摘要： 目的：分类还是回归？经典的二分类算法，其实做的是分类任务 机器学习算法选择：先逻辑回归再用复杂的，能简单还是用简单的 逻辑回归的决策边界：可以是非线性的 sigmoid函数 公式： 自变量为任意实数，值域为[0,1] y的取值范围是0-1，相当于概率 此函数相当于概率论中的概率密度累积函数 输入范围 阅读全文

摘要： θ不一定完全可求出 那么需要让机器一步一步的去试验 比如下图，目前在一个中间点 梯度下降：得到一个目标函数后，如何进行求解？（不一定能够直接求解出来，线性回归只是一个特例） 对θ求偏导得到最陡的一个方向 得到的偏导数，就是一个梯度 正常的梯度是向上的，现在需要向下方向 也就是梯度上升的反方向 每次走 阅读全文

摘要： 如果有一组样本 要根据以后的x1，x2来预测以后未知的y 相当于拟合一个由θ1x1，θ2x2的平面hθ（x）来估计Y值 是偏置项 如果样本的特征无限增多，也就是x项有n多个 相当于 令x0=1 则有 矩阵比较高效，需要转换为矩阵，则 化为矩阵： 预测值和真实值之间必定存在误差 则设，误差为： 则每个 阅读全文

摘要： python-3.7 pycharm serborn-0.9.0 阅读全文

摘要： python-3.7 pycharm serborn-0.9.0 运行结果 阅读全文

摘要： python-3.7 pycharm matplotlib 2.2.3 运行结果： 阅读全文

摘要： pandas本操作 python-3.7 pycharm pandas-0.23.4 运行结果： D:\Python\python.exe G:/编程/python/project/TYD/01/01/03/pandas_test.py 读取文件 读取文件函数read_csv("文件路径") <cl 阅读全文

摘要： 向量点乘（内积） 白话：每个对应的值依次相乘然后想相加，是一个标量，也是二向量的模相乘后再乘以夹角的余弦值 性质：如果两个向量垂直则点积为0，因为cos90°=0，反之不是，如果零向量与任何向量的点积都是0 也就是说两个向量在同方向上的程度大小，换句话说，就是两个向量在相同方向上的乘积。 从cosθ 阅读全文

摘要： pycharm，python3.7，numpy版本1.15.1 2018年9月11日04:23:06 运行结果： D:\Python\python.exe G:/编程/python/project/TYD/01/01/02/09-14.py 以矩阵的方式读取数据 genfromtxt函数('文件路径 阅读全文