方法1：直接写入到sql 中
在存储过程中使用 BEGIN TRANS, COMMIT TRANS, ROLLBACK TRANS 实现
begin trans
declare @orderDetailsError int,@procuntError int
delete from [order details] where productid=42
select @orderDetailsError =@@error
delete from products where productid=42
select @procuntError=@@error
if(@orderDetailsError =0 and @procuntError=0)
COMMIT TRANS
else
ROLLBACK TRANS
优点：
所有事务逻辑包含在一个单独的调用中
拥有运行一个事务的最佳性能
独立于应用程序
限制：
事务上下文仅存在于数据库调用中
数据库代码与数据库系统有关
方法2 ：使用ADO.Net 实现
使用ADO.Net 实现，使用这种方式的优点是可以在中间层来管理事务，当然你也可以选择在数据层来实现。
SqlConnection 和OleDbConnection 对象有一个 BeginTransaction 方法，它可以返回 SqlTransaction
或者OleDbTransaction 对象。而且这个对象有 Commit 和 Rollback 方法来管理事务
SqlConnection sqlConnection = new SqlConnection("workstation id=WEIXIAOPING;packet size=4096;user id=sa;initial catalog=Northwind;persist security info=False");
sqlConnection.Open();
SqlTransaction myTrans = sqlConnection.BeginTransaction();
SqlCommand sqlInsertCommand = new SqlCommand();
sqlInsertCommand.Connection = sqlConnection
sqlInsertCommand.Transaction=myTrans;
try{
sqlInsertCommand.CommandText="insert into tbTree(Context,ParentID) values('北京',1)";
sqlInsertCommand.ExecuteNonQuery();
sqlInsertCommand.CommandText="insert into tbTree(Context,ParentID) values('上海',1)";
sqlInsertCommand.ExecuteNonQuery();
myTrans.Commit();
}catch(Exception ex)
{
myTrans.Rollback();
}
finally
{
sqlConnection.Close();
}
优点:
简单性
和数据据事务差不多的快
独立于数据库，不同数据库的专有代码被隐藏了
缺点:
事务不能跨越多个数据库连接
事务执行在数据库连接层上，所以需要在事务过程中维护一个数据库连接
ADO.Net分布事务也可以跨越多个数据库，但是其中一个SQL SERVER 数据库的话，通过用SQL SERVER连接服务器连接到别的数据库，但是如果是在DB2和Orcal之间就不可以。
以上两种事务是经常用到的事务处理方法。
方法3 COM+事务（分布式事务）
.Net Framework 依靠 MTS/COM+ 服务来支持自动事务。COM+ 使用 Microsoft Distributed Transaction Coordinator (DTC) 作为事务管理器和事务协调器在分布式环境中运行事务。
这样可使 .Net 应用程序运行跨多个资源结合不同操作（例如，将定单插入 SQL Server 数据库、将消息写入 Microsoft 消息队列 (MSMQ) 队列、以及从 Oracle 数据库检索数据）
的事务。
COM+事务处理的类必须继承System.EnterpriseServices.ServicedComponent，其实web service就是继承System.EnterpriseServices.ServicedComponent，所以web service也支持
COM+事务。
定义一个COM+事务处理的类
[Transaction(TransactionOption.Required)]
public class DataAccess:System.EnterpriseServices.ServicedComponent
{
}
TransactionOption枚举类型支持5个COM+值（Disabled,NotSupported,Required,RequiresNew,Supported）
Disabled 忽略当前上下文中的任何事务。
NotSupported 使用非受控事务在上下文中创建组件。
Required 如果事务存在则共享事务，并且如有必要则创建新事务。
RequiresNew 使用新事务创建组件，而与当前上下文的状态无关。
Supported 如果事务存在，则共享该事务。
一般来说COM+中的组件需要Required 或Supported。当组件用于记录或查帐时RequiresNew 很有用，因为组件应该与活动中其他事务处理的提交或回滚隔离开来。
派生类可以重载基类的任意属性。如DataAccess选用Required，派生类仍然可以重载并指定RequiresNew或其他值。
COM+事务有手动处理和自动处理，自动处理就是在所需要自动处理的方法前加上[AutoComplete]，根据方法的正常或抛出异常决定提交或回滚。
手动处理就是调用ContextUtil类中EnableCommit，SetComplete，SetAbort方法。
public string testTransaction()
{
try
{
ContextUtil.EnableCommit();
InsertARecord1();
InsertARecord2();
ContextUtil.SetComplete();
return "succeed!";
}
catch(Exception ex)
{
ContextUtil.SetAbort();
return "failed!";
}
}
public void InsertARecord1()
{
string strconn="workstation id=WEIXIAOPING;packet size=4096;user id=sa;initial catalog=Northwind;persist security info=False";
SqlConnection conn=new SqlConnection(strconn);
conn.Open();
SqlCommand command=new SqlCommand("insert into tbTree(Context,ParentID) values('北京',1)",conn);
command.ExecuteNonQuery();
conn.Close();
}
public void InsertARecord2()
{
string strconn="workstation id=WEIXIAOPING;packet size=4096;user id=sa;initial catalog=Northwind;persist security info=False";
SqlConnection conn=new SqlConnection(strconn);
conn.Open();
SqlCommand command=new SqlCommand("insert into tbTree(Context,ParentID) values('上海',1)",conn);
command.ExecuteNonQuery();
conn.Close();
}
在需要事务跨 MSMQ 和其他可识别事务的资源（例如，SQL Server 数据库）运行的系统中，只能使用 DTC 或 COM+ 事务，除此之外没有其他选择。DTC 协调参与分布式事务的所有资源管理器，
也管理与事务相关的操作。
这种做法的缺点是，由于存在 DTC 和 COM 互操作性开销，导致性能降低。
COM+事务处理的类必须强命名。
...初始化连接
// 开启事务
SqlTransaction sqlTransaction = sqlConnection.BeginTransaction();
// 将事务应用于Command
SqlCommand sqlCommand = new SqlCommand();
sqlCommand.Connection = sqlConnection;
sqlCommand.Transaction = sqlTransaction;
try
{
// 利用sqlcommand进行数据操作
...
// 成功提交
sqlTransaction.Commit();
}
catch(Exception ex)
{
// 出错回滚
sqlTransaction.Rollback();
}
DataTable dt = new DataTable();
System.Data.SqlClient.SqlConnection cnn = new System.Data.SqlClient.SqlConnection("连接字符串");
System.Data.SqlClient.SqlCommand cm = new System.Data.SqlClient.SqlCommand();
cm.Connection = cnn;
cnn.Open();
System.Data.SqlClient.SqlTransaction trans = cnn.BeginTransaction();
try
{
foreach(DataRow dr in dt.Rows)
{
cm.CommandText = "update [表] set [数量] = @amount where productID = @productID";
cm.Parameters.Add("@amount",SqlDbType.Int);
cm.Parameters["@amount"].Value = Convert.ToInt32(dr["amount"]);
cm.Parameters.Add("@productID",SqlDbType.VarChar);
cm.Parameters["@productID"].Value = dr["productID"].ToString();
cm.ExecuteNonQuery();
}
trans.Commit();
}
catch
{
trans.Rollback();
}
finally
{
cnn.Close();
trans.Dispose();
cnn.Dispose();
}
}
save transaction A
insert into demo values('BB','B term')
rollback TRANSACTION A
create table demo2(name varchar(10),age int)
insert into demo2(name,age) values('lis',1)
rollback transaction
insert into demo values('BB','B term')
commit TRANSACTION A
commit TRANSACTION
1。事务必须在连接打开后BeginTransaction();
2.事务添加到SqlCommand（sqlCommand.Transaction = sqlTransaction; ）
3、其他数据库对应做相应调整
4、可以用微软提供的一个dll,很方便.
设想网上购物的一次交易，其付款过程至少包括以下几步数据库操作：
· 更新客户所购商品的库存信息
· 保存客户付款信息--可能包括与银行系统的交互
· 生成订单并且保存到数据库中
· 更新用户相关信息，例如购物数量等等
正常的情况下，这些操作将顺利进行，最终交易成功，与交易相关的所有数据库信息也成功地更新。但是，如果在这一系列过程中任何一个环节出了差错，例如在更新商品库存信息时发生异常、该顾客银行帐户存款不足等，都将导致交易失败。一旦交易失败，数据库中所有信息都必须保持交易前的状态不变，比如最后一步更新用户信息时失败而导致交易失败，那么必须保证这笔失败的交易不影响数据库的状态--库存信息没有被更新、用户也没有付款，订单也没有生成。否则，数据库的信息将会一片混乱而不可预测。
数据库事务正是用来保证这种情况下交易的平稳性和可预测性的技术。
简单一点的理解就是把一堆操作集合起来，中间有一次操作错误整个集合的操作都会失败，而且会退回到初始的样子。。。。
SqlConnection conn = new SqlConnection();
SqlTransaction ST = conn.BeginTransaction("st");
这样就建立了一个ST事务，现在你可以进行各种操作，然后提交
ST.Commit();
如果操作中出现了错误，可以进行回滚，一切恢复到初始状态
ST.Rollback();
