Python周刊中文版(第495期)

欢迎阅读《 Python周刊》第495期。这周我们有一个挤满的问题。好好享受!

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img 带有Flask和Python的 REST API使用Python,Flask,Flask-RESTful和Flask-SQLAlchemy构建专业的REST API

新闻

PSF正在招聘Python打包项目经理!
得益于彭博社(Bloomberg)的两年拨款承诺,我们是2021年第二次有远见的赞助商,并且是Python生态系统的长期坚定支持者,Python软件基金会(PSF)正在为Python Packaging生态系统聘请专职项目和社区经理,特别着重于Python封装索引(PyPI)。

统一CUDA Python生态系统
迄今为止,仅通过第三方软件(例如Numba,CuPy,Scikit-CUDA,RAPIDS,PyCUDA,PyTorch或TensorFlow)即可通过Python访问CUDA和NVIDIA GPU。每个人都在CUDA API和Python之间编写了自己的互操作性层。通过发布CUDA Python,NVIDIA使这些平台提供商能够专注于自己的增值产品和服务。NVIDIA还希望降低其他Python开发人员使用NVIDIA GPU的准入门槛。

文章,教程和讲座

一个人的科技创业公司背后的架构

这是一篇长篇文章,详细介绍了我用于运行SaaS的设置。从负载平衡到Cron作业监控,再到付款和订阅。

我如何建造价值2万5千欧元的机器学习装置

如何计划,购买,构建和存储2-10个GPU机器学习服务器和PC。(是真的有钱)

将VaccinateCA移植到Django

最初,VaccinateCA由高度定制的Airtable实例提供支持,并为调用者提供了定制的JavaScript应用程序,该应用程序通过某些Netlify函数与Airtable API进行了通信。了解如何将其移植到在PostgreSQL之上运行的新的自定义Django后端。

如何使用FastAPI抽象查询AWS Data Lake

Data Lake提供了许多好处。它们与数据无关,不需要您预先定义架构。但是,如果没有适当的结构,可能很难找到所需的数据。在本文中,我们将通过创建FastAPI抽象来解决此问题,该抽象使我们能够查询AWS Glue元数据目录。

Python数据类将为您节省数小时,同时还具有attrs。 img

在本视频中,我们了解数据类及其使用方法,以及数据类所基于的相关attrs库。

使用mypy进行python输入

大型代码库上的渐进类型检查。

Python 3类型:两种类型系统的故事

本文探讨了开发人员如何使用这些类型注释,类型检查和推断工具提供的类型系统语义以及这些工具的性能。我们在公共GitHub存储库上评估类型和工具。我们回顾了MyPy和PyType,这两个规范的静态类型检查和推断工具,以及它们进行类型分析的不同方法。然后,我们解决三个研究问题:(i)开发人员多久使用一次Python 3类型?(ii)开发人员犯哪些类型错误?(iii)来自不同工具的打字错误如何比较?

将Rust集成到Python中

这篇文章详细介绍了将Rust与Python集成以提高性能而无需付出太多努力的具体机制。

使用PyTorch + NumPy?你在犯错

困扰着成千上万个开源ML项目的bug。

深度学习模型压缩

这篇文章涵盖了2021年3月之前的模型推理优化或广度和深度压缩,其中包括诸如模型量化和二值化之类的工程主题,诸如知识提炼之类的更多面向研究的主题,以及知名的黑客技术。

如何使用Python创建3Blue1Brown之类的数学动画

利用您的Python技能来创建精美的数学动画。

Python + AWS Lambda img
该系列将涉及:编写从API提取当天天气的Python脚本,将脚本打包到Docker容器中,使用CI / CD自动将Docker容器推送到AWS上以在AWS Lambda上运行,调度AWS Lambda函数自动运行并编写基础结构YAML文件以自动创建组件。

如何使用Scikit-Learn构建机器学习管道?为何它必不可少?
在本文中,您将学习什么是管道以及如何使用scikit-learn管道?如何使用管道进行网格搜索和特征选择?如何在管道中使用柱式变压器?

Raspberry Pi Pico上的MicroPython入门
Pi Foundation的第一个微控制器就在这里!了解如何使用MicroPython对其进行编程。

如何用Python和Telegram烹饪 img
冰箱中有一些食材,但不知道该怎么做?想喝点新鲜有趣的鸡尾酒吗?在本循序渐进的python教程中,我们将所有这些都构建为电报bot。

使用Python编写机器视觉和天文相机的脚本

使用多线程和Boto3从S3下载文件

使用Go共享对象更快地使用Python(简便方法)

鸟类观看的机器人

阅读代码即可学习:解释了Python标准库设计决策(适用于高级初学者)

有趣的项目,工具和库

gProfiler
gProfiler组合了多个采样探查器,以对您的CPU所花费的时间进行统一的可视化显示,显示本机程序,Java和Python运行时以及内核例程中进程的堆栈跟踪。

MMOCR
一个基于PyTorch和mmdetection的工具箱,用于文本检测,文本识别以及相应的下游任务,包括关键信息提取。

SkinDeep
使用深度学习删除纹身。

Logica
Logica是一种逻辑编程语言,可编译为StandardSQL并在Google BigQuery上运行。

certomancer
使用简单的声明性配置快速构建,模拟和部署PKI测试配置。包括CRL,OCSP和时间戳服务设置。

Rotten Scripts
Rotten Scripts包含了用Python,JavaScript,Bash,Powershell等编写的惊人而令人敬畏的脚本。(实用脚本大全值得拥有)

opal
OPAL是开放策略代理(OPA)的管理层,可实时检测对策略和策略数据的更改并将实时更新推送到您的代理。

label-studio
Label Studio是一种开源数据标记工具。它使您可以使用简单明了的UI标记音频,文本,图像,视频和时间序列等数据类型,并导出为各种模型格式。

POT
一个库,为与信号,图像处理和机器学习的最佳传输有关的优化问题提供了多个求解器。

layout-parser
一个用于文档布局理解的Python库。

[torchtyping](https://github.com/patrick-kidger/torchtyping)
PyTorch张量的形状,dtype等的运行时类型注释。

DivideAndScan
划分完整端口扫描结果,并将其用于目标Nmap运行。

omni
一个非常轻量级的监视系统,用于运行Kubernetes的Raspberry Pi集群。

jurigged
为Python的热重装。

新版本

PyPy v7.3.4:Python 2.7和3.7版本

即将举行的活动和网络研讨会

线上:PyBerlin 28
将会有一个演讲,Retro Gamedev:在Python为NES编写自己的编译语言

线上:PyLadies Dublin Meetup 2021年4月
将有以下演讲

  • NLP中的偏见:使用语言学和计算机科学来提高AI / ML公平性
  • 使用Python和Mako自动化社交媒体内容

线上:PyData柏林聚会2021年4月
将有以下讲座

  • 我们如何要求卫星拍照
  • 如何在ML模型中检测无提示故障

线上:PyData蒙特利尔聚会2021年4月
将有以下讲座

  • 熊猫文字扩展
  • Elyra简介:扩展JupyterLab for AI
posted @ 2021-05-09 22:13  callcall  阅读(79)  评论(0编辑  收藏  举报