摘要：
TF-IDF值：http://www.cnblogs.com/iwaitu/archive/2011/12/28/2304714.html 一种统计方法，用于评估一个词对N篇文章中的一篇的重要性。一个词在一片文章中出现的次数不能表明该词的重要性，例如：“我们”，“的”等，所以需要TF-IDF值来表示该词的重要性。 TF（Term Frequency）词频：该文章中出现该词的次数除以文章总词数。 IDF（Inverse Document Frequency）逆向文档词频:IDF=log(D/Dt),即总文章数（D）除以该词出现的文章数（Dt），对商取对数(log) TF-IDF = TF值 * 阅读全文
