们最近的提案征集已经结束，我们很高兴地宣布六项赠款。
文章、教程和讲座
使用 python 查找任何导线的磁场 
了解如何使用 numpy、scipy 和 sympy 的组合来求解任何形状或尺寸的载流导线的磁场，前提是它们可以被参数化。所有符号数学都是在 sympy 中完成的，因此不需要纸或铅笔。
Django 中的多租户技术
以下是我们如何在最近的 Python / Django 应用程序构建中实现多重租赁技术(Multitenancy)。本文介绍了我们的方法，分享了一些代码，并将其与我们使用不同方法所做的早期项目进行了比较。
《使用Python的SQLite旅行者指南》
要与Python一起探索SQLite，我们将构建一个简单的井字游戏。因此，请系好安全带，准备好工具！
OpenCV教程-使用Python在云中开发计算机视觉应用程序
了解如何使用Python在云中使用OpenCV。OpenCV是主要针对实时计算机视觉的编程功能库。您将学习如何在 Google Colab 上的云中创建计算机视觉应用程序。您将使用人工智能和机器学习。
惯用序列切片
本文介绍了Python中序列切片的基础知识，并教您一些惯用的切片模式来编写更精美的代码。
PyTorch 开发者播客 
PyTorch 开发者播客是 PyTorch 开发团队讨论 PyTorch 中各种内部开发主题的一口大小（10-20 分钟）主题的地方。
使用Bodywork部署MLflow
尽管Bodywork专注于部署机器学习项目，但它具有足够的灵活性来部署几乎任何类型的Python项目。我们将通过使用 Bodywork 在几分钟内将 MLflow（一个 Flask 应用程序）的生产就绪实例部署到 Kubernetes 。
为什么Flask不异步
本演讲将讨论过去在Flask中为支持异步/等待而苦苦挣扎的方法，以及一般的挑战。然后，它将展示如何从Django中汲取灵感，以在即将到来的Flask-2.0版本中引入支持。
Clustergam：集群分析的可视化
这篇文章介绍了一个新的Python程序包，用于从集群解决方案中生成集群图。它与 scikit-learn 和支持 GPU 的库兼容，例如 RAPIDS.AI 中的 cuML 或 cuDF。让我们看一些示例，以了解集群图的外观以及如何使用它。
Python和恶意软件：在没有混淆的情况下开发隐身和避免的恶意软件
有趣的项目，工具和库
cinder
Instagram的表现为导向的CPython分支。
PDM
PDM是一个现代Python Package Manager，PEP 582支持。它以与NPM类似的方式安装和管理包根本不需要创建VirtualEnv！
dino
具有自我监督学习方法Dino的PyTorch代码。
nbsafety
Jupyter notebooks的交互性。
aws-auto-inventory
通过AWS Auto Inventory，您可以快速轻松地生成AWS资源的库存报告。
PyMongoArrow
PyMongoArrow是PyMongo的配套库，其中包含用于将MongoDB查询结果集加载为Pandas DataFrames，NumPy数组或Apache Arrow表的工具。它也可以轻松生成镶木地板文件，csv文件等。
OSAS
一站式异常商店：使用两阶段方法进行异常检测：（a）使用统计信息，自然语言处理和静态规则进行预标记；（b）使用有监督和无监督机器学习进行异常评分。
新版本
已发布的Django安全版本：3.2.1、3.1.9和2.2.21
即将进行的事件和网络研讨会
线上：PyCon 2021
使用和开发Python编程语言的社区最大的年度聚会。
线上：奥斯汀 Python 聚会 2021 年 5 月
将有以下会谈
- 使用基于规则的模型进行可执行的讲故事
- Python与大流行：一口气编写高性能模型
线上：PyLadies都柏林聚会2021年5月，
将有一个演讲，使用SPARQL和DBPedia抓取Wikipedia。
线上：IndyPy聚会2021年5月
将有一个演讲，“技术中的可访问性意识”。
