Python周刊中文版(第486期)
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新闻
Python指导委员会经过一番讨论后，接受了有争议的提议，即在语言中添加了模式匹配原语。
文章，教程和讨论
依赖性混淆：我如何侵入Apple，Microsoft和数十家其他公司
关于新型供应链攻击的故事。 (COOL)
PEP 8是最神圣的Python增强提案的首字母缩写。
方式内置类型的设计无疑为Python的成功做出了贡献。Python整数是一个非常有效且可访问的bignum实现的示例。这篇文章解释了整数是如何工作的。
在几周前首次发布了alpha版本，最终版本将于4月发布。它包含一系列新功能，你可以在发行说明中查看。这篇文章着重于测试的更改，其中一些可以通过backport软件包在Django早期版本中获得。
Python并不是最快的语言，因此任何性能提升都可以提供帮助，尤其是在大规模运行的情况下。事实证明，取决于从何处安装Python，其性能可能会有所不同：选择错误的Python版本可将速度降低10％至20％ 。(还有这种事？结论：Ubuntu 20.0 Conda-Forge 版本胜出)
深入研究数据以了解有关Jupyter notebooks主要趋势的更多信息。 (尽管3.9已经运行有一段时间了，python3.6依然是主力)
你是否曾经想过自动完成每天使用的程序的繁琐安装和配置？你是否想使其自动化，以便可以在多台计算机上一次又一次地完成它，例如，当你购买一台新的笔记本电脑时？你要一次更新配置并一次更新所有使用的笔记本电脑和服务器吗？然后继续阅读，我们使用自动化工具Ansible一起设置开发机器。 (作者新出的书可以关注下)
本教程介绍了doctest模块，它不仅是测试和记录软件的方法，而且是在开始之前对编程进行思考的一种方法，首先对其进行记录，然后对其进行测试，然后编写代码。
Python复现VCD配音 (将VCD上的配音剪切到高清视频上)
Python的拉锯战-对初学者友好的功能和对高级用户的支持之间的战争 (鱼和熊掌很难取舍)
有趣的项目，工具和库
这是180,000+数据库包含股票，ETF，基金，指数，期货，期权，货币，加密货币和货币市场的交易品种。(以后要用AI预测金融实场了？金融人为操纵的因素太多，但并非不可能，有点给资本主义宣告死刑日期的味道)
一种机器学习框架，鼓励学习ML概念而不是记住类函数。
免费和开源机器翻译API，完全自行托管。与其他API不同，它不依赖Google或Azure之类的专有提供商来执行翻译。 (非常好的项目，值得收藏)
OSV是开放源代码项目的漏洞数据库。它公开了一个API，使这些项目的用户可以查询其版本是否受到影响。
一个分散的密码网络，为秘密管理和动态访问控制提供可访问，直观，可扩展的运行时和接口。(有点区块链的味道，保存密码更安全)
收集任务，以通过深度学习快速进行原型制作，基准测试，微调和解决问题。
具有精美风格的自定义Python对象检查器。
使用Python进行API模拟。
EvalML是一个AutoML库，它使用特定于领域的目标函数来构建，优化和评估机器学习管道。
Google自动完成包装器。
一个Python库，旨在使每个人都可以理解和理解机器学习。它提供了几种类型的可视化，显示了每个人都可以理解的显式标签。
用于AIO液体冷却器和其他设备的跨平台CLI和Python驱动程序。
即将举行的活动和 网络研讨会
TensorFlow Everywhere 都是由TensorFlow和世界各地的机器学习社区牵头的一系列全球性活动。
将进行以下讨论
- 不使用print（）进行调试
- 通过打印调试
将进行演讲，即使用深度学习（LSTM）进行自动多类新闻分类以及使用NLP技术进行单词嵌入。
将有以下讲座
- 批量贴标
- GetYourGuide的机器学习平台基础
将有一个演讲，关于在分布式GPU上训练深度神经网络。
