学习CV的网站或书籍(持续更新)

课程

  1. 数字图像处理-电子科技大学-李庆嵘 教学篇完整版(另有复习篇与习题篇), 冈萨雷斯的数字图像处理
  2. 数字图像处理(刚萨雷斯版)复习与习题篇-(完整版)
  3. OpenCV C++版教程 4小时课程项目GitHub地址
  4. 斯坦福网课CS231n

书籍

  1. 冈萨雷斯的数字图像处理
  2. OpenCV3编程入门-毛星云

网站

  1. pyimagesearch
    Your step-by-step guide to getting started, getting good, and mastering Computer Vision, Deep Learning, and OpenCV.
  2. 我爱计算机视觉
  3. OpenCV学堂【B站】
  4. 中国大学MOOC(慕课)
  5. 学堂在线
  6. 红色石头
  7. 计算机视觉实战演练:算法与应用

公众号

giantpandacv【文章内容较偏工程实践,很多文章都有大量代码讲解】
Smarter
爱可可爱生活【微博、B站同号】
AIWalker【比较专注于超分,图像增强等】
arXiv每日学术速递【包括CV,NLP,机器人,机器学习等】
VALSE【计算机视觉青年研讨会】
OpenCV研习社
AI算法与图像处理
Opencv视觉实践

工具

OpenCV
ImagePy

博客

https://www.aiuai.cn

相关论文

网络结构

AlexNet: https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks
ZFNet: https://arxiv.org/abs/1311.2901
VGG16: https://arxiv.org/abs/1505.06798
ResNet: https://arxiv.org/abs/1704.06904
GoogLeNet: https://arxiv.org/abs/1409.4842
Inception: https://arxiv.org/abs/1512.00567
Xception: https://arxiv.org/abs/1610.02357
MobileNet: https://arxiv.org/abs/1704.04861

语义分割

FCN: https://arxiv.org/abs/1411.4038
SegNet: https://arxiv.org/abs/1511.00561
UNet: https://arxiv.org/abs/1505.04597
PSPNet: https://arxiv.org/abs/1612.01105
DeepLab: https://arxiv.org/abs/1606.00915
ICNet: https://arxiv.org/abs/1704.08545
ENet: https://arxiv.org/abs/1606.02147

生成对抗网络(GAN)

GAN: https://arxiv.org/abs/1406.2661
DCGAN: https://arxiv.org/abs/1511.06434
WGAN: https://arxiv.org/abs/1701.07875
Pix2Pix: https://arxiv.org/abs/1611.07004
CycleGAN: https://arxiv.org/abs/1703.10593

目标检测

RCNN: https://arxiv.org/abs/1311.2524
Fast-RCNN: https://arxiv.org/abs/1504.08083
Faster-RCNN: https://arxiv.org/abs/1506.01497
SSD: https://arxiv.org/abs/1512.02325
YOLO: https://arxiv.org/abs/1506.02640
YOLO9000: https://arxiv.org/abs/1612.08242

实例分割

Mask-RCNN: https://arxiv.org/abs/1703.06870
YOLACT: https://arxiv.org/abs/1904.02689

姿势预估

PoseNet: https://arxiv.org/abs/1505.07427
DensePose: https://arxiv.org/abs/1802.00434

posted @ 2021-05-27 18:04  MorStar  阅读(507)  评论(1编辑  收藏  举报