Python周刊中文版(第490期)

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img 第三届Python Web年度会议的RSVP(线上)|英特尔®开发人员专区 2021年3月22日至26日

专家讨论了Python的难题。在机器学习,人工智能,大数据,Django,Plone,无服务器,CI / CD,容器等方面进行了50多次演讲。加入JetBrains和6英尺技术讨论未来的发展。

文章,教程和讲座

Flask课程-Python Web应用程序开发 img

通过使用身份验证系统构建市场平台来学习Flask Web框架。

Atlas:我们从Python整体架构到托管平台的过程

在本文中,我们将解释为什么以及如何开发和部署Atlas,该平台可提供面向服务的体系结构的大多数优点,同时将拥有服务通常带来的运营成本降至最低。

实际中的Python 3.10模式匹配 img

在本教程中,我们正在研究Python 3.10中的结构化模式匹配。通过3个真实的示例,您将看到它如何使代码更短,更易读。我们还将探索模式匹配的功能编程起源,并使用Python中的ast模块计算数学表达式的导数。

使用Python中 的多处理来加快科学计算的速度

一个真实的例子说明了多处理如何极大地加快科学计算的速度。

在Kubernetes上使用RabbitMQ扩展Celery workers

在本文中,您将探索如何基于RabbitMQ队列中的消息数量使用Kubernetes和KEDA来扩展Celery workers 。 (web生产者和消费者问题)

Python装饰器:图解和说明 img

我们将可视化并遍历装饰器背后的主要概念,并使用一些示例代码来说明它们在python中的工作方式。

Pythonic代码的模式匹配教程

Python 3.10中提供了结构化模式匹配,本文探讨了如何使用它来编写Pythonic代码,并显示了match语句的最佳用例。

通过JAX在康威生命游戏(Conway's Game of Life)寻找蒙娜丽莎

在40分钟内了解Docker img

Horovod on Ray的弹性深度学习

NVIDIA工具扩展API(NVTX):用于在Python和C / C ++中对代码进行性能分析的注释工具

书籍

The Debugging Book

软件中存在错误,发现错误可能会涉及很多工作。本书通过自动进行软件调试,特别是通过自动定位错误及其原因来解决此问题。近年来,已经看到了新技术的发展,这些新技术导致自动化软件调试的显着改善。它们现在已经足够成熟,甚至可以用可执行代码写书。

有趣的项目,工具和库

Search-That-Hash

搜索哈希API可以快速破解您的哈希。如果未找到哈希,则自动将其输送到HashCat中。

APKLeaks

扫描APK文件以获取URI,端点和密钥。(最近安卓破解变多了,看来大家都喜欢简单而有成就的工作)

git-plan

更好的git工作流程。

D2Go

D2Go是用于高效深度学习的工具包。(看起来很棒的项目,深度学习部署依然是个难题)

lazynite

适用于YouTube和Twitch的PC遥控器。

CacheSQL

使用缓存的SQL查询进行快速,灵活,可重现的数据分析。

ElegantRL

使用PyTorch的轻量级,高效且稳定的深度强化学习算法实现。

SysMonTask

Linux系统监视器具有Windows Task Manager的紧凑性和实用性,可以进行更高级别的控制和监视。

OpenChat

开放源代码的聊天框架。

image2csv

将存储为图像的表转换为可用的.csv文件。

Elliot

Elliot是一个综合的推荐框架,可以从研究人员的角度分析推荐问题。

pyrustic

轻量级框架和软件套件,可帮助开发,打包和发布Python桌面应用程序。

bincopy

各种文件格式的处理,可传达二进制信息(Motorola S-Record,Intel HEX,TI-TXT和二进制文件)。

新版本

PyTorch 1.8

包含主要更新和新功能,用于编译,代码优化,用于科学计算的前端API以及通过pytorch.org提供的二进制文件对AMD ROCm的支持。它还为管道和模型并行性以及梯度压缩的大规模训练提供了改进的功能。

即将举行的活动和 网络研讨会

线上:旧金山Python聚会,2021年3月

将有以下讲座

  1. 使用Python的高可用性MySQL
  2. 使用FastAPI和Deta构建API
  3. 使用Ariadne轻松遍历GraphQL

线上:PyData柏林聚会2021年3月

将有以下讲座

  1. 卫星太多,无法操作?行星如何使用敏捷航空航天运营100颗以上的卫星
  2. Deepfake或为什么我遇到信任问题

线上:PyData Pune聚会2021年3月

将进行演讲,对Papermill进行试验和MLFlow。

线上:PyData塞浦路斯聚会2021年3月

将有一个演讲,如何建立MLOps平台。

线上:PyData波士顿聚会2021年3月

将有一个演讲AIQC-可再现和快速深度学习框架。

posted @ 2021-04-14 18:09  callcall  阅读(117)  评论(0编辑  收藏  举报