Rabbitmq安装及使用

RabbitMQ

消息队列:

　　消息（Message）是指在应用间传送的数据。消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。

　　消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。

 

为何用消息队列:

　　从上面的描述中可以看出消息队列是一种应用间的异步协作机制，那什么时候需要使用 MQ 呢？

　　以常见的订单系统为例，用户点击【下单】按钮之后的业务逻辑可能包括：扣减库存、生成相应单据、发红包、发短信通知。在业务发展初期这些逻辑可能放在一起同步执行，随着业务的发展订单量增长，需要提升系统服务的性能，这时可以将一些不需要立即生效的操作拆分出来异步执行，比如发放红包、发短信通知等。这种场景下就可以用 MQ ，在下单的主流程（比如扣减库存、生成相应单据）完成之后发送一条消息到 MQ 让主流程快速完结，而由另外的单独线程拉取MQ的消息（或者由 MQ 推送消息），当发现 MQ 中有发红包或发短信之类的消息时，执行相应的业务逻辑。

 

RabbitMQ 

RabbitMQ 是一个由 Erlang 语言开发的 AMQP 的开源实现。

rabbitMQ是一款基于AMQP协议的消息中间件，它能够在应用之间提供可靠的消息传输。在易用性，扩展性，高可用性上表现优秀。使用消息中间件利于应用之间的解耦，生产者（客户端）无需知道消费者（服务端）的存在。而且两端可以使用不同的语言编写，大大提供了灵活性。

安装教程请参考:

ERLANG和rabbitmq安装教程:

https://blog.csdn.net/weixin_39735923/article/details/79288578?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg

 

1.RabbitMQ 之简单模式

1.1最简单的示例:

customer:

import pika

# 1 连接rabbitmq
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()

# 2 创建队列
channel.queue_declare(queue='hello')

# 3.定义一个毁掉函数
def callback(ch,method,properties,body):
    print('客户端收到了%s'%body )

#  确定监听事件
channel.basic_consume(callback,
                      queue='hello',
                      no_ack=True, #此处代表不接受返回值
                      )
# 开始监听
channel.start_consuming()

producer:

import pika

# 1.链接rabbitmq
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel= connection.channel()

# 2.创建队列
channel.queue_declare(queue='hello')

# 3.填值
channel.basic_publish(
    exchange='',#  exchange=''说明为简单模式
    routing_key='hello',  #关联的队列名
    body='hello,mixtea',  #往队列内填入的内容
)

# 4 关闭连接
connection.close()

 

1.2  在调用 basic_consume 时一些参数的使用方法.

（1）no-ack ＝ False(主要预防消费端(处理端)出现问题导致数据丢失)，如果消费者遇到情况(its channel is closed, connection is closed, or TCP connection is lost)挂掉了，那么，RabbitMQ会重新将该任务添加到队列中。

• 回调函数中的  ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
• basic_comsume中的  no_ack=False

customer:

import pika

# 1 连接rabbitmq
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()

# 2 创建队列
channel.queue_declare(queue='hello')

# 3.定义一个毁掉函数(第二回重启时记得删掉mixtea,代表修复bug,再看看消息是否有丢失)
def callback(ch,method,properties,body):
    mixtea
    print('客户端收到了%s'%body )
    
    # 应答
    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag) 

#  确定监听事件
channel.basic_consume(callback,
                      queue='hello',
                      no_ack=False, #no_ack=False此处代表接受返回值
                      )
# 开始监听
channel.start_consuming()

producer:和上面简单例子代码一致

 

(2) durable  ：消息不丢失,数据持久化,rabbitmq会将部分数据保存到磁盘上(主要防止rabbitmq服务器出现宕机)

测试方法:先关闭customer,开启producer发送数据,此时数据发送到rabbitmq中,关闭rabbitmq,造成宕机现象,而后重启,并且运行customer端接收数据.

可在未做持久化操作前后各尝试一次,看差异

producer:

import pika

# 1.链接rabbitmq
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel= connection.channel()

# 2.创建队列
# channel.queue_declare(queue='hello')
channel.queue_declare(queue='hello2', durable=True)
# 3.填值
channel.basic_publish(
    exchange='',#  exchange=''说明为简单模式
    routing_key='hello2',  #关联的队列名
    body='hello,mixtea',  #往队列内填入的内容
    properties=pika.BasicProperties(
        delivery_mode=2,  # make message persistent 持久化数据
    )
)

# 4 关闭连接
connection.close()

customer:

import pika

# 1 连接rabbitmq
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()

# 2 创建队列
# channel.queue_declare(queue='hello')
channel.queue_declare(queue='hello2', durable=True)  #现有的队列不能修改成可持续化队列,需重新创建队列

# 3.定义一个毁掉函数(第二回重启时记得删掉mixtea,代表修复bug,再看看消息是否有丢失)
def callback(ch,method,properties,body):
    print('客户端收到了%s'%body )

    # 应答
    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)

#  确定监听事件
channel.basic_consume(callback,
                      queue='hello2',
                      no_ack=False, #no_ack=False此处代表接受返回值

                      )
# 开始监听
channel.start_consuming()

 

(3) 消息获取顺序

　　默认消息队列里的数据是按照顺序被消费者拿走，例如：消费者1 去队列中获取 奇数 序列的任务，消费者1去队列中获取 偶数 序列的任务。

channel.basic_qos(prefetch_count=1) 表示谁来谁取，不再按照奇偶数排列,平均分配

仅需要在客户端加一句代码即可:

import pika

# 1 连接rabbitmq
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()

# 2 创建队列
# channel.queue_declare(queue='hello')
channel.queue_declare(queue='hello2', durable=True)  #现有的队列不能修改成可持续化队列,需重新创建队列

# 3.定义一个毁掉函数(第二回重启时记得删掉mixtea,代表修复bug,再看看消息是否有丢失)
def callback(ch,method,properties,body):
    print('客户端收到了%s'%body )

    # 应答
    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)

#  确定监听事件
channel.basic_consume(callback,
                      queue='hello2',
                      no_ack=False, #no_ack=False此处代表接受返回值

                      )

# 分配方式
channel.basic_qos(prefetch_count=1)
# 开始监听
channel.start_consuming()

 

2.RabbitMQ 之exchange模式

2.1 发布订阅  exchange type = fanout

　　发布订阅和简单的消息队列区别在于，发布订阅会将消息发送给所有的订阅者，而消息队列中的数据被消费一次便消失。所以，RabbitMQ实现发布和订阅时，会为每一个订阅者创建一个队列，而发布者发布消息时，会将消息放置在所有相关队列中。

大致流程如图:

代码如下:

生产者:

import pika

# 1.链接rabbitmq
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel= connection.channel()


# 2.声明一个交换机
channel.exchange_declare(exchange='logs',exchange_type="fanout")    #exchange_type="fanout" 代表为订阅模式
                                                                    #exchange='logs' logs为交换机名字,是变量可自己设定


# 3.填值
message ="Hello World&Mixtea!"
channel.basic_publish(
    exchange='logs',#  exchange=''说明为简单模式
    routing_key='',  #关联的队列名
    body = message,  #往队列内填入的内容

)

# 4 关闭连接
connection.close()

消费者:

import pika

# 1 连接rabbitmq
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()


#  2.声明交换机
channel.exchange_declare(exchange='logs',exchange_type='fanout')

#3.创建随机队列名
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue

# 4.为队列绑定交换机
channel.queue_bind(exchange='logs',
                   queue=queue_name)

# 4.回调函数
def callback(ch,method,properties,body):
    print('客户端收到了%s'%body )


#  确定监听事件
channel.basic_consume(callback,
                      queue=queue_name, #no_ack=False此处代表不接受返回值
                      no_ack=True)

# 开始监听
channel.start_consuming()

 

2.2 关键字发送

　　发送消息时明确指定某个队列并向其中发送消息，RabbitMQ还支持根据关键字发送，即：队列绑定关键字，发送者将数据根据关键字发送到消息exchange，exchange根据 关键字 判定应该将数据发送至指定队列。

 其过程如下图

 

 详细代码如下:

生产者:

import pika

# 1.链接rabbitmq
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel= connection.channel()


# 2.声明一个交换机
channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',exchange_type="direct")    #exchange_type="direct" 代表为关键字模式
                                                                    #exchange='direct_logs' logs为交换机名字,是变量可自己设定


# 3.填值
message ="Hello World&Mixtea!"
channel.basic_publish(
    exchange='direct_logs',
    routing_key='info',    #说明此次发送的数值类型
    body = message,  #往队列内填入的内容

)

# 4 关闭连接
connection.close()

消费者:

import pika

# 1 连接rabbitmq
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()


#  2.声明交换机
channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',exchange_type='direct')

#3.创建随机队列名
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue

# 4.为队列绑定交换机
channel.queue_bind(exchange='direct_logs',
                   queue=queue_name,
                   routing_key='info',    #在绑定交换机的同时绑定获取值的类型
                   )


# 4.回调函数
def callback(ch,method,properties,body):
    print('客户端收到了%s'%body )


#  确定监听事件
channel.basic_consume(callback,
                      queue=queue_name, #no_ack=False此处代表不接受返回值
                      no_ack=True,
                      )

# 开始监听
channel.start_consuming()

 

2.3 模糊匹配

 exchange type = topic

发送者路由值              队列中
old.boy.python          old.*  -- 不匹配
old.boy.python          old.#  -- 匹配

在topic类型下，可以让队列绑定几个模糊的关键字，之后发送者将数据发送到exchange，exchange将传入”路由值“和 ”关键字“进行匹配，匹配成功，则将数据发送到指定队列。

• # 表示可以匹配 0 个 或 多个 单词
• *  表示只能匹配 一个 单词

使用方法和关键字查询几乎一样,只需要在

routing_key="*.apple.#" 中的值改为模糊查询的样式即可(不常用)