How to use Python Decorators_2

类也可以用来构建装饰器；

现在以一个类而不是一个函数的方式，来重新构建logit；

from functools import wraps
 
class logit(object):
    def __init__(self, logfile='out.log'):
        self.logfile = logfile
 
    def __call__(self, func):
        @wraps(func)
        def wrapped_function(*args, **kwargs):
            log_string = func.__name__ + " was called"
            print(log_string)
            # 打开logfile并写入
            with open(self.logfile, 'a') as opened_file:
                # 现在将日志打到指定的文件
                opened_file.write(log_string + '\n')
            # 现在，发送一个通知
            self.notify()
            return func(*args, **kwargs)
        return wrapped_function
 
    def notify(self):
        # logit只打日志，不做别的
        pass

如果装饰器是类，那么在调用装饰器的时候，使用的是@logit()，而不是@logit

@logit()
def myfunc1():
    pass

logit的子类，通过创建子类的方式，来实现更多的功能；

class email_logit(logit):
    '''
    一个logit的实现版本，可以在函数调用时发送email给管理员
    '''
    def __init__(self, email='admin@myproject.com', *args, **kwargs):
        self.email = email
        super(email_logit, self).__init__(*args, **kwargs)
 
    def notify(self):
        # 发送一封email到self.email
        # 这里就不做实现了
        pass

这样的话，@email_logit() 将会和 @logit() 产生同样的效果，但是在打日志的基础上，还会多发送一封邮件给管理员