2018年3月11日
个人卷积神经网络学习笔记（我的理解）
摘要： 学习过程相当于使用一个滤波器，定义滤波器大小和深度步长，在原图像上滑动，滤波器上每一个深度的点对原图像上特征点响应的量化值都是不同的，响应过程是一个卷积过程，原图像如果是3 7*7（3是原来的depth），滤波器定义为10 3*3 stride=1则获得的输出为10 5*5，在学习过程中卷积层的大小 阅读全文
posted @ 2018-03-11 10:42 M_o 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑