Python周刊中文版(第492期)
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新闻
程序员已经找到了帮助家人和朋友获得疫苗预约优势的方法，但他们也意识到并非每个人都具有这种优势。
Python Package Index现在是GitHub秘密扫描集成商
GitHub和Python Package Index（PyPI）正在合作以帮助保护您免受泄漏的PyPI API令牌的侵害。GitHub将扫描对公共存储库的每次提交，以获取公开的PyPI API令牌。我们会将找到的所有令牌转发给PyPI，后者会自动将其禁用并通知其所有者。端到端的过程仅需几秒钟。
文章，教程和讲座
Raft算法是一种分布式系统共识算法，其设计（并由其设计人员大量投放市场）比其前身Paxos算法更易于理解和实现。逐步学习如何在Python中实现Raft。
Python 3.10开始使用许多引人入胜的新功能。特别是其中的一个引起了我的注意-结构模式匹配-或正如我们大多数人所知道的，switch / case语句。让我们看一下它是如何工作的。
Microsoft是如何了解你的以及如何使用它来生成自己的见解
一个完整指南，如何使用Microsoft的Graph API和Django构建自己的Dashboard应用程序，以分析来自OneDrive，Outlook等的数据。
在本 Python Selenium教程中，我们将了解如何在pytest中使用pytest.fixture，@ pytest.mark.parametrize装饰器和pytest_generate_tests（）进行参数化。
如何使用Raspberry Pi和Sony Alpha制作松鼠相机
您可以使用Sony Alpha，Raspberry Pi和这些简单说明制作自己的松鼠遥控相机。
带有Python和Terraform的AWS Log Insights作为CloudWatch指标
有关如何使用Terraform和Python构建Lambda函数以将Log Insights查询转换为CloudWatch指标的分步指南。
分布式混洗是一种数据密集型操作，通常需要专门为此目的而构建的系统。在本文中，我们将展示如何使用Ray（通用框架，其核心API不包含任何随机操作）在仅几行Python中表达分布式随机播放。
结合使用python，scipy和pygame，将壁纸变成低聚艺术图像和动画。(低聚艺术卡通风很棒,但首先要有一张好的图片)
以及在构建自己的过程中可以学到的知识。(国外疫情真的严重)
性能测试（如帆船比赛）取决于赛道的条件。
本文分享了有关反汇编6502机器代码的一些知识。事实证明，使其工作在80％左右很容易，将其提高到90％是棘手的，几乎不可能在100％的时间内工作。
关于脑电波和代码的新系列。
使用Jupyterlab扩展管理Python依赖，并确保您的代码和实验是可重复的。
无需编写其他代码-只需使用它们。
您已经准备好使用自己开发的网站，并与世界分享。您应该采取哪些步骤来准备Django项目以在网络上生活？这就是本文的重点。
具有FastAPI和spaCy的生产就绪型机器学习NLP API
Python Web应用程序部署教程-使用Docker和Docker Compose-第1部分 
有趣的项目，工具和库
用Python编写的取证工具。 具有图形用户界面的
加密货币交易机器人。
Alkymi是一个纯Python（3.5+）库，用于通过内置的缓存和基于校验和的条件评估来描述和执行任务和管道。
使用Python 3和OpenCV编写的基于网络摄像头的3x3x3 rubik多维数据集求解器。
一种可编译为SQL的解释型关系查询语言。
运行从源代码中的注释上下文感知的命令。
模型并行GPT2和类似GPT3的模型的实现，能够使用mesh-tensorflow库扩展到完整的GPT3尺寸（甚至可能更多！）。
Python pickling 反编译器和静态分析器。
命令行工具在终端中查看IPython / Jupyter笔记本。
用于Python的流行病学工具套件。
Vinum是用于Python的SQL查询处理器，旨在用于数据分析工作流和内存分析。
使用NumPy / CuPy从头开始用Python编写的最小深度学习库。
以脚本方式编写交互式Web应用程序。
新版本
即将举行的活动和 网络研讨会
将进行演讲，关于构建基于ML的搜索应用程序的设计注意事项。
将有以下讲座
- 我们的Python Monorepo的演变
- 我职业生涯中的10个最重要的教训
