医疗兵皮特儿

摘要： anaconda -4.5.11 python-3.6.5 scikit-learn-0.19.1 ## 树模型参数: - 1.criterion gini or entropy gini系数或者熵值 - 2.splitter best or random 前者是在所有特征中找最好的切分点 后者是在 阅读全文

摘要： 数据：14天打球情况 特征：4种环境变化，outlook观察，temperature温度，humidity湿度，windy刮风 目标：构造决策树 根据四种特征决策play 划分方式：4种 问题：谁当根节点呢？ 依据：信息增益 在历史数据中（14天）有9天打球，5天不打球，所以此时的熵应为： 关于lo 阅读全文

摘要： 树模型： 决策树：从根节点一步一步走到叶子节点（决策） 所有的数据最终都会落到叶子节点，既可以做分类也可以做回归 例如： 一家5个人是否愿意玩电脑游戏： 树的组成： 根节点：第一个选择点 最重要的节点，也是分类效果最明显的方式 非叶子节点与分支：中间过程 进一步的分类，效果没有根节点明显 叶子节点： 阅读全文