numpy

一、NumPy简介：

　　NumPy是python一个包。它是一个由多为数组对象和用于处理数字的例程集合组成的库。

二、Ndarray对象

　　NumPy中的数组类称为ndarray，ndarray是一系列同类型数据的集合，以0下标为开始进行集合的索引。

　　ndarray对象用于存放同类型元素的多维数组。

　　ndarray中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域

　　ndarray内部由以下内容组成：

　　　　- 一个指向数据的指针

　　　　- 数据类型或者dtype，描述数组中的固定大小值的格子

三、numpy使用

数组属性

　　ndarray.ndim

 　　　　秩，维度。。。

import nump
a = np.arange(24)  
print (a.ndim)   
>>> 1

　　ndarray.shape　　　　　　　数组的维度

　　ndarray.shape = [x,y]　　　　改变对象的维度

　　ndarray.size　　　　　　　　元素的个数

　　ndarray.dtype　　　　　 　　对象中的元素的类型

　　ndarray.itemsize　　　　　　对象中每个元素的大小，以字节为单位

　　np.array(list)　　　　　   　　将list转换成ndarray对象

　　ndarray.mean()　　　　  　　求均值

　　ndarray.std()　　　　　  　　求标准差

　　ndarray.max()　　　　    　　对象中的最大值

　　ndarray.min()　　　　　 　　对象中的最小值

　　ndarray[x区间,y区间...]　　　　切片　　　对于彩色图片来说最后一维度表示像素(红0绿1蓝2)

　　ndarray[::x,::y]　　　　　　　对于将区域内的数据进行缩放x倍，y倍

　　np.ones(shape, dtype)　　　 生成值全为1的对象

　　np.zeros(shape,dtype)　　　 生成值全为0的对象

　　np.full(shape,full_value,dtype)　　生shape维度，值为full_value的对象

　　np.eye(x)　　　　　　　　　维度为x的单位矩阵

　　ndarray.dot(ndrray)　　　　　两个对象进行矩阵乘法

　　np.linspace(x, y, n)　　　　生成n个x开始，y结束的等差矩阵

　　np.arange(x,y,z)　　　　　　生成起始值为x结束值为y 步长为z的矩阵  

　　np.random.randint(x,y,[n,m])　　　　在[x,y)区间内生成大小为[n,m]的矩阵

　　np.random.randn(d0,d1...dn)　　　　生成均值为0，方差为1 的n维高斯分布矩阵

　　np.random.normal(loc,scale,size)　　生成size个均值为loc，方差为scale的矩阵

　　np.random.random.(n)　　　　　　　随机生成在[0,1]区间内的n个数

　　ndarray.T/ndarray.transpose()　　　　转置

　　np.concatenate() 　　　　　　　　　级联

　　　　1、级联参数是列表，一定要加中（小）括号

　　　　2、维度必须相同

　　　　3、形状相符

　　　　4、级联方向默认是shape这个tuple第一个值代表的维度方向

　　　　5、可以通过axis参数改变级联方向

　　np.hstact()/np.vstack()　　　　　　　　水平/垂直级联，参数必须是元组

　　np.split/np.vsplit/np.hsplit　　　　　　　切分　　

　　np.sum(axis=)　　　　　　　　　　　　求和axis=1对列求和，axis=0对行求和

　　np.argmin/np.argmax　　　　　　　　 最小值的index、最大值的index

　　np.sort()　　　　　　　　　　　　　　对本身不改变的排序

　　ndarray.sort()　　　　　　　　　　　　本身改变

　　np.partition(n,k)　　　　　　　　　　　对部分n个数排序,k为正，正序；k为负，逆序