Python周刊中文版(第476期)
Python周刊
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从零开始学习Python和道德黑客从 从0开始,通过编写20多个黑客程序,从头开始同时学习这两个主题
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REST API速成课程-简介+完整的Python API教程
如果你是REST API的新手,或者很难理解概念和制作方法,则这是你需要的视频。在此视频中,我们使用Python,flask,SQLAlchemy和SQLite。
Python如此有用的原因之一是,您可以精确地找到任何事物的工作方式。我们将了解如何找出如何使用任何模块,即使未记录这些模块。然后,我们将使用ast和dis仔细检查Python如何执行一个非常小的程序。
了解如何从头开始使用Django和React编写SaaS应用程序。
高质量的API使用示例在组织和维护方面在计算上昂贵,并且从公司范围内的代码搜索中检索到的API使用示例可能非常繁琐。我们提供了一个工具EG,它可以挖掘代码库并显示API方法的常见惯用用法示例。EG已集成到Facebook用于Hack语言的内部代码搜索工具中,并在用Python编写的开源GitHub项目中进行了评估。
内容与之前的版本相比,Selenium 4遵循着不同的体系结构,因此引发了很多好奇。在本文中,我们将看到如何在Selenium 4中使用Python。
如何使用Lambda,SQS和DynamoDB构建像Zapier这样的工具
Zapier是一种无代码工作流自动化工具,可用于集成应用程序并使它们一起工作。在本文中,我们将研究如何免费使用无服务器技术构建Zapier替代方案。
在本文中,我们探讨了如何准备用于生产的机器学习模型并将其部署在简单的Web应用程序中。
使用Python,Flask,Flask-RESTful和Flask-SQLAlchemy SPONSOR构建专业的REST API
使用Python构建用于siamese networks的图像对
在本教程中,你将学习如何构建用于训练siamese networks的图像对。我们将使用Python实现图像对生成器,以便无论你是否使用TensorFlow,Keras,PyTorch等,都可以使用相同的代码。
看一下Python的日志记录模块如何处理它所做的所有奇妙的事情。
PyCaret是Python开源机器学习库,旨在简化在机器学习项目中执行标准任务的过程。它是R中Caret机器学习包的Python版本,之所以流行,是因为它允许仅用几行代码就可以在给定的数据集上对模型进行评估,比较和调整。
在此可视化教程中,你将学习如何使用Seaborn库创建高级绘图。如果你熟悉基本的线条图,散点图和直方图,则本教程可以帮助你提升可视化技能。
了解如何使用Django,Vue和Bulma CSS从头开始构建时间跟踪SaaS。
书籍
在本书中,我们将通过命令行(通常在与Django / Flask / Tornado /其他Python Web框架一起使用时)与Python Web开发结合使用进行探索。我们将专注于功能,这些功能将极大地提高你的效率和实用性。
有趣的项目,工具和库
用于机器学习的版本控制。
AWS Data API为你提供了使用简单HTTP API替换应用程序的传统数据库后端的功能。它们提供了复杂的NOSQL平台的速度,可伸缩性,可靠性和安全性,但是零编码且无需管理服务器。
纯Python网络数据包嗅探工具。
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用于Python中ML项目的模板Makefile。
环境监控系统。(树莓派)
由Python和怀旧支持的复古交互式编码环境。
对于特定的AWS账户,得到所有在AWS区域中运行的实例的错误通知。
TEZ是一个超级简单,轻量级PyTorch。它还带有许多实用程序,可用于解决PyTorch中90%以上的深度学习项目。
JARM是一个活动的传输层安全性(TLS)服务器指纹识别工具。
gradslam是PyTorch的开源可区分密集SLAM库。
Flax是JAX的神经网络生态系统,旨在提高灵活性。
超快速,轻量的物体检测模型。手机只有1.8mb并运行97FPS。