树链剖分

参考博客:树链剖分详解

树链剖分的引入

先回顾两个问题:

1、将树从x到y结点最短路径上所有节点的值都加上z

我们很容易想到,树上差分可以以 O(n+m) 的优秀复杂度解决这个问题

2、求树从x到y结点最短路径上所有节点的值之和

lca大水题,我们又很容易地想到,dfs O(n)预处理每个节点的 dis(即到根节点的最短路径长度)

然后对于每个询问,求出 x,y 两点的 lca,利用lca的性质 distance(x,y) = dis (x) + dis (y) - 2 * dis (lca)求出结果

时间复杂度 O(mlogn+n)

现在来思考一个问题:

如果刚才的两个问题结合起来,成为一道题的两种操作呢?刚才的方法显然就不够优秀了(每次询问之前要跑dfs更新dis)

此时树链剖分华丽登场,树剖是通过轻重边将树分割成多条链,然后利用数据结构来维护这些链(本质上是一种优化暴力)

树链剖分详解

首先明确以下几个概念:

  • 重儿子:父亲节点的所有儿子中子树结点数目最多(size最大)的结点

  • 轻儿子:父亲节点中除了重儿子以外的儿子

  • 重边:父亲结点和重儿子连成的边

  • 轻边:父亲节点和轻儿子连成的边

  • 重链:由多条重边连接而成的路径

  • 轻链:由多条轻边连接而成的路径

比如上图中,用黑线连接的结点都是重结点,其余均是轻结点

2-11 就是重链,2-5 就是轻链,用红点标记的就是该结点所在的重链的起点,也就是下文提到的 top 结点

还有每条边的值其实是进行 dfs 时的执行序号

然后通过观察可以发现:并不是轻儿子之后全是轻儿子,非叶节点有且只有1个重儿子。所以当一个节点选了他的重儿子之后,我们并不能保证它的轻儿子就是叶节点,所以我们就以这个轻儿子为根,再去选这个轻儿子的轻重儿子,也就是一个 dfs 的过程,这样我们就会得到很多重链

变量声明

struct node{
  int to, nxt;
}e[maxn * 2];
struct Node{
  int sum, num;
}ed[maxn * 4];
int head[maxn], cnt, tot, son[maxn], a[maxn], fa[maxn];
int size[maxn], dep[maxn], top[maxn], id[maxn], ran[maxn];

其中:

  • fa[u]:保存结点 u 的父亲节点
  • dep[u]:保存结点 u 的深度值
  • size[u]:保存以 u 为根的子树节点个数
  • son[u]:保存重儿子
  • ran[u]:保存当前 dfs 标号在树中所对应的节点
  • top[u]:保存当前节点所在链的顶端节点
  • id[u]:保存树中每个节点剖分以后的新编号(dfs 的执行顺序)

树链剖分的实现

Step1

对于一个点我们首先求出它所在的子树大小,找到它的重儿子(即处理出 size,son 数组)

Step2

在 dfs 过程中顺便记录其父亲以及深度(即处理出 f,d 数组)

操作 1,2 可以通过一遍 dfs 完成

inline void dfs1(int x, int fat) {
  size[x] = 1;     //这个点本身 size=1
  for (int i = head[x]; i; i = e[i].nxt) {
    int v = e[i].to;
    if (v == fat) continue;
    fa[v] = x;
    dep[v] = dep[x] + 1;     //层次深度+1
    dfs1(v, x);
    size[x] += size[v];     //子节点的 size 已被处理,用它来更新父节点的 size
    if (size[v] > size[son[x]]) son[x] = v;    //选取size最大的作为重儿子
  }
}
//进入
dfs1(root,0);

dfs 跑完如图所示

Step3

跑第二遍 dfs,然后连接重链,同时标记每一个节点的 dfs 序,并且为了用数据结构来维护重链,我们在 dfs 时保证一条重链上各个节点 dfs 序连续(即处理出数组 top,id,rk)

inline void dfs2(int u, int t) {    //当前节点、重链顶端
  top[u] = t; 
  id[u] = ++tot;     //标记 dfs 序
  ran[tot] = u;      //序号 cnt 对应节点 u
  if (!son[u]) return;
  dfs2(son[u], t);
/*我们选择优先进入重儿子来保证一条重链上各个节点dfs序连续,
一个点和它的重儿子处于同一条重链,所以重儿子所在重链的顶端还是t*/
  for (int i = head[u]; i; i = e[i].nxt) {
    int v = e[i].to;
    if (v != son[u] && v != fa[u]) dfs2(v, v);   //一个点位于轻链底端,那么它的top必然是它本身
  }
  return;
}

跑完是这样

Step4

两遍 dfs 就是树链剖分的主要处理,通过 dfs 我们已经保证一条重链上各个节点dfs序连续,那么可以想到通过数据结构(以线段树为例)来维护一条重链的信息

回顾上文的那个题目,修改和查询操作原理是类似的,以查询操作为例,其实就是个 LCA,不过这里使用了 top 来进行加速,因为 top 可以直接跳转到该重链的起始结点(轻链没有起始结点之说,他们的top 就是自己)。需要注意的是,每次循环只能跳一次,并且让结点深的那个来跳到 top 的位置,避免两个一起跳从而擦肩而过

inline int sum(int x, int y) {
  int ans = 0;
  int fax = top[x], fay = top[y];
  while (fax != fay) {    //两点不在同一条重链
    if (dep[fax] < dep[fay]) {
      swap(x, y); swap(fax, fay);
    }
    ans += query(1, 1, tot, id[fax], id[x]);   //线段树区间求和,处理这条重链的贡献
    x = fa[fax]; fax = top[x];     //将x设置成原链头的父亲结点,走轻边,继续循环
  }
  //循环结束,两点位于同一重链上,但两点不一定为同一点,所以我们还要统计这两点之间的贡献
  if (id[x] > id[y]) swap(x, y);
  ans += query(1, 1, tot, id[x], id[y]);
  return ans;
}

模板及例题

P2590 [ZJOI2008]树的统计

题目描述
一棵树上有 n 个节点,编号分别为 1 到 n,每个节点都有一个权值 w。
我们将以下面的形式来要求你对这棵树完成一些操作:
I. CHANGE u t : 把结点 u 的权值改为 t。
II. QMAX u v: 询问从点 u 到点 v 的路径上的节点的最大权值。
III. QSUM u v: 询问从点 u 到点 v 的路径上的节点的权值和。
注意:从点 u 到点 v 的路径上的节点包括 u 和 v 本身。

输入格式
输入文件的第一行为一个整数 n,表示节点的个数。
接下来 n-1 行,每行 2 个整数 a 和 b,表示节点 a 和节点 b 之间有一条边相连。
接下来一行 n 个整数,第 i 个整数 w_i 表示节点 i 的权值。
接下来 1 行,为一个整数 q,表示操作的总数。
接下来 q 行,每行一个操作,以 CHANGE u t 或者 QMAX u v 或者 QSUM u v 的形式给出。

输出格式
对于每个 QMAX 或者 QSUM 的操作,每行输出一个整数表示要求输出的结果。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
const int maxn = 2e5 + 10;
#define INF 0x7fffffff

int n, q;
struct node{
  int to, nxt;
}e[maxn * 2];
struct Node{
  int sum, num;
}ed[maxn * 4];
int head[maxn], cnt, tot, son[maxn], a[maxn], fa[maxn];
int size[maxn], dep[maxn], top[maxn], id[maxn], ran[maxn];

inline void add(int u, int v) {
  e[++cnt].nxt = head[u];
  e[cnt].to = v;
  head[u] = cnt;
}

inline void dfs1(int x, int fat) {
  size[x] = 1;
  for (int i = head[x]; i; i = e[i].nxt) {
    int v = e[i].to;
    if (v == fat) continue;
    fa[v] = x;
    dep[v] = dep[x] + 1;
    dfs1(v, x);
    size[x] += size[v];
    if (size[v] > size[son[x]]) son[x] = v;
  }
}

inline void dfs2(int u, int t) {
  top[u] = t; id[u] = ++tot; ran[tot] = u;
  if (!son[u]) return;
  dfs2(son[u], t);
  for (int i = head[u]; i; i = e[i].nxt) {
    int v = e[i].to;
    if (v != son[u] && v != fa[u]) dfs2(v, v);
  }
  return;
}

inline void push_up(int x) {
  ed[x].sum = ed[x << 1].sum + ed[x << 1 | 1].sum;
  ed[x].num = max(ed[x << 1].num, ed[x << 1 | 1].num);
}

inline void build(int now, int l, int r) {
  if (l == r) {
    ed[now].sum = a[ran[l]];
    ed[now].num = a[ran[l]];
    return;
  }
  int mid = (l + r) >> 1;
  build(now << 1, l, mid);
  build(now << 1 | 1, mid + 1, r);
  push_up(now);
}

inline void update(int now, int l, int r, int x, int y) {
  int mid = (l + r) >> 1;
  if (l == r) {
    ed[now].sum = y;
    ed[now].num = y;
    return;
  }
  if (x <= mid) update(now << 1, l, mid, x, y);
  else update(now << 1 | 1, mid + 1, r, x, y);
  push_up(now);
}

inline int querymax(int now, int left, int right, int l, int r) {
  if (l <= left && r >= right) return ed[now].num;
  int mid = (left + right) >> 1;
  int ans = -INF;
  if (mid >= l) ans = max(ans, querymax(now << 1, left, mid, l, r));
  if (mid < r) ans = max(ans, querymax(now << 1 | 1, mid + 1, right, l, r));
  return ans;
}

inline int querysum(int now, int left, int right, int l, int r) {
  if (l <= left && r >= right) return ed[now].sum;
  int mid = (left + right) >> 1;
  int ans = 0;
  if (mid >= l) ans += querysum(now << 1, left, mid, l, r);
  if (mid < r) ans += querysum(now << 1 | 1, mid + 1, right, l, r);
  return ans;
}

inline int query1(int x, int y) {
  int ans = -INF;
  int fax = top[x], fay = top[y];
  while (fax != fay) {
    if (dep[fax] < dep[fay]) {
      swap(x, y); swap(fax, fay);
    }
    ans = max(ans, querymax(1, 1, tot, id[fax], id[x]));
    x = fa[fax]; fax = top[x];
  }
  if (id[x] > id[y]) swap(x, y);
  ans = max(ans, querymax(1, 1, tot, id[x], id[y]));
  return ans;
}

inline int query2(int x, int y) {
  int ans = 0;
  int fax = top[x], fay = top[y];
  while (fax != fay) {
    if (dep[fax] < dep[fay]) {
      swap(x, y); swap(fax, fay);
    }
    ans += querysum(1, 1, tot, id[fax], id[x]);
    x = fa[fax]; fax = top[x];
  }
  if (id[x] > id[y]) swap(x, y);
  ans += querysum(1, 1, tot, id[x], id[y]);
  return ans;
}

int main() {
  ios::sync_with_stdio(false);
  cin.tie(0); cout.tie(0);
  cin >> n;
  for (int i = 1; i < n; i++) {
    register int u, v;
    cin >> u >> v;
    add(u, v); add(v, u);
  }
  for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> a[i];
  dfs1(1, 0); dfs2(1, 1);
  //cout << "step1 over" << endl;
  build(1, 1, n);
  cin >> q;
  while (q--) {
    char s[10]; register int x, y;
    cin >> s >> x >> y;
    if (s[0] == 'C') update(1, 1, n, id[x], y);
    else if (s[1] == 'M') cout << query1(x, y) << endl;
    else cout << query2(x, y) << endl;
  }
  return 0;
}

P3384 【模板】轻重链剖分/树链剖分

题目描述
如题,已知一棵包含 NN 个结点的树(连通且无环),每个节点上包含一个数值,需要支持以下操作:
1 x y z,表示将树从 x 到 y 结点最短路径上所有节点的值都加上 z。
2 x y,表示求树从 x 到 y 结点最短路径上所有节点的值之和。
3 x z,表示将以 x 为根节点的子树内所有节点值都加上 z。
4 x 表示求以 x 为根节点的子树内所有节点值之和

输入格式
第一行包含 44 个正整数 N,M,R,P,分别表示树的结点个数、操作个数、根节点序号和取模数(即所有的输出结果均对此取模)。
接下来一行包含 N 个非负整数,分别依次表示各个节点上初始的数值。
接下来 N-1 行每行包含两个整数 x,y,表示点 x 和点 y 之间连有一条边(保证无环且连通)。
接下来 M 行每行包含若干个正整数,每行表示一个操作。

输出格式
输出包含若干行,分别依次表示每个操作 2 或操作 4 所得的结果(对 P 取模)。

代码是几个月前写的了,忘了当时跟着哪篇博客写的,有些地方不太一样,不过套路是一样的

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
const int maxn = 1e7 + 10;
const int maxm = 1e4 + 10;

struct node{
  int nxt, to;
}e[maxn];
struct edge{
  int sum, lazy, l, r;
}ed[maxn];
int n, m, cnt, tot, root, mod, a[maxn], head[maxn];
int fa[maxn], ch[maxn], dep[maxn], size[maxn], son[maxn], rank[maxn], top[maxn], id[maxn];

inline int read() {
  int x = 0, k = 1; char ch = getchar();
  for (; !isdigit(ch); ch = getchar()) if (ch == '-') k = -1;
  for (; isdigit(ch); ch = getchar()) x = x * 10 + ch - '0';
  return x * k;
}

inline void build(int now, int l, int r) {
  if (l == r) {
  	ed[now].sum = a[l];
  	return;
  }
  int mid = (l + r) >> 1;
  build(now << 1, l, mid);
  build(now << 1 | 1, mid + 1, r);
  ed[now].sum = (ed[now << 1].sum + ed[now << 1 | 1].sum) % mod;
  return;
}

inline void pushdown(int now, int l, int r) {
  int mid = (l + r) >> 1;
  ed[now << 1].lazy += ed[now].lazy; 
  ed[now << 1].lazy %= mod;
  ed[now << 1 | 1].lazy += ed[now].lazy;
  ed[now << 1 | 1].lazy %= mod;
  ed[now << 1].sum += ed[now].lazy * (mid - l + 1);
  ed[now << 1].sum %= mod;
  ed[now << 1 | 1].sum += ed[now].lazy * (r - mid);
  ed[now << 1 | 1].sum %= mod;
  ed[now].lazy = 0;
  return;
}

inline void update(int now, int left, int right, int l, int r, int k) {
  if (l <= left && r >= right) {
    ed[now].sum += k * (right - left + 1);
    ed[now].sum %= mod;
    ed[now].lazy += k;
    ed[now].lazy %= mod;
    return;
  }
  if (left > r || right < l) return;
  int mid = (left + right) >> 1;
  if (ed[now].lazy) pushdown(now, left, right);
  if (mid >= l) update(now << 1, left, mid, l, r, k);
  if (mid < r) update(now << 1 | 1, mid + 1, right, l, r, k);
  ed[now].sum = (ed[now << 1].sum + ed[now << 1 | 1].sum) % mod;
  return;
}

inline int query(int now, int left, int right, int l, int r) {
  if (l <= left && r >= right) return ed[now].sum % mod;
  if (left > r || right < l) return 0;
  int mid = (left + right) >> 1;
  if (ed[now].lazy) pushdown(now, left, right);
  int num1 = 0, num2 = 0;
  if (mid >= l) num1 = query(now << 1, left, mid, l, r);
  if (mid < r) num2 = query(now << 1 | 1, mid + 1, right, l, r);
  num1 %= mod; num2 %= mod;
  return (num1 + num2) % mod;
}

inline void add(int u, int v) {
  e[++cnt].nxt = head[u];
  e[cnt].to = v;
  head[u] = cnt;
}

inline void dfs1(int x) {
  size[x] = 1;
  for (int i = head[x]; i; i = e[i].nxt) {
    int v = e[i].to;
    if (!dep[v]) {
      dep[v] = dep[x] + 1;
      fa[v] = x;
      dfs1(v);
      size[x] += size[v];
      if (size[v] > size[son[x]]) son[x] = v;
    }
  }
}

inline void dfs2(int u, int t) {
  top[u] = t; id[u] = ++tot; a[tot] = ch[u];
  if (!son[u]) return;
  dfs2(son[u], t);
  for (int i = head[u]; i; i = e[i].nxt) {
    int v = e[i].to;
    if (v != son[u] && v != fa[u]) dfs2(v, v);
  }
  return;
}

inline int cal1(int x, int y) {
  int ans = 0;
  int fax = top[x], fay = top[y];
  while (fax != fay) {
    if (dep[fax] < dep[fay]) {
      swap(x, y); swap(fax, fay);
    }
    ans += query(1, 1, tot, id[fax], id[x]);
    x = fa[fax]; fax = top[x];
  }
  if (id[x] > id[y]) swap(x, y);
  ans += query(1, 1, tot, id[x], id[y]);
  return ans;
}

inline void cal2(int x, int y, int v) {
  int fax = top[x], fay = top[y];
  while (fax != fay) {
    if (dep[fax] < dep[fay]) {
      swap(x, y); swap(fax, fay);
    }
    update(1, 1, tot, id[fax], id[x], v);
    x = fa[fax]; fax = top[x];
  }
  if (id[x] > id[y]) swap(x, y);
  update(1, 1, tot, id[x], id[y], v);
}

int main() {
  n = read(); m = read(); root = read(); mod = read();
  for (int i = 1; i <= n; i++) {
    ch[i] = read(); ch[i] %= mod;
  }
  for (int i = 1; i < n; i++) {
    register int u, v;
    u = read(); v = read();
    add(u, v); add(v, u);
  }
  dep[root] = 1; fa[root] = 1;
  dfs1(root); dfs2(root, root); 
  build(1, 1, n);
  while (m--) {
    register int op; op = read();
    if (op == 1) {
      register int u, v, w;
      u = read(); v = read(); w = read();
      cal2(u, v, w % mod);
    } else if (op == 2) {
      register int u, v;
      u = read(); v = read();
      printf("%d\n", cal1(u, v) % mod);
    } else if (op == 3) {
      register int u, v;
      u = read(); v = read();
      update(1, 1, n, id[u], id[u] + size[u] - 1, v % mod);
    } else if (op == 4) {
      register int u; u = read();
      printf("%d\n", query(1, 1, n, id[u], id[u] + size[u] - 1) % mod);
    }
  }
  return 0;
}

P2146 [NOI2015] 软件包管理器

题目背景
Linux 用户和 OSX 用户一定对软件包管理器不会陌生。通过软件包管理器,你可以通过一行命令安装某一个软件包,然后软件包管理器会帮助你从软件源下载软件包,同时自动解决所有的依赖(即下载安装这个软件包的安装所依赖的其它软件包),完成所有的配置。Debian/Ubuntu 使用的 apt-get,Fedora/CentOS 使用的 yum,以及 OSX 下可用的 homebrew 都是优秀的软件包管理器。

题目描述
你决定设计你自己的软件包管理器。不可避免地,你要解决软件包之间的依赖问题。如果软件包 a 依赖软件包 b,那么安装软件包 a 以前,必须先安装软件包 b。同时,如果想要卸载软件包 b,则必须卸载软件包 a。
现在你已经获得了所有的软件包之间的依赖关系。而且,由于你之前的工作,除 0 号软件包以外,在你的管理器当中的软件包都会依赖一个且仅一个软件包,而 0 号软件包不依赖任何一个软件包。且依赖关系不存在环(即不会存在 m 个软件包 a_1, a_2, a_3..., a_m, 对于 i<m,a_i 依赖 a_i+1,而 a_m 依赖 a_1 的情况)。
现在你要为你的软件包管理器写一个依赖解决程序。根据反馈,用户希望在安装和卸载某个软件包时,快速地知道这个操作实际上会改变多少个软件包的安装状态(即安装操作会安装多少个未安装的软件包,或卸载操作会卸载多少个已安装的软件包),你的任务就是实现这个部分。
注意,安装一个已安装的软件包,或卸载一个未安装的软件包,都不会改变任何软件包的安装状态,即在此情况下,改变安装状态的软件包数为 0。

输入格式
第一行一个正整数 n,表示软件包个数,从 0 开始编号。
第二行有 n-1 个整数,第 i 个表示 i 号软件包依赖的软件包编号。
然后一行一个正整数 q,表示操作个数,格式如下:
install x 表示安装 x 号软件包
uninstall x 表示卸载 x 号软件包
一开始所有软件包都是未安装的。
对于每个操作,你需要输出这步操作会改变多少个软件包的安装状态,随后应用这个操作(即改变你维护的安装状态)。

输出格式
输出 q 行,每行一个整数,表示每次询问的答案。

首先,我们可以将所有的软件看作一棵树,初始时都是 -1

对于安装操作,相当于将它到根节点的路径上的点全都变为 1

对于卸载操作,相当于将它的子树全都变为 0

然后只要输出每次操作前后整棵树权值的变化量即可

卸载操作直接在 dfs 序后的线段树上区间覆盖

安装操作在树剖树上向上走,然后不断更新路径即可

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
const int maxn = 1e7 + 10;
const int maxm = 1e4 + 10;

struct node{
  int nxt, to;
}e[maxn];
struct edge{
  int sum, lazy, l, r;
}ed[maxn];
int n, m, cnt, tot, head[maxn];
int fa[maxn], dep[maxn], rank[maxn], size[maxn], son[maxn], top[maxn], id[maxn];

inline int read() {
  int x = 0, k = 1; char ch = getchar();
  for (; !isdigit(ch); ch = getchar()) if (ch == '-') k = -1;
  for (; isdigit(ch); ch = getchar()) x = x * 10 + ch - '0';
  return x * k;
}

inline void build(int now, int l, int r) {
  ed[now].l = l; ed[now].r = r;
  if (l == r) {
  	ed[now].sum = 0;
  	ed[now].lazy = -1;
  	return;
  }
  int mid = (l + r) >> 1;
  build(now << 1, l, mid);
  build(now << 1 | 1, mid + 1, r);
}

inline void pushdown(int now) {
  if (~ed[now].lazy) {
    int lc = now << 1, rc = (now << 1) + 1;
    ed[lc].sum = ed[now].lazy * (ed[lc].r - ed[lc].l + 1), ed[lc].sum;
    ed[rc].sum = ed[now].lazy * (ed[rc].r - ed[rc].l + 1), ed[rc].sum;
    ed[lc].lazy = ed[now].lazy;
    ed[rc].lazy = ed[now].lazy;
    ed[now].lazy = -1;
  }
}

inline void update(int now, int l, int r, int k) {
  if (l <= ed[now].l && ed[now].r <= r) {
    ed[now].sum = k * (ed[now].r - ed[now].l + 1);
    ed[now].lazy = k;
    return;
  }
  int mid = (ed[now].l + ed[now].r) >> 1;
  pushdown(now);
  if (l <= mid) update(now << 1, l, r, k);
  if (r > mid) update(now << 1 | 1, l, r, k);
  ed[now].sum = ed[now << 1].sum + ed[now << 1 | 1].sum;
}

inline void change(int x, int y, int v) {
  while (top[x] != top[y]) {
    if (dep[top[x]] < dep[top[y]]) swap(x, y);
    update(1, id[top[x]], id[x], v);
    x = fa[top[x]];
  }
  if (dep[x] > dep[y]) swap(x, y);
  update(1, id[x], id[y], v);
}

inline void add(int u, int v) {
  e[++cnt].nxt = head[u];
  e[cnt].to = v;
  head[u] = cnt;
}

inline void dfs1(int x) {
  size[x] = 1; dep[x] = dep[fa[x]] + 1; 
  for (int i = head[x]; i; i = e[i].nxt) {
    int v = e[i].to;
    if (v != fa[x]) {
      fa[v] = x;
      dfs1(v);
      size[x] += size[v];
      if (!son[x]||size[v] > size[son[x]]) son[x] = v;
    }
  }
}

inline void dfs2(int x) {
  if (!top[x]) top[x] = x;
  id[x] = ++tot; rank[tot] = x; 
  if (son[x]) top[son[x]] = top[x], dfs2(son[x]);
  for (int i = head[x]; i; i = e[i].nxt) {
    int v = e[i].to;
    if (v != son[x] && v != fa[x]) dfs2(v);
  }
}

int main() {
  n = read();
  for (int i = 2; i <= n; i++) {
    register int x;
    x = read();
	  x++;
    add(x, i);
  }
  dfs1(1);
  dfs2(1);
  build(1, 1, n); 
  m = read();
  while (m--) {
    string s;
    register int x;
    cin >> s >> x;
    x++;
    int bef = ed[1].sum;
    if (s == "install") {
      change(1, x ,1);
      int aft = ed[1].sum;
      cout << abs(bef - aft) << endl;
    } else {
      update(1, id[x], id[x] + size[x] - 1, 0);
      int aft = ed[1].sum;
      cout << abs(bef - aft) << endl;
    }
  }
  return 0;
}
posted @ 2021-07-20 15:21  Moominn  阅读(55)  评论(0编辑  收藏  举报