C++ SPFA算法解析

前言

将了解 C++ 求最短路中 SPFA 的算法

SPFA

SPFA的一些说明

SPFA:适用于权值有负值,且没有负圈的图的单源最短路径,论文中的复杂度O(kE),k为每个节点进入Queue的次数,且k一般<=2,但此处的复杂度证明是有问题的,其实SPFA的最坏情况应该是O(VE).!

引例:

输入格式

给出一个有向图,请输出从某一点出发所有点最短路径长度
三个整数 n, m, s,分别表示点的个数、有向边的个数、出发点的编号
接下来 m 行, 包含三个整数 u,v, w, u --> v长度为 w;

输出格式

输出一行 n 个整数,第 i 个表示 s 到第 i 个点的最短路径,若不能到达则输出 231 - 1;

输入样例 输出样例
4 6 1 0 2 4 3
1 2 2
2 3 2
2 4 1
1 3 5
3 4 3
1 4 4

此题的输入 数据范围70% 即可通过

我们需要一个 数组 来记录 一个点某个点 的最短距离, 我们可以定义一个 cost数组 来记录 权值

写好输入数据

我们的最大值可定义为 2e6 + 9 (即2000009), 不能到达则输出 231 - 1 (即2147483647)将它定义为 INF;

const int N = 2e6 + 9; // const常量,不可改变,数尽量大一些
const int INF = 2147483647;
int n, m, s, u, v, w;

void AddEdge() {} // 连边函数

signed main() {
    cin >> n >> m >> s;
    for (int i = 1; i <= m; ++ i) {
        cin >> u >> v >> w;
        AddEdge(u, v, w); // 待会进行的连边所使用的函数
    }
}

连边

我们需要定义一个 结构体 Edge 然后进行连边操作

int cnt = 0, head[N];

struct Edge {
    int nxt, to, val; 
} edge[N];

void AddEdge(int from, int to, int val) {
    cnt++; // 记录操作次数
    edge[cnt].nxt = head[from];
    edge[cnt].to = to;
    edge[cnt].val = val;
    head[from] = cnt;    
}

SPFA函数的编写

主程序 main(续写) 中 连边后执行 SPFA 函数

signed main() {
    ……
    for (int i = 1; i <= m; ++ i) {
        cin >> u >> v >> w;
        AddEdge(u, v, w);
    }

    SPFA();
}

vis 记录节点是否 进/出 队列,cost 记录节点从 s某个节点 的总共权值

int vis[N], cost[N];

SPFA 函数中, 我们要进行 vis 数组的 清零, 需用到 memset 函数来执行,让 cost[n] 里的各数值为 INF,即作为无穷大的数,当不可到达时,可直接输出 cost[i] (i为各个点),可到达时,使用 min() 函数可求最短路径,将 cost[s] (即起点)的数值为 0, 因为它到它自己本身的距离为 0

void SPFA() {
    memset(vis, 0, sizeof(vis));
    for (int i = 1; i <= n; ++ i)
        cost[i] = INF;
    cost[s] = 0;
}

定义一个 队列 q,每次取 队头 执行 松弛操作,添加 起点

void SPFA() {
    ……
    cost[s] = 0;
    queue <int> q;
    q.push(s);
    vis[s] = 1// 让起点 s 标记为 1, 代表已进入队列
}

当队列不为 时, 进行循环

void SPFA() {
    ……
    vis[s] = 1;
    while (!q.empty()) {
        int x = q.front(); // 获取队头数字
        q.pop(); // 弹出队头
        vis[x] = 0; // 队头已取出,此时 取出的队头 数字 的 vis[队头数字] 改为 0 代表 出队
    }
}

以下代码段为松弛操作(以便不懂的小伙伴)

if (cost[y] > cost[x] + edge[i].val) {
    cost[y] = cost[x] + edge[i].val;
        if (vis[y] == 0) {
            vis[y] = 1;
            q.push(y);
    }
}

队头已取出,此时 取出的队头 数字vis[队头数字] 改为 0 代表 出队

void SPFA() {
    ……
    while (!q.empty()) {
        ……
        vis[x] = 0;
        for (int i = head[x]; i; i = edge[i].nxt) {
            int y = edge[i].to; // 代表为 i 时的 edge的 下一个指向
            if (cost[y] > cost[x] + edge[i].val) { // 如果 指向(未更改 原本存储) 的权值 大于 x 的权值 + 指向的权值
                cost[y] = cost[x] + edge[i].val; //进行 权值 的 更改
                if (vis[y] == 0) { //判断是否曾进入队列
                    vis[y] = 1;
                    q.push(y);
                }
            }
        }
    }
}

最后在主程序中进行 权值 的输出

signed main() {
    ……
    SPFA();
    for (int i = 1; i <= n; ++ i ) {
        cout << cost[i];
    }
}

最终代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 2e6 + 9; // const常量,不可改变
const int INF = 2147483647;
int n, m, s, u, v, w;
int cnt = 0, head[N], vis[N], cost[N];

// 定义边结构体
struct Edge {
    int nxt, to, val;
} edge[N];
// 添加边
// 添加一条边,from为起点,to为终点,val为边的权值
void AddEdge(int from, int to, int val) {
    // 计数器加1
    cnt++;
    // 将新边的下一条边设为当前起点边的下一条边
    edge[cnt].nxt = head[from];
    // 将新边的终点设为to
    edge[cnt].to = to;
    // 将新边的权值设为val
    edge[cnt].val = val;
    // 将当前起点边的下一条边设为新边
    head[from] = cnt;
}
// SPFA算法,用于求解单源最短路径问题
void SPFA() {
    // 初始化访问数组,将所有节点标记为未访问
    memset(vis, 0, sizeof(0));
    // 初始化所有节点的最短路径长度为无穷大
    for (int i = 1; i <= n; ++ i)
        cost[i] = INF;
    // 源节点的最短路径长度为0
    cost[s] = 0;
    // 创建一个队列,用于存储待处理的节点
    queue<int> q;
    // 将源节点加入队列
    q.push(s);
    // 标记源节点为已访问
    vis[s] = 1;
    // 当队列不为空时,继续处理
    while(!q.empty()) {
        // 取出队首节点
        int x = q.front();
        // 将队首节点从队列中移除
        q.pop();
        // 标记队首节点为未访问
        vis[x] = 0;
        // 遍历队首节点的所有邻接节点
        for (int i = head[x]; i; i = edge[i].nxt) {
            // 获取邻接节点的编号
            int y = edge[i].to;
            // 如果通过队首节点到达邻接节点的路径更短,则更新邻接节点的最短路径长度
            if (cost[y] > cost[x] + edge[i].val) {
                cost[y] = cost[x] + edge[i].val;
                // 如果邻接节点未被访问,则将其加入队列
                if (vis[y] == 0) {
                    vis[y] = 1;
                    q.push(y);
                }
            }
        }
    }
}
signed main() {
    cin >> n >> m >> s;
    for (int i = 1; i <= m; ++ i) {
        cin >> u >> v >> w;
        AddEdge(u, v, w);
    }
    SPFA();
    for (int i = 1; i <= n; ++ i) {
        cout << cost[i] << " ";
    }
}

SPFA的负环判断

洛谷负环判断模板题目:传送门

我将上述代码的变量 cnt 循环次数 改为 tim,创建了一个 cnt数组, 用来储存 每个数的入队次数

存储的是入队次数而不是松弛次数

int cnt[N];

题目部分要求

若 u >= 0,则表示存在一条从 u 至υ边权为 w 的边,还存在一条从υ至u 边权为 w 的边。
若 u < 0,则只表示存在一条从 u 至υ边权为 w 的边。

主程序 main 中的部分代码段应改为

for (int i = 1; i <= m; ++ i) {
    cin >> u >> v >> w;
    AddEdge(u, v, w);
    if (w >= 0) 
        AddEdge(v, u, w);
}

最终程序

#include <bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;
const int N = 3e6 + 9;
const int INF = 3e6 + 10;
int T;
int n, m, u, v, w, tim, head[N], vis[N], cost[N], cnt[N]; //cnt 换成 tim, 且创建 cnt 数组
struct Edge
{
    int nxt, to, val;
} edge[N];
// 清空函数: start
void Clear() {
    memset(edge, 0, sizeof(edge));
    tim = 0;
    memset(head, 0, sizeof(head));
    memset(vis, 0, sizeof(vis));
    memset(cost, INF, sizeof(cost));
    memset(cnt, 0, sizeof(cnt));
}
//清空函数: end
void AddEdge(int from, int to, int val) {
    tim++; //原本的cnt需改成tim,含义一致
    edge[tim].nxt = head[from];
    edge[tim].to = to;
    edge[tim].val = val;
    head[from] = tim;
}
bool SPFA() {
    memset(vis,0, sizeof(vis));
    for (int i = 1; i <= n; ++ i) cost[i] = INF;
    cost[1] = 0;
    queue<int> q;
    q.push(1); vis[1] = 1;
    while (!q.empty()) {
        int x = q.front();
        q.pop();
        vis[x] = false;
        for (int i = head[x]; i; i = edge[i].nxt) {
            int v = edge[i].to;
            if (cost[v] > cost[x] + edge[i].val) {
                cost[v] = cost[x] + edge[i].val;
                if (!vis[v]) {
                    vis[v] = 1;
                    q.push(v);
                    cnt[v] ++; // 记录 edge[i].to 的次数
                    if (cnt[v] >= n) return true; // 如果 入队次数 已经 大于等于 n
                }
            }
        }
    }
    return false;
}

signed main() {
    ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0);
    cin >> T;
    while (T--) { //重复循环次数
        Clear(); //进行清空
        cin >> n >> m;
        for (int i = 1; i <= m; ++ i) {
            cin >> u >> v >> w;
            AddEdge(u, v, w);
            if (w >= 0) AddEdge(v, u, w); //更改的地方
        }
        cout << (SPFA() ? "YES" : "NO") << endl; //更改的地方
        }
}

因为进行多次 数组 的询问,我们要清空之前的数据

以上就是有关 SPFA 的知识点,感谢你能看到这里! Cheer !

相关练习:
洛谷 P3371:传送门

相关资料:
最短路相关算法复杂度比较

外部参考:
SPFA需要队列的原因
SPFA算法解析
链式前向星 相关知识_1
链式前向星 相关知识_2

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