2018年10月17日

007-卷积神经网络03-前向传播-反向传播

摘要: 前向传播: 前向传播就是求特征图的过程 通常x和w有四个维度[编号,深度,高度,宽度] 反向传播: 先来复习一下反向传播的知识: 反向传播回来的是梯度,也就是偏导数 反向传播力有一个链式法则:对于反向传播(反着看),本层要往后面一层穿的的偏导=本层自身的偏导×上一层传过来的偏导 红色代表反向传播,绿 阅读全文

posted @ 2018-10-17 15:56 医疗兵皮特儿 阅读(344) 评论(0) 推荐(0) 编辑

006-卷积神经网络02-池化层,全连接层

摘要: 池化层(Pooling layer) 池化层干一件事:将特征图进行浓缩 两种方法:一种是max方法,一种是mean方法, max方法做的事就是在特征图中选定一个区域,选取里面的最大值,然后放在pooling的结果中 mean方法就是在特征图中选定一个区域,求这个区域的均值,然后放在pooling的结 阅读全文

posted @ 2018-10-17 15:15 医疗兵皮特儿 阅读(402) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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