Python周刊中文版(第494期)
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文章，教程和讲座
与Anvil的首席执行官Meredydd Luff聊天，谈论为什么他认为Web编程变得过于复杂。如果您想用Python构建Web应用程序而又不必担心数据库，服务器端代码或Web设计，那么该尝试一下Anvil了。
在本文的第一部分，我们将设计一个简单的功能齐全的哈希表，讨论其功能和局限性，并概述一种设计良好的哈希表的通用方法。实践。在第二部分中，我们将专注于CPython实现的细节，并最终了解Python词典如何在后台工作。
在本系列中，我们将使用Django和第三方图形库构建大坝监控仪表板。您将学习：Django身份验证系统的基础知识，如何将Bokeh与Django集成以进行交互式绘图，如何通过Leaflet添加交互式地图，如何将Django REST Framework集成到现有的Django项目中以及如何将它们整合在一起以创建一个仪表盘。查看 第2部分， 第3部分 和 第4部分
使用Python界面编写C ++代码可能需要了解的所有内容。
关于使用ctypes从Python调用Go的实用指南。
在本文中，我将向您介绍康威的人生游戏，这是一个有趣的模拟，可以在网格上播放动画图案。您将了解测试参数化，构建测试矩阵，基本模拟和测试Python异常。
了解如何在Python中使用计算机视觉来识别绣花框图像中使用了哪些DMC线程。
使您从意外的运行时异常中解脱出来
学习如何在Python中从头开始构建一个简单的区块链，以便您可以更深入地了解它的工作原理。
自动化计划是AI技术领域，用于确定如何将世界从初始状态转变为目标状态。本指南实现了经典计划的一种形式，其中我们将问题域表示为一组状态变量，这些状态变量可以通过采取的每个操作进行修改。
Django 3.2-有关compressed fixtures and fixtures compression的新闻
Django 3.2版本具有与compressed fixtures and fixtures compression有关的新功能。本文探讨了该主题，并提供了一些示例基准。
Jupyter Notebook中的可互操作Python和SQL
在Pandas，Spark和Dask上使用SQL。
在本教程中，您将发现如何为癌症生存二进制分类数据集开发多层Perceptron神经网络模型。
在本文中，我们更改了Python语法，并允许它在没有括号的情况下运行Assignment Expressions。
有趣的项目，工具和库
一个新的免费网站，提供有关最受欢迎的数据科学和数据工程项目的统计和分析。它涵盖了100多个项目，其中包括该领域中最受欢迎的Python项目，例如Sklearn，Pandas，PyTorch，TensorFlow和Dask。
一个Python / Pytorch应用程序，可轻松合成人的声音。
可视化UNIX \ Linux终端中的磁盘空间和磁盘使用情况。
过滤，排序和分页SQLAlchemy查询对象。通过REST API公开这些操作的理想选择。
Uniton允许您从Python控制Unity游戏引擎。它旨在对Unity进行工具化，使其在非游戏应用程序中更有用。 ClearML
Auto-Magical工具套件可简化您的ML工作流程。实验管理，ML-Ops和数据管理。
此Django库将使用black和isort格式化Django迁移。
一个电报机器人，将水印应用于图像，gif和视频。
使用Docker和Docker Compose的生产就绪示例Django应用。
基于DeepSpeed库在GPU上实现模型并行GPT-3类模型的实现。设计为能够训练成千上亿个参数或更大参数的模型。
适用于Python的分布式跨网络远程调试。
新版本
Python 3.9.3已于两天前的4月2日（星期五）发布。它包含下面列出的重要安全性内容，以供参考。不幸的是，它还引入了意外的ABI不兼容性，使得使用Python 3.9.0-3.9.2构建的某些C扩展在32位系统上与Python 3.9.3崩溃。为了最大程度地减少中断，我决定回顾3.9.3并引入此修补程序版本：3.9.4。 Django 3.2 此版本已被指定为长期支持（LTS）版本，这意味着安全性和数据丢失修复将至少在未来三年中应用。在接下来的8个月（直到2021年12月）中，它还将收到有关崩溃错误，新引入功能中的主要功能错误以及较旧版本Django的回归的修复程序。
Django安全发布版本： 3.1.8、3.0.14和2.2.20
即将发生的事件和网络研讨会
本演讲将涵盖许多这些潜在的安全错误，这些错误都是非常容易出现的。
将有以下讲座
- 数据科学志愿服务于刑事司法
- 基于Python的声明式监视应用程序
之后，将有讲座
- 自主物体检测
- 了解SHAP值以更好地解释模型
将有以下演讲
- 惯用的Pandas-编写更好的Pandas代码的5个技巧
- 本月模块：Scrapy
线上：Graph QL-What，The Why，The How
想知道关于GraphQL的所有炒作是什么？是SQL的疏远兄弟吗？无论如何，对图形的痴迷是什么？本讲座将介绍GraphQL的内容，原因和方式。到本演示文稿的结尾，我们将拥有可使用Python运行的GraphQL服务器，您可以在家中对其进行构建和部署！
将进行以下会谈
- 预测M竞赛的挑战和贡献
- MIY：用ML Legobricks自己建模
