Django中模型层中ORM的单表操作
ORM概念:
MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
ORM是“对象-关系-映射”的简称。
ORM之单表操作:
1.1 表的创建:
from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) title=models.CharField(max_length=32) state=models.BooleanField() pub_date=models.DateField() price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) publish=models.CharField(max_length=32)
1.2 相关字段参数
''' <1> CharField 字符串字段, 用于较短的字符串. CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数. <2> IntegerField #用于保存一个整数. <3> FloatField 一个浮点数. 必须 提供两个参数: 参数 描述 max_digits 总位数(不包括小数点和符号) decimal_places 小数位数 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段: models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2) 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义: models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10) admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据. <4> AutoField 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段; 自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True) 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model. <5> BooleanField A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段. <6> TextField 一个容量很大的文本字段. admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框). <7> EmailField 一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数. <8> DateField 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数: Argument 描述 auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳. auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间. （仅仅在admin中有意义...) <9> DateTimeField 一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项. <10> ImageField 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field, 如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存. <11> FileField 一个文件上传字段. 要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting, 该格式将被上载文件的 date/time 替换(so that uploaded files don't fill up the given directory). admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) . 注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤: （1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件. (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对 WEB服务器用户帐号是可写的. （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT). 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径. <12> URLField 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且 没有返回404响应). admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框) <13> NullBooleanField 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项 admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据. <14> SlugField "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在 以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度. 这暗示了 db_index=True. 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields. <13> XMLField 一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径. <14> FilePathField 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的. 参数 描述 path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目. Example: "/home/images". match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是 路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif. recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录. 这三个参数可以同时使用. match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子: FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True) ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif <15> IPAddressField 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30"). <16> CommaSeparatedIntegerField 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数. '''
1.3补充参数
1 (1)null 2 3 如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False. 4 5 (1)blank 6 7 如果为True，该字段允许不填。默认为False。 8 要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。 9 如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。 10 11 (2)default 12 13 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。 14 15 (3)primary_key 16 17 如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True， 18 Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为， 19 否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。 20 21 (4)unique 22 23 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 24 25 (5)choices 26 由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
1.4有关于setting的配置
若想将模型转为mysql数据库中的表，需要在settings中配置：
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME':'bms', # 要连接的数据库，连接前需要创建好 'USER':'root', # 连接数据库的用户名 'PASSWORD':'', # 连接数据库的密码 'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机，默认本级 'PORT'：3306 # 端口 默认3306 } }
注意1：NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb 对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入：
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
数据迁移:
1 python manage.py makemigrations 2 python manage.py migrate
2.有关单表的增删改查功能
2.1 添加表记录
可采用create和save的方法
1 添加方法一: 2 ret0 = Book(title="菊花宝典",price="52",publish="太监出版社",date="2222-02-02") 3 ret0.save() 4 print(ret0.title) 5 添加方法二: 6 ret = Book.objects.create(title="葵花宝典",price="52",publish="阉割出版社",date="1111-11-11") 7 print(ret)
2.2 表的查询
2.2.1查询API小整理
<1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个， 如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> order_by(*field): 对查询结果排序 <6> reverse(): 对查询结果反向排序 <8> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 <9> first(): 返回第一条记录 <10> last(): 返回最后一条记录 <11> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False <12> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 <13> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 <14> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录
2.2.2 基于双下划綫的模糊查询
1 Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) 2 Book.objects.filter(price__gt=100) 3 Book.objects.filter(price__lt=100) 4 Book.objects.filter(price__range=[100,200]) 5 Book.objects.filter(title__contains="python") 6 Book.objects.filter(title__icontains="python") 7 Book.objects.filter(title__startswith="py") 8 Book.objects.filter(pub_date__year=2012)
2.2.3详细使用示例:
1.all queryset = Book.objects.all() # queryset对象是模型类对象的集合 print(queryset) 2.first last # 返回模型类对象 queryset = Book.objects.first() queryset = Book.objects.last() print(queryset) 3 filter:返回的queryset对象 queryset = Book.objects.filter(date="2222-02-02") queryset = Book.objects.filter(title="葵花宝典") queryset = Book.objects.filter(title="菜花宝典") #<QuerySet []> print(queryset) 4 get:有且只有一个查询结果:返回模型类对象 若结果大于1个或无 直接报错 慎用 obj = Book.objects.get(title="葵花宝典") print(obj.title) 5 排除方法; 按条件排除 queryset=Book.objects.exclude(title="葵花宝典") #排除title等于葵花宝典的模型对象 print(queryset) 6 queryset.orderby queryset=Book.objects.all() # 默认按id排序 queryset=Book.objects.all().order_by("-price","-id") #默认是升序排序,前面加-代表降序排序,第二个参数代表当第一个参数相同时,按第二个排序 print("queryset",queryset) 7 reverse方法 Book.objects.all().order_by("-price").reverse() 8 exists print(Book.objects.all().exists()) if Book.objects.all().exists(): print("OK") 9 values 自带for循环 (1)values 得到的结果形式为: [{},{}...] queryset = Book.objects.filter(price=52).values("title", "publish") ''' 模拟过程 l=[] # queryset() for obj in queryset: l.append({ "title":obj.title, "price":obj.price, .... }) [obj1,obj2...] [{"title":"葵花宝典","price":52},{"title":"菊花宝典","price":52}..] ''' print(queryset) print(queryset.count()) (2)values_list得到的结果形式为: [(), ()...] queryset = Book.objects.filter(price=52).values_list("title", "publish") ''' l=[] # queryset() for obj in queryset: l.append((obj.title,obj.price)) [obj1,obj2] [("葵花宝典",52),("葵花宝典",252)] ''' print(queryset) # <QuerySet [('Python', Decimal('200.00')), ('Linux', Decimal('200.00'))]> print(queryset.count()) 10 distinct #去重 ret = Book.objects.values("title").distinct() print(ret) print(ret.count()) 查询价格大于200的书籍 ret = Book.objects.filter(price__gt=52) #大于 ret1 = Book.objects.filter(price__gte=52) #大于等于 print(ret,ret1) 查询书籍名称以py开头 ret = Book.objects.filter(title__startswith="py") ret = Book.objects.filter(title__contains="py") ret = Book.objects.filter(title__icontains="py") #不区分大小写 ret = Book.objects.filter(price__range=[100, 500]) #在100-500区间内 ret = Book.objects.filter(price__in=[100, 500]) #当价格等于100或500 ret = Book.objects.filter(date__year=2222) print(ret)
2.3 表的删除
删 无论queryset 还是 模型对象都有xxx.delete()的方法 Book.objects.all().delete() Book.objects.filter(price=200).delete() book=Book.objects.get(id=3) book.delete()
2.4表的修改
改 Book.objects.filter(id=4).update(price=11, title="花菜菜宝典",publish="农名出版社",date="2012-03-08") practice(博客): (1)book = Book.objects.filter(publish="太监出版社",price__gt=20).all() (2)book = Book.objects.filter(title__startswith="花菜", date__year=2012,date__month=3).all() (3)book = Book.objects.filter(price__in=[11,52,100]).all().values("title","publish") (4)book = Book.objects.filter(price__range=[10,50]).all().values("title", "price") (5)查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重） book = Book.objects.filter(publish="太监出版社").order_by("-price").values("price").distinct() print(book)
