14.常用模块(一)
【一】time模块
- 时间戳
- 元组(struct _time)
- 格式化的时间字符串
import time
1)时间转换
1.生成时间戳
import time
time_str = time.time()
print(time_str, type(time_str))
# 1713506730.3318834 <class 'float'>
2.时间戳转换成时间元组
import time
# 国际时间
time_tuple = time.gmtime(time.time())
print(time_tuple)
# time.struct_time(tm_year=2024, tm_mon=4, tm_mday=19, tm_hour=6, tm_min=8, tm_sec=1, tm_wday=4, tm_yday=110, tm_isdst=0)
# 本地时间
time_tuple = time.localtime(time.time())
print(time_tuple)
# time.struct_time(tm_year=2024, tm_mon=4, tm_mday=19, tm_hour=14, tm_min=8, tm_sec=46, tm_wday=4, tm_yday=110, tm_isdst=0)
3.时间字符串
import time
time_now_1 = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(time_now_1)
# 2024-04-19 14:10:29
time_now_2 = time.strftime("%Y-%m-%d %x")
print(time_now_2)
# 2024-04-19 04/19/24
4.从时间元组中取指定属性
import time
print((time.localtime()).tm_year)
# 2024
索引(Index) | 属性(Attribute) | 值(Values) |
---|---|---|
0 | tm_year(年) | 比如2023 |
1 | tm_mon(月) | 1 - 12 |
2 | tm_mday(日) | 1 - 31 |
3 | tm_hour(时) | 0 - 23 |
4 | tm_min(分) | 0 - 59 |
5 | tm_sec(秒) | 0 - 60 |
6 | tm_wday(weekday) | 0 - 6(0表示周一) |
7 | tm_yday(一年中的第几天) | 1 - 366 |
8 | tm_isdst(是否是夏令时) | 默认为0 |
2)结构化时间
1.时间戳 》 元组时间戳(time.mktime)
import time
time_str = time.time() # float
time_str = time.localtime(time_str) # struct
time_str = time.mktime(time_str) # float
print(time_str, type(time_str)) # float
# 等价于下
time_2 = float(int(time.time()))
print(time_2, type(time_2))
2.结构化输出时间(time.strftime )
- 结构化时间 》 时间字符串
- 结构化时间参数若不传,则显示当前时间
import time
# 格式化当前时间元组
time_str = time.strftime("%Y-%m-%d %X",time.localtime(time.time()))
# 2024-04-19 14:39:18
3.字符串转换时间元组(time.strptime)
-
时间字符串 》 时间元组
import time time = time.strptime("2023-11-24", "%Y-%m-%d") print(time) # time.struct_time(tm_year=2023, tm_mon=11, tm_mday=24, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=4, tm_yday=328, tm_isdst=-1) <class 'time.struct_time'>
4.时间元组转国际格式(time.asctime)
-
结构化时间 》 %a %b %d %H:%M:%S %Y串
-
如果不传参数,直接返回当前时间的格式化串
import time
#结构化时间(time.asctime)
time_str = time.asctime(time.localtime(time.time()))
print(time_str)
time_local = time.asctime()
print(time_local)
# Fri Apr 19 14:54:08 2024
import time
# 时间戳(time.ctime)
time_str = time.ctime(time.time())
print(time_str)
time_local = time.ctime()
print(time_local)
# Fri Apr 19 14:54:08 2024
3)总结
- time.time() 生成时间戳
- time.sleep() 随机睡眠多长时间
- time.strftime() 格式化输出当前时间
- time.strptime() 将时间字符串格式转换为时间元组
- time.localtime() 拿到当前时间的时间元组格式
【二】datetime模块
import datetime
1)自定义日期并格式化
import datetime
day = datetime.date(2024, 4, 19)
print(day)
# 2024-04-19
2)获取本地时间
1.根据时间日期生成指定的格式
import datetime
#年月日
day = datetime.date.today()
print(day)
# 2024-04-19
#年月日时分秒
day = datetime.datetime.today()
print(day)
# 2024-04-19 15:00:11.209420
2.获取单一时间
有year,month,day,hour,minute,second,weekday(0是周一)
import datetime
day = datetime.datetime.today()
print(day.year)
# 2024
3)timedelta对象
1.打印时间增减
import datetime
day = datetime.timedelta(days=5)
print(day)
# 5 days, 0:00:00
2.推迟,提前时间
import datetime
day_now = datetime.date.today()
day = datetime.timedelta(days=5)
print(day_now + day)
# 加5天的时间
print(day_now - day)
# 减5天的时间
3.日期对象与timedelta之间的关系
- 日期对象 = 日期对象 +/- timedelta对象
- timedelta对象 = 日期对象 +/- 日期对象
【三】os模块(文件操作)
import os
__file__
是指当前文
1)文件路径相关操作
1.获取当前文件路径(abspath)
import os
file_path = os.path.abspath(__file__)
print(file_path)
# E:\Python\0\pythonProject\ST-day\day19\0.py
2.获取当前文件夹所在路径(dirname)
import os
file_path = os.path.dirname(__file__)
print(file_path)
# E:\Python\0\pythonProject\ST-day\day19
3.判断当前 文件夹/文件 路径是否存在(exists)
import os
print(os.path.exists(path=名称))
print(os.path.exists(path=名称))
# 输出True,False
4.拼接文件路径(join)
import os
file = os.path.join('前路径','自定义名')
print(file)
# 前路径\自定义名
5.切割路径(split)
import os
file_path = os.path.abspath(__file__)
file_path_list = os.path.split(file_path)
print(file_path_list)
# ('E:\\Python\\0\\pythonProject\\ST-day\\day19', '0.py')
6.获取结尾名(basename)
import os
# 文件路径
file_path = os.path.abspath(__file__)
file_name = os.path.basename(file_path)
print(file_name)
# 结尾名
7.当前路径是否是文件/文件夹(isfile)
import os
# 判断是否是文件
print(os.path.isfile(路径))
# 判断是否是文件夹
print(os.path.isdir(路径))
# 输出True,False
8.判断文件
当前路径是否为绝对路径(isabs)
import os
judge = os.path.isabs('路径')
# 输出True,False
当前文件目录是否存在
import os
judge = os.path.isdir('路径')
# 输出True,False
9.文件信息获取
最后访问时间(getatime)
import os, time
time = (time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime(os.path.getatime('路径'))))
print(time)
创建时间(getctime)
import os, time
time = (time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime(os.path.getctime('1.py'))))
print(time)
最后修改时间(getmtime)
import os, time
time = (time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime(os.path.getmtime('1.py'))))
print(time)
文件的大小(getsize)
import os, time
print(os.path.getsize('0.py'))
2)文件和文件夹相关操作
1.创建单级文件夹(mkdir)
- 只能创建单级文件目录,多级就会报错
import os
# 当前文件夹路径
file = os.path.dirname(__file__)
file_name = 'eg'
# 拼接路径加名称
file_path = os.path.join(file, file_name)
# 判断路径是否存在改文件
if not os.path.exists(file_path):
# 创建文件夹
os.mkdir(file_path)
2.创建多级文件夹(makedirs)
import os
# 当前文件夹路径
file = os.path.dirname(__file__)
file_name_1 = 'eg'
file_name_2 = 'eg_2'
# 拼接路径加名称
file_path = os.path.join(file, file_name_1, file_name_2)
# 判断路径是否存在改文件
if not os.path.exists(file_path):
# 创建文件夹
os.makedirs(file_path)
3.删除单级文件夹(rmdir)
- 没有会报错
import os
# 当前文件夹路径
file = os.path.dirname(__file__)
file_name_1 = 'eg'
file_name_2 = 'eg_2'
# 拼接路径加名称(绝对路径)
file_path = os.path.join(file, file_name_1, file_name_2)
# 删除最后一级
os.rmdir(file_path)
4.删除多级文件夹(removedirs)
import os
# 当前文件夹路径
file = os.path.dirname(__file__)
file_name_1 = 'eg'
file_name_2 = 'eg_2'
# 拼接路径加名称(绝对路径)
file_path = os.path.join(file, file_name_1, file_name_2)
# 删除最后一级
os.removedirs(file_path)
5.列出当前文件夹下的所有文件及文件夹(listdir)
import os
file = os.path.dirname(__file__)
file_list = os.listdir(file)
print(file_list)
6.删除指定文件(remove)
import os
file = os.path.dirname(__file__)
data_path = os.path.join(file,'名称')
os.remove(data_path)
7.重命名文件夹/文件(rename)
import os
os.rename('原路径名称','新名称')
8.获取文件夹/文件详细信息(stat)
- 元信息
import os
new_path = os.path.join('路径')
print(os.stat('路径'))
9.获取当前工作目录(getcwd)
import os
print(os.getcwd())
10.改变当前工作目录(chdir)
import os
file = os.path.dirname(__file__)
# 获取当前工作目录
file_path_new = os.getcwd()
print(file_path_new)
# 改变后的目录
change_path = os.path.join(os.path.dirname(file), 'day18')
os.chdir(change_path)
print(os.getcwd())
3)执行shell命令
# 执行cmd命令
print(os.system('dir'))
print(os.popen('ping www.baidu.com'))
4)获取当前系统信息
# 输出操作系统特定的路径分隔符
print(os.sep) # \
# 输出当前平台使用的行终止符
print(os.linesep) #
# 输出用于分割文件路径的字符串
print(os.pathsep)# ;
# 输出字符串指示当前使用平台
print(os.name) # nt
5)总结
# os.path.join() 拼接路径
# os.path.dirname(__file__) 获取当前文件所在的文件夹路径
# os.path.abspath(__file__)获取当前文件所在的文件路径
# os.path.exists() 判断路径是否存在
# os.mkdir() 创建单级文件夹
# os.makedirs() 创建多级文件夹
# os.makedirs(path, exist_ok=True) 自动创建不存在的多级文件夹路径
【四】random模块(随机生成)
import random
1)随机生成小数
import random
# 默认区间的小数(0-1)
print(random.random())
# 指定区间小数
print(random.uniform(1, 3))
2)随机生成整数
import random
# 指定区间小数整数
print(random.randint(1, 5))
# 随机区间内的奇偶数
print(random.randrange(1, 10, 2)) # 1,3,5,7,9
print(random.randrange(1, 10, 4)) # 1,5,9
3)随机选择返回
import random
eg = ["a", 'b', 'c', 0]
# 随机返回一个(choice)
print(random.choice(eg))
# 随机指定个数(sample)
print(random.sample(eg,k=2))
4)打乱列表顺序(shuffle)
- 没有返回值,影响到原列表
import random
eg = ['a', 'b', 'c', 0]
random.shuffle(eg)
print(eg)
【五】logging模块
# logging 模块 记录 log 记录日志的模块
import logging
import logging.config
import os
import sys
try:
# 想要给日志上色就安装这个模块
# pip install coloredlogs :::>>> 给日志上个色
import coloredlogs
except Exception as e:
if str(e) == "No module named 'coloredlogs'":
pass
# 自定义日志级别
CONSOLE_LOG_LEVEL = "INFO"
FILE_LOG_LEVEL = "DEBUG"
# 自定义日志格式
# 打印在文件里的格式:时间戳 + 线程名 + 线程ID + 任务ID + 发出日志调用的源文件名 + 发出日志调用的源代码行号 + 日志级别 + 日志消息正文
# [2023-06-04 15:16:05][MainThread:22896][task_id:root][调用.py:12][INFO][这是注册功能]
STANDARD_FORMAT = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d][%(levelname)s][%(message)s]'
# 打印在控制台的格式:日志级别 + 时间戳 + 发出日志调用的源文件名 + 发出日志调用的源代码行号 + 日志消息正文
# [INFO][2023-06-04 15:37:28,019][调用.py:12]这是注册功能
SIMPLE_FORMAT = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
'''
参数详解:
-1.%(asctime)s: 时间戳,表示记录时间
-2.%(threadName)s: 线程名称
-3.%(thread)d: 线程ID
-4.task_id:%(name)s: 任务ID,即日志记录器的名称
-5.%(filename)s: 发出日志调用的源文件名
-6.%(lineno)d: 发出日志调用的源代码行号
-7.%(levelname)s: 日志级别,如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL等
-8.%(message)s: 日志消息正文
'''
# 日志文件路径
BASE_DIR = os.path.dirname(__file__)
# os.getcwd() : 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
# 拼接日志文件路径 : 当前工作路径 + “logs”(日志文件路径)
LOG_PATH = os.path.join(BASE_DIR, "logs")
# OS模块 : 创建多层文件夹
# exist_ok=True 的意思是如果该目录已经存在,则不会抛出异常。
os.makedirs(LOG_PATH, exist_ok=True)
# log日志文件路径 : 路径文件夹路径 + 日志文件
LOG_FILE_PATH = os.path.join(LOG_PATH, 'Logs.log')
# 日志配置字典
LOGGING_DIC = {
# 日志版本
'version': 1,
# 表示是否要禁用已经存在的日志记录器(loggers)。
# 如果设为 False,则已经存在的日志记录器将不会被禁用,而是可以继续使用。
# 如果设为 True,则已经存在的日志记录器将会被禁用,不能再被使用。
'disable_existing_loggers': False,
# 格式化程序:用于将日志记录转换为字符串以便于处理和存储。
# 格式化程序定义了每个日志记录的输出格式,并可以包括日期、时间、日志级别和其他自定义信息。
'formatters': {
# 自定义格式一:年-月-日 时:分:秒
'standard': {
# 自定义日志格式 :时间戳 + 线程名 + 线程ID + 任务ID + 发出日志调用的源文件名 + 发出日志调用的源代码行号 + 日志级别 + 日志消息正文
# 这里要对应全局的 STANDARD_FORMAT 配置
'format': STANDARD_FORMAT,
# 时间戳格式:年-月-日 时:分:秒
'datefmt': '%Y-%m-%d %H:%M:%S' # 时间戳格式
},
# 自定义格式二:
'simple': {
# 自定义日志格式:# 日志级别 + 时间戳 + 发出日志调用的源文件名 + 发出日志调用的源代码行号 + 日志消息正文
# 这里要对应全局的 SIMPLE_FORMAT 配置
'format': SIMPLE_FORMAT
},
},
# 过滤器
'filters': {},
# 日志处理器
'handlers': {
# 自定义处理器名称 - 输出到控制台屏幕
'console': {
# 设置日志等级 为INFO
'level': CONSOLE_LOG_LEVEL,
# 表示该处理器将输出日志到流(stream):日志打印到控制台
'class': 'logging.StreamHandler',
# 日志打印格式:日志级别 + 时间戳 + 发出日志调用的源文件名 + 发出日志调用的源代码行号 + 日志消息正文
# 这里的配置要对应 formatters 中的 simple 配置
'formatter': 'simple'
},
# 自定义处理器名称 - 输出到文件
'default': {
# 自定义日志等级
'level': FILE_LOG_LEVEL,
# 标准输出到文件
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
# 日志打印格式:年-月-日 时:分:秒
# 这里的配置要对应 formatters 中的 standard 配置
'formatter': 'standard',
# 这里 要注意声明配置文件输出端的文件路径
'filename': LOG_FILE_PATH,
# 限制文件大小:1024 * 1024 * 5 = 5242880,意味着这个变量的值是 5MB(兆字节)
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,
# 表示保留最近的5个日志文件备份。
# 当日志文件达到最大大小限制时,将会自动轮转并且保留最新的5个备份文件,以便查看先前的日志记录。
# 当日志文件达到最大大小限制时,会自动进行轮转,后续的文件名将会以数字进行命名,
# 例如,第一个备份文件将被重命名为原始日志文件名加上".1"的后缀,
# 第二个备份文件将被重命名为原始日志文件名加上“.2”的后缀,
# 以此类推,直到保留的备份数量达到设定的最大值。
'backupCount': 5,
# 日志存储文件格式
'encoding': 'utf-8',
},
},
# 日志记录器,用于记录应用程序的运行状态和错误信息。
'loggers': {
# 空字符串作为键 能够兼容所有的日志(当没有找到对应的日志记录器时默认使用此配置)
# 默认日志配置
'': {
# 日志处理器 类型:打印到控制台输出 + 写入本地日志文件
'handlers': ['default', 'console'],
# 日志等级 : DEBUG
'level': 'DEBUG',
# 默认情况下,当一个日志消息被发送到一个Logger对象且没有被处理时,该消息会被传递给它的父Logger对象,以便在更高层次上进行处理。
# 这个传递过程称为“传播(propagation)”,而propagate参数指定了是否要使日志消息向上传播。
# 将其设置为True表示应该传播消息到上一级的Logger对象;如果设置为False则不传播。
# 表示异常将会在程序中继续传播
# 也就是说,如果一个异常在当前的代码块中没有被处理,它将会在上级代码块或调用函数中继续向上传递,直到被某个代码块捕获或者程序退出。
# 这是 Python 中异常处理机制的默认行为。
# 如果将 'propagate' 设置为 False,则异常不会被传播,即使在上级代码块中没有处理异常的语句,程序也会忽略异常并继续执行。
'propagate': True,
},
},
}
def set_logging_color(name='', ):
# 初始化日志处理器 - 使用配置字典初始化日志处理器(将自定义配置加载到日志处理器中)
# logging.basicConfig(level=logging.WARNING)
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)
# 实例化日志处理器对象 - 并赋予日志处理器等级
logger = logging.getLogger(name)
# 将logger对象传递给coloredlogs.install()函数,并执行该函数以安装彩色日志记录器,使日志信息在控制台上呈现为带有颜色的格式。
# 具体来说,该函数会使用ANSI转义序列在终端上输出日志级别、时间戳和消息等信息,并按日志级别使用不同的颜色来区分它们。这可以让日志信息更易于阅读和理解。
coloredlogs.install(logger=logger)
# 禁止日志消息向更高级别的父记录器(如果存在)传递。
# 通常情况下,当一个记录器发送一条日志消息时,该消息会被传递给其所有祖先记录器,直到传递到根记录器为止。但是,通过将logger.propagate设置为False,就可以阻止该记录器的消息向上层传递。
# 换句话说,该记录器的消息只会被发送到该记录器的处理程序(或子记录器)中,而不会传递给祖先记录器,即使祖先记录器的日志级别比该记录器要低。
# 这种方法通常适用于需要对特定记录器进行控制,并希望完全独立于其祖先记录器的情况。
# 确保 coloredlogs 不会将我们的日志事件传递给根 logger,这可以防止我们重复记录每个事件
logger.propagate = False
# 配置 日志颜色
# 这段代码定义了一个名为coloredFormatter的变量,并将其赋值为coloredlogs.ColoredFormatter。
# 这是一个Python库中的类,用于创建带有彩色日志级别和消息的格式化器。
# 该变量可以用作日志记录器或处理程序的格式化程序,以使日志输出更易于阅读和理解。
coloredFormatter = coloredlogs.ColoredFormatter(
# fmt表示格式字符串,它包含了一些占位符,用于在记录日志时动态地填充相关信息。
# [%(name)s]表示打印日志时将记录器的名称放在方括号内,其中name是一个变量名,将被记录器名称所替换。
# %(asctime)s表示打印日志时将时间戳(格式化为字符串)插入到消息中,其中asctime是时间的字符串表示形式。
# %(funcName)s表示打印日志时将函数名插入到消息中,其中funcName是函数的名称。
# %(lineno)-3d表示打印日志时将行号插入到消息中,并且将其格式化为3位数字,其中lineno表示行号。
# %(message)s表示打印日志时将消息本身插入到消息中。
# 综合起来,这个格式字符串将在记录日志时输出以下信息:记录器名称、时间戳、函数名称、行号和日志消息。
# 记录器名称 + 时间戳 + 函数名称 + 行号 + 日志消息
# [root] 2023-06-04 16:00:57 register 15 this is an info message
fmt='[%(name)s] %(asctime)s %(funcName)s %(lineno)-3d %(message)s',
# 级别颜色字典
level_styles=dict(
# debug 颜色:白色
debug=dict(color='white'),
# info 颜色:蓝色
info=dict(color='blue'),
# warning 颜色:黄色 且 高亮
warning=dict(color='yellow', bright=True),
# error 颜色:红色 且 高亮 且 加粗
error=dict(color='red', bold=True, bright=True),
# critical 颜色:灰色 且 高亮 且 背景色为红色
critical=dict(color='black', bold=True, background='red'),
),
# 这段代码定义了一个名为field_styles的字典 , 其中包含四个键值对。
# 每个键代表日志记录中的不同字段,而每个值是一个字典,它指定了与该字段相关联的样式选项。
# 具体来说,这些字段和样式选项如下:
# name:指定记录器的名称,将使用白色颜色。
# asctime:指定日志记录的时间戳,将使用白色颜色。
# funcName:指定记录消息的函数名称,将使用白色颜色。
# lineno:指定记录消息的源代码行号,将使用白色颜色。
field_styles=dict(
name=dict(color='white'),
asctime=dict(color='white'),
funcName=dict(color='white'),
lineno=dict(color='white'),
)
)
## 配置 StreamHandler:终端打印界面
# 这行代码定义了一个名为ch的日志处理器。
# 具体来说,它是logging.StreamHandler类的一个实例,用于将日志输出到标准输出流(即控制台)中。
# 在创建StreamHandler对象时,需要指定要使用的输出流
# 因此stream=sys.stdout参数指定了该对象将把日志写入到标准输出流中.
ch = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout)
# 这段代码是 Python 中用于设置日志输出格式的语句。
# 它使用了一个名为 coloredFormatter 的格式化器对象,并将其传递给 ch.setFormatter() 方法来指定输出日志的样式。
# 具体来说,ch 是一个 Logger 对象,它代表了整个日志系统中的一个记录器。
# 可以通过该对象来控制日志的级别、输出位置等行为。而 setFormatter() 方法则用于设置该 Logger 输出日志的格式化方式
# 这里传递的是 coloredFormatter 格式化器对象。
# 在实际应用中,coloredFormatter 可以是自定义的 Formatter 类或者已经存在的 Formatter 对象。
# 这里 将 coloredFormatter - 彩色输出日志信息的格式化器 传入进去。
ch.setFormatter(fmt=coloredFormatter)
# 这段代码是在Python中添加一个日志记录器(logger)的处理器(handler)。其中,hdlr参数是指定要添加到记录器(logger)中的处理器(handler)对象,ch是一个代表控制台输出的处理器对象。
# 这行代码的作用是将控制台输出的信息添加到日志记录器中。
logger.addHandler(hdlr=ch)
# 这段代码用于设置日志级别为DEBUG,也就是最低级别的日志记录。
# 意思是在程序运行时,只有DEBUG级别及以上的日志信息才会被记录并输出,而比DEBUG级别更低的日志信息则不会被记录或输出。
# DEBUG(调试)、INFO(信息)、WARNING(警告)、ERROR(错误)和CRITICAL(严重错误)。
logger.setLevel(level=logging.DEBUG)
# 返回日志生成对象
return logger
def get_logger(name='', ):
'''
:param name: 日志等级
:return:
'''
# 初始化日志处理器 - 使用配置字典初始化日志处理器(将自定义配置加载到日志处理器中)
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)
# 实例化日志处理器对象 - 并赋予日志处理器等级
logger = logging.getLogger(name)
# 返回日志生成对象
return logger
if __name__ == "__main__":
# # 示例:
# # (1)初始化日志处理器 - 使用配置字典初始化日志处理器(将自定义配置加载到日志处理器中)
# logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)
# # (2)实例化日志处理器对象 - 并赋予日志处理器等级
# # # logger1 = logging.getLogger('') # 默认为 '' 即以默认配置进行实例化
# logger1 = logging.getLogger('')
# # (3)当日志发生时,打印的提示语
# logger1.debug('这是日志生成语句')
logger_nor = get_logger(name='user')
logger_nor.info(msg="this is a info message")
logger_col = set_logging_color()
logger_col.info(msg="this is a debug message")
【六】hashlib模块
-
摘要算法 : 只能加密不能解密
-
加密算法 : 用方法加密 加密后的字符串可以解密
1)摘要算法(md5)
1.加密数据
- 一次性加密(同一段数据)
import hashlib
md5 = hashlib.md5()
md5.update(b'diva')
print(md5.hexdigest())
# aa62f8527389d3b9531faad76d772b9f
- 分次加密(同一段数据)
import hashlib
md5 = hashlib.md5()
md5.update(b'a')
md5.update(b'b')
print(md5.hexdigest())
# 187ef4436122d1cc2f40dc2b92f0eba0
2)获取加密
import hashlib
def one():
# 给原始数据
name = 'diva'
# 转成二进制数据
data = name.encode('utf-8')
# 创建一个md5对象
md5 = hashlib.md5()
# 把原始数据给 md5 对象加密
md5.update(data)
# 返回加密后的结果
# 一种是加密后的 16 进制的 32 长度的字符串
print(md5.hexdigest()) # c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b
# 一种是二进制数据
print(md5.digest()) # b'\xaab\xf8Rs\x89\xd3\xb9S\x1f\xaa\xd7mw+\x9f'
# 把常见的这种字符 用md5加密 ---> 扔到数据库里面
# 数据库中查 又返回
return md5.hexdigest()
3)摘要算法升级之加盐
- 如果以明文保存用户口令,如果数据库泄露,所有用户的口令就落入黑客的手里。
- 此外,网站运维人员是可以访问数据库的,也就是能获取到所有用户的口令。
- 正确的保存口令的方式是不存储用户的明文口令,而是存储用户口令的摘要
- 由于常用口令的MD5值很容易被计算出来
- 所以,要确保存储的用户口令不是那些已经被计算出来的常用口令的MD5
- 这一方法通过对原始口令加一个复杂字符串来实现,俗称“加盐”
import random,hashlib
# 随机验证码
def get_verify_code(n):
code = ''
for i in range(n):
random_int = str(random.randint(0, 9)) # 0-9之间的整数
random_upper = chr(random.randint(65, 90)) # A-Z之间的字母
random_lower = chr(random.randint(97, 122)) # a-z之间的字母
temp = random.choice([random_int, random_upper, random_lower])
code += temp
return code
def two():
#随机码
code = get_verify_code(6)
# 原数据
data = 'my name is dream'
# data = data + code、data = code + data
# 转成二进制数据
data = data.encode('utf-8')
code = code.encode('utf-8')
# 创建一个md5对象
md5 = hashlib.md5()
# 把原始数据给 md5 对象加密
md5.update(code)
md5.update(data)
# 返回加密后的结果
# 一种是加密后的 16 进制的 32 长度的字符串
print(md5.hexdigest())
# 一种是二进制数据
print(md5.digest())
# 把常见的这种字符 用md5加密 ---> 扔到数据库里面
# 数据库中查 又返回
return md5.hexdigest()