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摘要： 朴素贝叶斯 1. 引言 贝叶斯方法是一个历史悠久，有着坚实的理论基础的方法，同时处理很多问题时直接而又高效，很多高级自然语言处理模型也可以从它演化而来。因此，学习贝叶斯方法，是研究自然语言处理问题的一个非常好的切入口。 2. 贝叶斯公式 贝叶斯公式就一行： 而它其实是由以下的联合概率公式推导出来： 阅读全文

摘要： 正则表达式 以前的易语言基础学过正则表达式笔记： http://p8dkemhqq.bkt.clouddn.com/%E6%AD%A3%E5%88%99%E8%A1%A8%E8%BE%BE%E5%BC%8F.pdf jieba中文处理 和拉丁语系不同，亚洲语言是不用空格分开每个有意义的词的。而当我们 阅读全文

摘要： 当我们分析图片或者语音的时候，通常都是在密集高纬度数据。我们所需的全部信息都储存在原始数据中。 当我们做自然语言处理的时候，我们通常会分词，然后给每一个词一个编号，比如猫的编号是120，狗的编号是343。比如女生的编号是2329.这些编号没有规律，没有联系，我们从编号中不能得到词语词的相关性。 例如 阅读全文