2018年10月22日

005-2-tensorboard-显示网络结构

摘要: logs文件夹在anaconda prompt中输入命令: tensorboard --logdir=logs路径 可以复制后面那个网址,也可以直接进入http://localhost:6006 可以得到整个网络结构 阅读全文

posted @ 2018-10-22 14:29 医疗兵皮特儿 阅读(193) 评论(0) 推荐(0) 编辑

004-3-Optimizer优化器

摘要: 如何选择优化算法 如果数据是稀疏的,就用自适用方法,即 Adagrad, Adadelta, RMSprop, Adam。 RMSprop, Adadelta, Adam 在很多情况下的效果是相似的。 Adam 就是在 RMSprop 的基础上加了 bias-correction 和 momentu 阅读全文

posted @ 2018-10-22 04:25 医疗兵皮特儿 阅读(122) 评论(0) 推荐(0) 编辑

004-2-拟合,drop-out

摘要: keep_prob = 1.0时Iter1,Testing accuracy-0.944,Train accuracy-0.958545Iter2,Testing accuracy-0.958,Train accuracy-0.974691Iter3,Testing accuracy-0.9621, 阅读全文

posted @ 2018-10-22 03:40 医疗兵皮特儿 阅读(270) 评论(0) 推荐(0) 编辑

004-1-代价函数与激活函数

摘要: 同样对于上一课的例子,将二次代价函数换成交叉熵函数 阅读全文

posted @ 2018-10-22 02:33 医疗兵皮特儿 阅读(261) 评论(0) 推荐(0) 编辑

003-2-TensorFlow识别手写数字数据集MNIST(简单版本)

摘要: 构建神经网络: 阅读全文

posted @ 2018-10-22 01:18 医疗兵皮特儿 阅读(291) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年10月21日

003-TensorFlow简单使用

摘要: 回归: 0 0.554074 200 0.00908821 400 0.000556468 600 0.000509932 800 0.0004985 1000 0.000490006 1200 0.000483575 1400 0.000478674 1600 0.000474905 1800 0 阅读全文

posted @ 2018-10-21 17:42 医疗兵皮特儿 阅读(192) 评论(0) 推荐(0) 编辑

002-TensorFlow基础

摘要: 基本概念实操: 0 [1763.568, 68.205513, 0.53934586] 20 [78.176331, 29.277592, -16.521879] 40 [25.467432, 16.753452, -9.3442173] 60 [8.2964983, 9.6051531, -5.2 阅读全文

posted @ 2018-10-21 05:16 医疗兵皮特儿 阅读(140) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年10月20日

jupyter 代码补全

摘要: 参考: https://www.cnblogs.com/qiuxirufeng/p/9609031.html 阅读全文

posted @ 2018-10-20 22:50 医疗兵皮特儿 阅读(216) 评论(0) 推荐(0) 编辑

002-词向量,神经网络模型,CBOW,哈夫曼树,Negative Sampling

摘要: 词向量: 无论是一段话或是一篇文章,词都是最基本的组成单位。 如何让计算机利用这些词? 重点是如何把一个词转换成一个想向量 如果在一个二维空间中,had,has,have意思相同,所以要离的比较近。 need,help也是离的比较近 要表现出相同,相关。 比如说下面的例子: 哪些词离青蛙frog比较 阅读全文

posted @ 2018-10-20 00:01 医疗兵皮特儿 阅读(574) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年10月19日

001-语言模型

摘要: 语言模型: 我 今天 下午 打 篮球 p(S)=p(w1,w2,w3,w4,w5,…,wn)=p(w1)p(w2|w1)p(w3|w1,w2)...p(wn|w1,w2,...,wn-1) . p(S)被称为语言模型,即用来计算一个句子概率的模型 p(w2|w1)p(w3|w1,w2)...p(wn 阅读全文

posted @ 2018-10-19 21:27 医疗兵皮特儿 阅读(175) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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