如何规划和选择数据库服务器？（2、基于rPerf的推算，评估数据库服务器的CPU）

    rPerf(Relative performance)是从IBM公司解析模型得出的商务处理性能估计值。该模型模拟部分系统的操作，如中央处理器、高速缓存和内存，该模型没有模拟磁盘和网络的输入/输出操作。虽然采用了一般数据库和操作系统的参数，但该模型不能反映出具体的数据库或AIX版本。除非单独说明，否则rPerf均在系统推出时估计。IBM pSeries 640-B80为基准参照系统，其值为本。虽然rPerf可用于比较商业处理性能，但实际的系统性能可能不同，取决于许多因素，包括系统硬件配置和软件设计与配置。

　　评估数据库服务器的性能，需要理解交易的类型、高峰期的情况、用户数量、在高峰时每个用户的交易数量。假如在高峰时，有三种典型的交易类型:轻的、一般的、重的。需要知道高峰时，每种交易的并发用户数目。假定高峰时间为:10:00-11:00，每个用户的交易数目如下:

　　轻的交易 =120 交易/用户

　　一般的交易= 60 交易/用户

　　重的交易 = 15交易/用户

　　每个交易所使用的CPU秒

　　评估出交易类型后，需要评估出运行每个交易所消耗的CPU秒，如果假定B80服务器每秒中支持10个交易，则每个交易需要消耗0.1个CPU秒。如果不知道如何评定CPU秒，则根据应用类型参照下列表。

　　基于rPerf的推算，评估数据库服务器的CPU

　　rPerf(Relative performance)是从IBM公司解析模型得出的商务处理性能估计值。该模型模拟部分系统的操作，如中央处理器、高速缓存和内存，该模型没有模拟磁盘和网络的输入/输出操作。虽然采用了一般数据库和操作系统的参数，但该模型不能反映出具体的数据库或AIX版本。除非单独说明，否则rPerf均在系统推出时估计。IBM pSeries 640-B80为基准参照系统，其值为本。虽然rPerf可用于比较商业处理性能，但实际的系统性能可能不同，取决于许多因素，包括系统硬件配置和软件设计与配置。

　　评估数据库服务器的性能，需要理解交易的类型、高峰期的情况、用户数量、在高峰时每个用户的交易数量。假如在高峰时，有三种典型的交易类型:轻的、一般的、重的。需要知道高峰时，每种交易的并发用户数目。假定高峰时间为:10:00-11:00，每个用户的交易数目如下:

　　轻的交易 =120 交易/用户

　　一般的交易= 60 交易/用户

　　重的交易 = 15交易/用户

　　下面举例说明如何计算所需的rPerf值，假定某公司的情况如下:

　　业务高峰时间: 10:00-11:00=1Hour=3600秒

　　交易类型: 无复杂查询的简单应用

　　相对交易类型，用户数目分布:轻的=2000, 一般=50, 重的=5

　　在高峰时，每个用户的交易数量:

　　轻的=120交易/用户

　　一般=60交易/用户

　　重的=15交易/用户

　　对于rPerf=1的服务器，每个交易响应的CPU秒

　　轻的=1

　　一般=3

　　重的=15

　　最大的CPU利用率:60%

　　根据上述公式，可推算出不同交易类型所对应的rPerf值。

　　轻的交易:NU*TX*CS/PP=2000*120*1/3600=66.0

　　一般交易:NU*TX*CS/PP=50*60*3/3600=2.5

　　重的交易:NU*TX*CS/PP=5*15*15/3600=0.3

　　所需的总的rPerf/MC=(66.0+2.5+0.3)/0.7=98.3 rPerf

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