WordCount程序与测试
Github地址：
https://github.com/hcy6668/wordCount
PSP表格：
|
PSP |
PSP阶段 |
预估耗时(分钟) |
实际耗时(分钟) |
|
Planning |
计划 |
60 |
40 |
|
Estimate |
估计这个任务需要多少时间 |
480 |
985 |
|
Development |
开发 |
180 |
240 |
|
Analysis |
需求分析(包括学习新技术) |
60 |
40 |
|
Design Spec |
生成设计文档 |
30 |
30 |
|
Design Review |
设计复审(和同事审核文档) |
5 |
5 |
|
Coding Standard |
代码规范(为目前的开发制定合适的规范) |
30 |
20 |
|
Design |
具体设计 |
25 |
40 |
|
Coding |
具体编码 |
240 |
380 |
|
Code Review |
代码复审 |
30 |
40 |
|
Test |
测试 |
40 |
40 |
|
Reporting |
报告 |
25 |
40 |
|
Test Report |
测试报告 |
20 |
55 |
|
Size Measurement |
计算工作量 |
15 |
15 |
|
Postmortem & Process Improvement Plan |
事后总结,并提供过程改进计划 |
15 |
15 |
|
|
合计 |
1255 |
1970 |
解题思路：
识别用户的命令，读取需要分析的源文件。
从读取文件开始，分析每一行代码的规则，用正则表达式进行代码类型判断，进行统计即可。
代码说明：
private void analysis(){
if(!isAnalysis){
isAnalysis=true;
String s;
BufferedReader in = null;
try {
n =new BufferedReader(new FileReader(path.toString()));
while((s=in.readLine())!=null){
switch(analysisLine(s)){
case SPACE:spaceSum++;break;
case CODE:codeSum++;break;
case NOTE:noteSum++;break;
}
charNum+=s.replaceAll("\\s", "").length();
wordNum+=s.split("\\W+").length;
lineSum++;
}
} catch (IOException e) {
System.out.println("文件不存在"+path());
}finally{
try {
in.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
此处使用了梁锦琳同学的分析代码[1]
测试设计过程：
在wc.exe的目录下放置测试文件，分别输入以下命令：
wc.exe -c -a -l -w test.c
wc.exe -c test.c -o output.txt
wc.exe -c test.c -e stop.txt
wc.exe -c -a -l -w test.c -e stop.txt -o output.txt
wc.exe -s -c -w -l *.c
wc.exe -c -c -b test.c
wc.exe -c -w -o output.txt/WCtest.exe -c -w test.c -o
wc.exe -c wc.exe
wc.exe -o output.txt -s -a .*cpp
参考文献链接:
[1]http://www.cnblogs.com/carroll/p/8601338.html
